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力学信号增强的动力电池荷电状态估计与特征重要性研究
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作者 朱建功 张杰 +2 位作者 许文韬 戴海峰 魏学哲 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期49-59,共11页
力学信号作为电池管理系统多维状态感知体系的重要补充,为锂离子电池内部状态监测提供了新的观测维度。以荷电状态SOC(State of Charge)估计为验证对象,系统揭示了力学信号对基于深度学习方法的SOC估计性能增益机制。首先构建了涵盖不... 力学信号作为电池管理系统多维状态感知体系的重要补充,为锂离子电池内部状态监测提供了新的观测维度。以荷电状态SOC(State of Charge)估计为验证对象,系统揭示了力学信号对基于深度学习方法的SOC估计性能增益机制。首先构建了涵盖不同老化程度、多温度、多工况的电池放电数据集,对比分析了长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)和卷积神经网络(Temporal Convolutional Network, TCN)模型在引入力学信号后的表现。结果显示,LSTM和TCN两种模型均方根误差分别降低了15.45%和45.88%,显著提升了估计精度,同时有效延缓了训练过程中验证损失的收敛停滞现象。其次,基于SHAP(SHapley Additive exPlanations)的特征重要性分析表明,力学信号增强了多维特征之间的协同作用。最后的鲁棒性测试进一步验证了力学信号对于模型抗干扰能力的提升作用。力学信号对SOC估计精度的显著提升,体现了其在电池管理中的应用潜力,为构建融合机械特性的新一代智能电池管理系统提供了关键支撑。 展开更多
关键词 锂离子电池 深度学习 力学信号 状态估计 特征重要性
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基于SRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计
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作者 肜瑶 张洋洋 吕运朋 《电池》 北大核心 2025年第2期273-278,共6页
为提高荷电状态(SOC)估计的精度,以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象,在双极化等效电路模型的基础上,分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题,采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通... 为提高荷电状态(SOC)估计的精度,以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象,在双极化等效电路模型的基础上,分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题,采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通过引入正交三角(QR)分解,误差协方差矩阵在计算过程中以平方根的形式传播,从而确保矩阵的正定和对称。与CKF算法对比发现,SRCKF算法的估计误差为2.0534×10-4 V,说明可以提高SOC估计的精度。 展开更多
关键词 磷酸铁锂锂离子电池 双极化模型 平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法 状态(soc)估计
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磷酸铁锂电池荷电状态估计的多源数据特征提取
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作者 刘素贞 任佳乐 +2 位作者 袁路航 徐志成 张闯 《电工技术学报》 北大核心 2025年第11期3349-3361,共13页
磷酸铁锂电池的开路电压与荷电状态(SOC)曲线平坦导致仅采用电信号难以实现对SOC的准确估计。鉴于此,该文从不同角度对实验获取的电-热-声多源数据进行全面特征提取,综合考虑不同特征选择方法的优势,提出了一种融合斯皮尔曼相关系数、... 磷酸铁锂电池的开路电压与荷电状态(SOC)曲线平坦导致仅采用电信号难以实现对SOC的准确估计。鉴于此,该文从不同角度对实验获取的电-热-声多源数据进行全面特征提取,综合考虑不同特征选择方法的优势,提出了一种融合斯皮尔曼相关系数、互信息、分类提升树、最小绝对收缩和选择算法的特征选择方法,实现对电-热-声特征的联合选择,进而提高SOC估计精度。研究结果表明,相较于单一数据源特征,使用电-热-声多源关键特征构建的模型具有较高的SOC估计精度,在动态压力测试工况与新欧洲驾驶循环工况下,SOC估计的平均绝对误差分别为0.91%和0.98%,方均根误差分别为1.03%和1.13%,验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 状态 多源数据 特征提取 特征选择
