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安时-卡尔曼交叉运行的电池荷电状态估算策略及其微控制器在环验证被引量：2: 1; 作者罗勇阚英哲 +3 位作者祝传美赵小帅祁朋伟龙克俊《高技术通讯》北大核心 2017年第6期559-566,共8页; 为了提高电池管理系统(BMS)的性能,研究了电池荷电状态(SOC)的估算方法,并根据SOC估算算法精度和系统实时性要求,提出了安时(AH)积分算法-卡尔曼(Kalman)算法(AH-Kalman)交叉运行的SOC估算策略。该策略用开路电压(OCV)法确定SOC初值,以... 展开更多; 关键词电池荷电状态(SOC)估算算法微控制器在环测试 c代码生成卡尔曼滤波法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑温度及老化的储能用锂离子电池组荷电状态估算算法: 2; 作者姬鹏吕泽旭《电工技术学报》北大核心 2025年第17期5667-5682,共16页; 为提高储能用锂离子电池组在不同环境温度及电池老化状态下的荷电状态(SOC)估算精度,提出一种考虑温度及老化的储能用锂离子电池组SOC估算算法。利用带外源性输入的非线性自回归模型(NARX)神经网络来代替传统二阶RC等效电路模型中的RC回... 展开更多; 关键词电池组荷电状态(SOC)估算带外源性输入的非线性自回归模型(NARX)神经网络均值差异模型自适应无迹卡尔曼(AUKF) 模糊控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算: 3; 作者王君瑞李进 +1 位作者季长江谭露《现代电子技术》北大核心 2025年第10期7-14,共8页; 在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合... 展开更多; 关键词锂离子电池电池荷电状态估算无迹卡尔曼滤波自适应遗忘因子递推最小二乘多新息理论等效电路模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于安时积分和无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估算方法研究被引量：24: 4; 作者丁镇涛邓涛 +1 位作者李志飞尹燕莉《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期1823-1830,共8页; 基于Thevenin等效模型建立二阶RC等效电路模型,通过混合脉冲动力功率特性测试实验获取电池脉冲放电数据,进行电池等效电路参数辨识。为弥补锂离子电池荷电状态在90%~100%区间时电池模型参数辨识拟合误差而引起其估算误差的缺陷,综合采... 展开更多; 关键词锂离子电池电池荷电状态估算二阶RC 无迹卡尔曼滤波硬件在环; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RNN的锂离子电池SOC估算研究进展被引量：12: 5; 作者徐帅刘雨辰周飞《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第2期263-269,共7页; 深度学习的日益流行和不断的突破,积极地推动了估算锂离子电池荷电状态(SOC)新方法的研发。常用于文本翻译、语音识别等领域的循环神经网络算法已开始应用在电池SOC估算领域。概述了几种常用于电池SOC估算的循环神经网络算法,并根据结... 展开更多; 关键词锂离子电池电池荷电状态估算循环神经网络估算方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

锂电池储能在电磁发射中的应用被引量：8: 6; 作者龙鑫林鲁军勇 +3 位作者魏静波周仁柳应全吴羿廷《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期66-72,共7页; 随着电磁发射技术的发展,储能环节成为其中不可或缺的一部分。对基本储能单元需求进行分析,以用电系统功率和能量需求为牵引,以储能系统体积重量适装性最优为目标,充分对比现有各类电池参数指标,从安全性、功率密度、能量密度和循环寿... 展开更多; 关键词电磁发射锂电池拓扑结构电池荷电状态估算不均衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名安时-卡尔曼交叉运行的电池荷电状态估算策略及其微控制器在环验证被引量：2: 1; 作者罗勇阚英哲祝传美赵小帅祁朋伟龙克俊; 机构重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室; 出处《高技术通讯》北大核心 2017年第6期559-566,共8页; 基金国家自然科学基金(51305475) 重庆市基础科学与前沿技术研究专项(cstc2013jcyj A60004) 重庆市教委科学技术研究(KJ1500927)资助项目; 文摘为了提高电池管理系统(BMS)的性能,研究了电池荷电状态(SOC)的估算方法,并根据SOC估算算法精度和系统实时性要求,提出了安时(AH)积分算法-卡尔曼(Kalman)算法(AH-Kalman)交叉运行的SOC估算策略。该策略用开路电压(OCV)法确定SOC初值,以实时性较强的AH积分法为主,采用间歇运行的Kalman滤波法修正安时计量法积分误差。