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题名遗传算法在电流变传动系统建模中的应用
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作者
李阳
黄宜坚
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机构
华侨大学机电学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2005年第3期296-298,356,共4页
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文摘
在双圆盘电流变传动系统的建模过程中,通过在常用于系统识别的神经网络BP算法中加入基于生命进化原理的遗传算法改变神经算法的物理意义和性能。建模过程和结果表明,此种方法不仅能改进BP算法的效率,并且,两种算法的结合使算法本身具有了一定的物理意义,而这种意义是由电流变液的记忆功能所确定的。
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关键词
电流变传动系统
神经网络
遗传算法
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Keywords
Electrorheological actuator
BP network
Genetic algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于LM算法的神经网络系统辨识
被引量：44
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作者
黄豪彩
黄宜坚
杨冠鲁
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机构
华侨大学机电及自动化学院
华侨大学信息科学与工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2003年第2期6-8,11,共4页
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基金
福建省高新技术开发研究计划重点项目 (项目编号 2 0 0 2H0 1 5)
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文摘
介绍了电流变传动系统 ,并采用基于Levenberg -Marquardt(LM )算法的BP神经网络对其进行系统辨识。LM算法是梯度下降法与高斯 -牛顿法的结合。就训练次数与精确度而言 ,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法 ,适用于系统辨识。仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度 ,缩短训练时间 ,且辨识效果很好。
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关键词
电流变传动系统
系统辨识
LM算法
神经网络
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Keywords
ER drive system
system identification
LM algorithm
neural network
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分类号
TM921
[电气工程—电力电子与电力传动]
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