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基于动态可重构电池网络状态空间模型的电池荷电状态估计 被引量:1
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作者 陈爱琢 张从佳 +3 位作者 周杨林 史兴华 刘敏 慈松 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第1期396-407,I0033,共13页
动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)通常由众多差异性电池单元经过电力电子开关串并联构成。为了实现对这些电池单元的均衡管理,并确保在网络中安全、精确地隔离故障电池单元,必须通过协同控制电池单元... 动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)通常由众多差异性电池单元经过电力电子开关串并联构成。为了实现对这些电池单元的均衡管理,并确保在网络中安全、精确地隔离故障电池单元,必须通过协同控制电池单元间的拓扑连接。因此,深入分析电池单元间的耦合关系对于网络管理至关重要。该文结合图论中的割集网络分析方法和电池单元的n阶Thevenin模型,构建DRBN的状态空间模型,从而将网络中所有电池单元耦合在一起。同时,鉴于电池单元的荷电状态(state of charge,SOC)信息对网络的优化运行和储能系统的能量管理至关重要,该文提出一种基于DRBN状态空间模型的SOC一体化估计方法。为了验证所提方法的有效性,通过实验和数值仿真,将其与现有研究中广泛采用的基于电池单元模型的荷电状态估计方法进行了对比分析,以得出最终结论。 展开更多
关键词 电池单元 Thevenin模型 动态可重构电池网络(DRBN) 状态空间模型 状态(soc)
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基于荷电状态一致性的电池组双层动态均衡方法 被引量:1
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作者 颜宁 张骞 +1 位作者 李相俊 马少华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2410-2423,共14页
针对储能系统中电池组充放电过程中能量利用率以及系统运行安全性较低的问题,提出考虑SOC一致性的电池组双层动态均衡方法。首先,采用耦合电感与Flyback变换器搭建均衡系统双层架构,建立电池组端电压、均衡电流及占空比间的关联特性。... 针对储能系统中电池组充放电过程中能量利用率以及系统运行安全性较低的问题,提出考虑SOC一致性的电池组双层动态均衡方法。首先,采用耦合电感与Flyback变换器搭建均衡系统双层架构,建立电池组端电压、均衡电流及占空比间的关联特性。为提高电池组的供能可靠性,系统引入故障切除功能,通过改变开关阵列导通状态实现故障电池组的快速切除;其次,考虑增补电池组剩余容量较大问题,利用传统最值法改进的双层极值法,以荷电状态(stage of charge,SOC)作为均衡目标变量,对增补电池组进行快速放电均衡;最后,设计充放电及静置均衡实验,对比传统最值法,分析常态及故障切除后电路的均衡速度与均衡效率。结果表明,提出的双层均衡方法可以将均衡速度提升约10%,且故障切除后电路的均衡效率最高可达95%以上。 展开更多
关键词 电池 状态 耦合 故障切除 双层均衡 安全性
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基于CNN-LSTM-AM模型的储能锂离子电池荷电状态预测
6
作者 杜伟 王圣 +2 位作者 李健 韩哲哲 许传龙 《电工技术学报》 北大核心 2025年第9期2982-2995,共14页
准确地预测电池荷电状态(SOC)对于提高电池的利用效率及安全性能具有重要意义。传统电池SOC预测方法高度依赖机理模型和统计模型,存在异常值敏感、实践精度受限等问题。该文提出一种卷积神经网络-长短时记忆神经网络-注意力机制(CNN-LST... 准确地预测电池荷电状态(SOC)对于提高电池的利用效率及安全性能具有重要意义。传统电池SOC预测方法高度依赖机理模型和统计模型,存在异常值敏感、实践精度受限等问题。该文提出一种卷积神经网络-长短时记忆神经网络-注意力机制(CNN-LSTM-AM)模型,通过电池可测变量预测SOC变化趋势。该模型首先利用一维卷积神经网络(CNN)提取可测变量的空间特征;然后将其送至长短时记忆(LSTM)进行时间序列分析;最后引入注意力机制(AM)筛选关键特征,并降低特征数据冗余程度。此外,CNN-LSTM-AM模型在训练过程中采用雾凇优化算法(RIME)进行超参数寻优,有效地提高训练效率、降低训练成本。在磷酸铁锂公开数据集上开展实践测评,结果表明,基于CNN-LSTM-AM模型的电池SOC预测性能良好,优于传统时间序列预测方法,其方均根误差为0.64%、平均绝对误差为0.52%(25℃)。此外,该模型适用于动态工况下的电池状态预测,具有较高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 储能锂离子电池 状态 长短时记忆 注意力机制 雾凇优化算法