建立了系统仿真模型,验证了卡尔曼滤波算法对安时积分法积累误差的修正作用。将控制算法生成C代码下载到目标控制器,搭建微控制器在环测试验证(PILS)平台,进行了与传统卡尔曼滤波算法的复杂度对比分析。结果表明,所提出AHKalman交叉运行的SOC估算策略在保证了SOC估算精度的同时也具有较好的实时性,便于实际应用。; 关键词电池荷电状态(SOC)估算算法微控制器在环测试 c代码生成卡尔曼滤波法; Keywords SOC estimation algorithm, processor-in-the-loop simulation, C code generation, Kalman filter algorithm; 分类号 U469.7 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑温度及老化的储能用锂离子电池组荷电状态估算算法: 2; 作者姬鹏吕泽旭; 机构河北工程大学机械与装备工程学院; 出处《电工技术学报》北大核心 2025年第17期5667-5682,共16页; 基金河北省引进留学人员项目(CL201704) 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019023)资助。; 文摘为提高储能用锂离子电池组在不同环境温度及电池老化状态下的荷电状态(SOC)估算精度,提出一种考虑温度及老化的储能用锂离子电池组SOC估算算法。利用带外源性输入的非线性自回归模型(NARX)神经网络来代替传统二阶RC等效电路模型中的RC回路,根据不同温度、不同老化状态下的实验数据对模型进行训练,进而建立考虑温度和老化影响的电池模型。为解决电池组SOC估算问题,电池组模型选择均值差异模型,通过自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法分别计算均值及差异模型SOC,并通过模糊控制计算SOC融合权值,实现电池组SOC融合及估算。最后搭建硬件在环仿真平台,在不同工况下将所提算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进行对比,结果表明所提算法估算精确度更高、鲁棒性更好。; 关键词电池组荷电状态(SOC)估算带外源性输入的非线性自回归模型(NARX)神经网络均值差异模型自适应无迹卡尔曼(AUKF) 模糊控制; Keywords Battery pack SOC estimation NARX neural network mean difference model AUKF algorithm fuzzy control; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算: 3; 作者王君瑞李进季长江谭露; 机构北方民族大学电气信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第10期7-14,共8页; 基金宁夏自然科学基金项目(2024AAC03182) 国家自然科学基金资助项目(52167004) 宁夏回族自治区智能装备与精密检测技术研究应用创新团队(2022BSB03104)。; 文摘在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合的算法来估算电池SOC。以三元锂电池为实验对象,建立二阶RC等效电路模型,采用离线辨识和自适应遗忘因子递推最小二乘两种方法实现模型参数的辨识。在复合脉冲功率特性实验(HPPC)工况下,使用AFFRLS-MIAUKF算法对锂离子电池SOC进行估算,并与离线辨识MIAUKF算法和UKF算法相对比。实验结果表明,AFFRLS-MIAUKF算法具有更高的精度,平均误差能保持在0.5%以内。; 关键词锂离子电池电池荷电状态估算无迹卡尔曼滤波自适应遗忘因子递推最小二乘多新息理论等效电路模型; Keywords lithium-ion battery battery state of charge estimation unscented Kalman filter adaptive forgetting factor recursive least square multi-new theory equivalent circuit model; 分类号 TN86-34 [电子电信—信息与通信工程] TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于安时积分和无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估算方法研究被引量：24: 4; 作者丁镇涛邓涛李志飞尹燕莉; 机构重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆交通大学航空学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期1823-1830,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51305473) 第五批重庆市高校优秀人才支持计划资助项目(2017)。; 文摘基于Thevenin等效模型建立二阶RC等效电路模型,通过混合脉冲动力功率特性测试实验获取电池脉冲放电数据,进行电池等效电路参数辨识。