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交流电机信号特征分析的滚动轴承故障诊断方法综述
被引量：
35
1
作者
宋向金
赵文祥
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1582-1595,共14页
滚动轴承是保证交流电机正常运转的重要组成部件。相比于传统轴承故障诊断方法,电机电流和转速信号特征分析具有非侵入式且与控制系统共享信号的优势,逐渐被应用于交流电机轴承故障诊断领域。该文从理论模型和故障诊断两个方面,对相关...
滚动轴承是保证交流电机正常运转的重要组成部件。相比于传统轴承故障诊断方法,电机电流和转速信号特征分析具有非侵入式且与控制系统共享信号的优势,逐渐被应用于交流电机轴承故障诊断领域。该文从理论模型和故障诊断两个方面,对相关领域的重要技术和前沿研究成果进行梳理归纳。对于故障诊断,主要介绍采用电机电流信号特征分析和电机转速信号特征分析的轴承故障诊断技术,同时指出各自的优缺点。最后,分析现有研究所面临的问题和挑战,并对未来发展趋势进行展望。
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关键词
交流电机
滚动轴承
故障诊断
电流信号特征分析
转速
信号
特征分析
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职称材料
基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断
被引量：
1
2
作者
贾朱植
康云娟
+2 位作者
祝洪宇
张博
宋向金
《电子测量技术》
北大核心
2025年第3期100-111,共12页
采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法...
采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法对噪声异常敏感,当电机低频低负载运行时同样存在故障特征提取能力不足和诊断失效的问题。为解决上述问题,提出改进奇异值分解和LS-PA算法相结合的转子断条故障诊断方法。首先采用按列截断方式重构奇异值分解矩阵,根据奇异值差商确定有效阶次,进而对定子电流信号进行预处理以适度抑制噪声,然后运用LS-PA算法对预处理后的信号做故障特征识别和诊断。有限元仿真和实验分析结果表明,所提出的方法能有效抑制电流信号噪声,具有短时数据高分辨率的诊断性能,在工频和变频供电时均能实现电机轻载到满载全工况稳定运行条件下的转子断条故障诊断,诊断性能高于经典的FFT方法。
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关键词
故障诊断
奇异值分解
最小二乘Prony算法
电机定子
电流信号特征分析
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职称材料
题名
交流电机信号特征分析的滚动轴承故障诊断方法综述
被引量：
35
1
作者
宋向金
赵文祥
机构
江苏大学电气信息工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1582-1595,共14页
基金
国家杰出青年科学基金项目(52025073)
国家自然科学基金(青年科学基金项目)(52007078)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB470017)。
文摘
滚动轴承是保证交流电机正常运转的重要组成部件。相比于传统轴承故障诊断方法,电机电流和转速信号特征分析具有非侵入式且与控制系统共享信号的优势,逐渐被应用于交流电机轴承故障诊断领域。该文从理论模型和故障诊断两个方面,对相关领域的重要技术和前沿研究成果进行梳理归纳。对于故障诊断,主要介绍采用电机电流信号特征分析和电机转速信号特征分析的轴承故障诊断技术,同时指出各自的优缺点。最后,分析现有研究所面临的问题和挑战,并对未来发展趋势进行展望。
关键词
交流电机
滚动轴承
故障诊断
电流信号特征分析
转速
信号
特征分析
Keywords
AC motors
rolling bearings
fault diagnosis
motor current signature analysis
motor speed signature analysis
分类号
TM34 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断
被引量：
1
2
作者
贾朱植
康云娟
祝洪宇
张博
宋向金
机构
辽宁科技大学应用技术学院
辽宁科技大学电子与信息工程学院
江苏大学电气信息工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第3期100-111,共12页
基金
国家自然科学基金青年基金(52007078)
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230946)资助。
文摘
采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法对噪声异常敏感,当电机低频低负载运行时同样存在故障特征提取能力不足和诊断失效的问题。为解决上述问题,提出改进奇异值分解和LS-PA算法相结合的转子断条故障诊断方法。首先采用按列截断方式重构奇异值分解矩阵,根据奇异值差商确定有效阶次,进而对定子电流信号进行预处理以适度抑制噪声,然后运用LS-PA算法对预处理后的信号做故障特征识别和诊断。有限元仿真和实验分析结果表明,所提出的方法能有效抑制电流信号噪声,具有短时数据高分辨率的诊断性能,在工频和变频供电时均能实现电机轻载到满载全工况稳定运行条件下的转子断条故障诊断,诊断性能高于经典的FFT方法。
关键词
故障诊断
奇异值分解
最小二乘Prony算法
电机定子
电流信号特征分析
Keywords
fault diagnosis
singular value decomposition
least squares Prony analysis algorithm
motor stator current signature analysis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交流电机信号特征分析的滚动轴承故障诊断方法综述
宋向金
赵文祥
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断
贾朱植
康云娟
祝洪宇
张博
宋向金
《电子测量技术》
北大核心
2025
1
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