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题名基于电流模式分解的非入户式故障电弧识别
被引量：6
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作者
卢静雅
翟术然
张兆杰
李康
孙雪
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机构
国网天津市电力公司营销服务中心
国网天津市电力公司城南供电分公司
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第6期206-211,共6页
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基金
国网天津市电力公司科技项目(KJ20-1-30)。
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文摘
近年来电气火灾频发,故障电弧是重要诱因之一。考虑实际低压用户场景特点,开展非入户式故障电弧检测与识别方法研究。首先,采集用户供电入口处的负荷总电流波形数据,通过谐波分析得到总电流基波和各次谐波的幅值和相位信息;然后,将总电流和预训练得到的电流特征参数矩阵一起构建目标函数,形成多负荷电流分解模型;最后,采用智能寻优算法进行最优化求解,得到各个电器设备的运行状态(包括故障状态),判别电弧故障并分析其成因。在实验室条件下,针对低压用户常见电器进行故障电弧模拟实验,结果证明所提出的基于电流模式分解的非入户式故障电弧检测方法的有效性。
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关键词
故障电弧识别
非入户式监测
电流模式分解
谐波分析
智能寻优
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Keywords
arc fault recognition
non-invasive monitoring
current mode decomposition
harmonic analysis
intelligent optimization
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分类号
TM501.2
[电气工程—电器]
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