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应用于锂电池荷电状态估计的电流型阻抗谱分析仪的开发及应用
7
作者 袁剑英 邹明佳 +3 位作者 赵杰 黄扬春 于耀光 崔国峰 《分析测试学报》 北大核心 2025年第2期369-377,共9页
研制了一种高功率密度紧凑型的锂电池电流型电化学阻抗谱(GEIS)分析仪,其具有集成度高、精度高、输出激励大和测试频率范围广等优点,满足不同锂电池GEIS测试的需求。在完成仪器整体方案设计后,对硬件系统模块展开深入测试,以确保系统可... 研制了一种高功率密度紧凑型的锂电池电流型电化学阻抗谱(GEIS)分析仪,其具有集成度高、精度高、输出激励大和测试频率范围广等优点,满足不同锂电池GEIS测试的需求。在完成仪器整体方案设计后,对硬件系统模块展开深入测试,以确保系统可靠性和准确性。通过对实际18650型锂电池进行GEIS测试,并将结果与专业仪器Gamry Reference 600+进行比较,结果显示本仪器测试阻抗模值的相对误差和相位绝对误差分别不超过2%和3°。为验证所提出的电池荷电状态(SOC)估计算法,使用该仪器对实际电池样本进行测试,共获得60组不同SOC下锂电池的阻抗谱数据。将阻抗谱数据作为高斯过程回归(GPR)的输入,可以实现对锂电池SOC的估计,平均绝对误差在3.9%以内。该文研发的锂电池GEIS分析仪,有望集成于电池管理系统,为更多基于阻抗谱的锂电池状态估计算法提供实时的数据来源,以实现锂电池更高水平的运行状态监测。 展开更多
关键词 流型化学阻抗谱 状态估计 阻抗谱测试 电池 高斯过程回归
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考虑分布式储能荷电状态均衡的光储微网黑启动协调控制策略
8
作者 周霞 陈文剑 +1 位作者 戴剑丰 解相朋 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期938-951,共14页
随着新能源在电网中占比逐步增加,配备大容量分布式储能的光伏微网支撑火电厂黑启动成为可能.针对黑启动期间微网有功频繁波动,分布式储能荷电状态(SOC)越限导致黑启动失败的问题,提出一种考虑分布式储能SOC均衡的光储微网黑启动协调控... 随着新能源在电网中占比逐步增加,配备大容量分布式储能的光伏微网支撑火电厂黑启动成为可能.针对黑启动期间微网有功频繁波动,分布式储能荷电状态(SOC)越限导致黑启动失败的问题,提出一种考虑分布式储能SOC均衡的光储微网黑启动协调控制策略.该策略根据分布式储能单元SOC,将光伏系统负荷跟踪控制与最大功率跟踪控制相结合,使光伏出力有效跟踪微网负荷以避免SOC越限.在光伏出力与黑启动负荷不平衡时,分布式储能系统用于平滑系统有功功率差.对储能单元下垂控制进行改进,确保基于储能SOC的有功分配,实现各储能单元SOC均衡.通过基于一致性协议的储能二次控制,实现黑启动过程中系统有功波动下的频率稳定.仿真结果证明了光储微网黑启动可行性与所提控制策略的有效性. 展开更多
关键词 光储系统 孤岛微网黑启动 跟踪 分布式储能 状态(soc)均衡
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锂离子电池荷电状态和内部缺陷的超声透射特性仿真研究 被引量:1
9
作者 张斌鹏 吕炎 +3 位作者 宋国荣 高杰 李永春 何存富 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第3期258-268,共11页
采用有限元法分别对锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)、内部缺陷(气泡缺陷、析锂缺陷和浸润不完全缺陷)与超声透射特性之间的影响规律进行了仿真分析。首先,利用Voronoi多边形建立了锂离子电池内部的多层多孔结构;其次,在仿... 采用有限元法分别对锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)、内部缺陷(气泡缺陷、析锂缺陷和浸润不完全缺陷)与超声透射特性之间的影响规律进行了仿真分析。首先,利用Voronoi多边形建立了锂离子电池内部的多层多孔结构;其次,在仿真过程中,通过改变正负极材料的力学参数(杨氏模量和密度)实现了锂离子电池不同荷电状态下超声透射特性的提取。仿真结果表明,随着荷电状态的增加,快纵波的声强幅值和慢纵波的声强幅值均呈现线性增加的规律,慢纵波的渡越时间呈现线性减小的规律。随后,对锂离子电池内部不同缺陷形式进行仿真分析。通过对比正常电池和缺陷电池的声透射信息可以发现:当锂离子电池底部存在气泡缺陷时,透射信号的声强幅值显著衰减,且随着气泡厚度的增加,声强幅值的衰减也在增加;此外,随着气泡位置的改变,透射信号的声强幅值也呈现规律性变化;当锂离子电池内部存在析锂缺陷时,透射信号的声强幅值和渡越时间均随着析锂厚度的增加而逐渐减小;当锂离子电池内部存在浸润不完全缺陷时,仿真模型将退化为单相多孔介质,频域中也只存在一个频率成分,且声强幅值存在衰减。研究内容解决了用有限元法对锂离子电池荷电状态、内部缺陷进行模拟处理的问题,且慢纵波波速的仿真结果与理论结果吻合良好。 展开更多
关键词 锂离子电池 Voronoi多边形 缺陷 状态 超声透射 有限元仿真