为弥补锂离子电池荷电状态在90%~100%区间时电池模型参数辨识拟合误差而引起其估算误差的缺陷,综合采用安时积分与无迹卡尔曼滤波估算电池荷电状态。使用硬件在环仿真测试平台及环境模拟测试平台进行电池管理系统设计,在不同工况下对电池进行荷电状态估算,结果表明荷电状态估算误差范围为-1.5%~1.0%,该方法估算精度较高,效果理想。; 关键词锂离子电池电池荷电状态估算二阶RC 无迹卡尔曼滤波硬件在环; Keywords lithium-ion battery state-of-charge(SOC)estimation second-order RC unscented Kalman filter(UKF) hardware-in-the-loop(HIL); 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RNN的锂离子电池SOC估算研究进展被引量：12: 5; 作者徐帅刘雨辰周飞; 机构南京航空航天大学直升机传动技术国家级重点实验室; 出处《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第2期263-269,共7页; 文摘深度学习的日益流行和不断的突破,积极地推动了估算锂离子电池荷电状态(SOC)新方法的研发。常用于文本翻译、语音识别等领域的循环神经网络算法已开始应用在电池SOC估算领域。概述了几种常用于电池SOC估算的循环神经网络算法,并根据结构复杂度将其分为简单、深度以及扩展循环神经网络算法。此外,从模型输入变量、数据预处理、循环神经层数及其神经元数、优化器、损失函数、测试文件、研究的温度、使用的电池类型以及估算误差方面对这些循环神经网络算法进行了比较,总结了这几种估算方法的优缺点,让读者对循环神经网络算法有更直观的了解。循环神经网络算法与其他算法相结合来估算电池SOC,将会成为重点研究方向。; 关键词锂离子电池电池荷电状态估算循环神经网络估算方法; Keywords lithium ion batteries state of charge recurrent neural networks estimation methods; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名锂电池储能在电磁发射中的应用被引量：8: 6; 作者龙鑫林鲁军勇魏静波周仁柳应全吴羿廷; 机构海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期66-72,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51522706,51607187) 国家重点基础研究发展计划资助项目(613262); 文摘随着电磁发射技术的发展,储能环节成为其中不可或缺的一部分。对基本储能单元需求进行分析,以用电系统功率和能量需求为牵引,以储能系统体积重量适装性最优为目标,充分对比现有各类电池参数指标,从安全性、功率密度、能量密度和循环寿命四个方面进行考虑,确定基本储能单元类型为锂电池。面对舰上不同电磁发射设备电压、电流的需求,需要研究能够实现锂电池组快速灵活串并转换的拓扑结构。在实现电池组稳定并联之前,需保证电池组的一致性,因此需计算出电池荷电状态并进行均衡;针对短脉冲大倍率连续放电工况下荷电状态估算不准确的问题,提出以蓄电池组作为研究对象,采用动态辨识方法进行估算。由于各电池组之间存在不一致性,并联起来放电时可能导致输出电流不均衡,使得本来就处于高倍率放电的电池组超限使用,因此将提出一种电池组均流方法来解决此问题。; 关键词电磁发射锂电池拓扑结构电池荷电状态估算不均衡; Keywords electromagnetic launch lithium batteries circuit topology state of charge estimation unbalance; 分类号 TM832 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	安时-卡尔曼交叉运行的电池荷电状态估算策略及其微控制器在环验证	罗勇阚英哲祝传美赵小帅祁朋伟龙克俊	《高技术通讯》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑温度及老化的储能用锂离子电池组荷电状态估算算法	姬鹏吕泽旭	《电工技术学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算	王君瑞李进季长江谭露	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于安时积分和无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估算方法研究	丁镇涛邓涛李志飞尹燕莉	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	24	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于RNN的锂离子电池SOC估算研究进展	徐帅刘雨辰周飞	《电源技术》 CAS 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	锂电池储能在电磁发射中的应用	龙鑫林鲁军勇魏静波周仁柳应全吴羿廷	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料