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面向新型电力系统储能电站的锂电池荷电状态评估方法研究
10
作者 杨涛 文贤馗 +2 位作者 谈竹奎 曾鹏 胡明辉 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期30-37,共8页
锂电池作为新型电力系统储能电站的重要组成部分,在其工作过程中需要对电池电量即荷电状态实时估计,避免储能锂电池出现过充电与过放电等故障,为储能系统带来安全隐患。为了准确估计电池荷电状态(state of charge,SOC),文中基于电化学... 锂电池作为新型电力系统储能电站的重要组成部分,在其工作过程中需要对电池电量即荷电状态实时估计,避免储能锂电池出现过充电与过放电等故障,为储能系统带来安全隐患。为了准确估计电池荷电状态(state of charge,SOC),文中基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)对宽温度范围内不同荷电状态的锂电池进行测试和研究,提出了一种基于电化学阻抗谱的宽温度范围下的锂电池SOC估计方法。实验结果表明,在正常工作温度(15℃~45℃)范围内,10 Hz~1000 Hz频带内阻抗幅值在不同温度下可以有效表征电池SOC,而阻抗相位基本不随电池SOC变化而变化。通过对比不同温度与不同SOC下的阻抗幅值与相位,文中选取了10 Hz、100 Hz、1000 Hz作为特征频率,将三个频率下阻抗幅值及环境温度作为输入参量,结合深度神经网络(deep neural network,DNN)算法实现了锂电池的SOC估计。结果表明,文中建立的SOC估计模型能够将估计误差控制在4%以内,可有效为锂电池SOC估计提供参考,提高新型电力系统储能电站的设备管理水平。 展开更多
关键词 新型力系统 电池 状态估计 化学阻抗谱
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适用于直流链式储能的电池簇荷电状态自均衡控制策略 被引量:4
11
作者 张文昕 赵志勇 +3 位作者 于华龙 王继慷 赵志芳 韩峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期159-166,共8页
电池储能系统凭借其可提高可再生能源消纳能力的优势逐渐成为电网关键环节,其中的生产、使用环节导致的电池不一致性是影响储能系统容量和寿命的重要因素。在直流型高压级联链式储能的拓扑结构基础上采取分级控制策略,基于电压模式和功... 电池储能系统凭借其可提高可再生能源消纳能力的优势逐渐成为电网关键环节,其中的生产、使用环节导致的电池不一致性是影响储能系统容量和寿命的重要因素。在直流型高压级联链式储能的拓扑结构基础上采取分级控制策略,基于电压模式和功率模式的一级控制,针对链式电池储能系统电池荷电状态(SOC)不均衡的问题,提出了一种控制参数自适应的SOC自均衡控制策略。该策略综合考虑电池SOC偏差、各模块电容电压水平、直流系统电压控制裕度以及输出调制比上下限,实时计算均衡系数。实验结果验证了所提策略能够在SOC偏差较大以及满功率充放电切换的极端工况下,实现SOC自均衡,均衡效率较高。 展开更多
关键词 链式变换器 变流器 电池储能系统 状态 均衡
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非对称Buck-Boost电路及锂电池组主动均衡策略研究
12
作者 李善寿 钱龙 +2 位作者 叶伟 黄梅初 谢陈磊 《电源技术》 北大核心 2025年第4期814-823,共10页
针对当前均衡电路拓扑和控制策略存在均衡速度慢、均衡路径单一等问题,提出一种基于非对称Buck-Boost电路电池组均衡控制电路拓扑,分析了非对称Buck-Boost电路实现单体-单体和多体-非对称多体均衡控制原理。以锂电池荷电状态(SOC)为均... 针对当前均衡电路拓扑和控制策略存在均衡速度慢、均衡路径单一等问题,提出一种基于非对称Buck-Boost电路电池组均衡控制电路拓扑,分析了非对称Buck-Boost电路实现单体-单体和多体-非对称多体均衡控制原理。以锂电池荷电状态(SOC)为均衡变量,构建电池组状态空间模型,利用二次规划算法滚动优化均衡电流。通过调节开关管占空比控制实现锂电池组SOC均衡。在MATLAB/Simulink仿真平台下搭建了非对称Buck-Boost电路及主动均衡控制策略模型。针对马里兰大学公开锂电池充放电实验数据集进行仿真验证,结果表明,非对称Buck-Boost电路均衡拓扑和主动均衡控制策略模型可以快速实现锂电池组SOC均衡,与传统的拓扑和控制策略相比,均衡时间缩短30.9%以上。 展开更多
关键词 电池 非对称Buck-Boost soc均衡 模型预测控制
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考虑实际退役电池常用SOC范围的SOH预测
13
作者 杜燕 陶骁 +3 位作者 苏建徽 李金中 谢毓广 朱轲 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期99-105,共7页
针对退役电池老化程度较高,在动力电池上采用的健康特征无法满足退役电池实际工作时的荷电状态(SOC)的范围的问题,提出在退役电池实际使用时SOC的主要分布范围内获取电池充电数据,通过获取的数据预测SOH,提升算法运用的实用性。在此基础... 针对退役电池老化程度较高,在动力电池上采用的健康特征无法满足退役电池实际工作时的荷电状态(SOC)的范围的问题,提出在退役电池实际使用时SOC的主要分布范围内获取电池充电数据,通过获取的数据预测SOH,提升算法运用的实用性。在此基础上,针对传统SOH估计算法提取能反映电池老化特性的特征较困难,且无法完全利用数据的问题,提出利用一维深度卷积神经网络(CNN)提取电池特征,再将特征输入到长短期神经网络(LSTM)中预测SOH。利用美国国家航空航天局(NASA)锂离子电池随机数据集对算法进行验证,该方法能采取较少的电池片段来实现准确的SOH估算,且相较于传统的SOH算法,更能贴合退役电池实际使用需求。 展开更多
关键词 退役电池 电池健康状态 电池状态 卷积神经网络 长短期神经网络 数据片段
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锂电池的分数阶建模及状态估计方法研究
14
作者 许志华 《电源学报》 北大核心 2025年第2期266-273,共8页
为了提高锂电池模型的精度,实现锂电池状态的精确估计,建立了锂电池的分数阶电气模型,并采用自适应遗传算法对模型参数进行辨识。以分数阶电气模型为基础,采用无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)算法实现对锂电池荷电状态SOC(s... 为了提高锂电池模型的精度,实现锂电池状态的精确估计,建立了锂电池的分数阶电气模型,并采用自适应遗传算法对模型参数进行辨识。以分数阶电气模型为基础,采用无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)算法实现对锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)和健康状态SOH(state-of-health)的估计。仿真结果表明,所建立的锂电池分数阶电气模型能更精确地描述锂电池的充、放电动态特性,所提状态估计策略相比于常规控制策略具有更高的精度。 展开更多
关键词 分数阶 电池 参数辨识 状态 无迹卡尔曼
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基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算
15
作者 王君瑞 李进 +1 位作者 季长江 谭露 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期7-14,共8页
在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合... 在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合的算法来估算电池SOC。以三元锂电池为实验对象,建立二阶RC等效电路模型,采用离线辨识和自适应遗忘因子递推最小二乘两种方法实现模型参数的辨识。在复合脉冲功率特性实验(HPPC)工况下,使用AFFRLS-MIAUKF算法对锂离子电池SOC进行估算,并与离线辨识MIAUKF算法和UKF算法相对比。实验结果表明,AFFRLS-MIAUKF算法具有更高的精度,平均误差能保持在0.5%以内。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池状态估算 无迹卡尔曼滤波 自适应遗忘因子递推最小二乘 多新息理论 等效路模型
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分布式电池储能系统在概率输入延时下的荷电状态安全均衡控制
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作者 卢坤杰 田恩刚 王立成 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2374-2382,共9页
本文研究了直流微电网中电池储能系统(BESSs)在概率输入延时下的分布式荷电状态(SOC)安全均衡控制问题.由于控制器与BESS单体系统之间的信号主要通过无线网络传输,且传输距离较远,输入时间延时是影响SOC均衡控制的一大因素.为此,论文通... 本文研究了直流微电网中电池储能系统(BESSs)在概率输入延时下的分布式荷电状态(SOC)安全均衡控制问题.由于控制器与BESS单体系统之间的信号主要通过无线网络传输,且传输距离较远,输入时间延时是影响SOC均衡控制的一大因素.为此,论文通过引入一个概率已知的服从伯努利分布的随机变量来表征概率输入时滞现象,提出了一种改进的分布式均衡策略来实现概率输入延时下的SOC均衡控制.借助李雅普诺夫稳定性理论,建立了均衡误差系统在一定约束条件下实现BESSs的SOC均衡的充分条件.最后,通过一系列的数值仿真实验验证了该均衡方案的有效性. 展开更多
关键词 电池储能系统 状态均衡 直流微 概率输入延时
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考虑锂电池温度和老化的荷电状态估算 被引量:2
17
作者 陈峥 杨博 +3 位作者 赵志刚 申江卫 肖仁鑫 夏雪磊 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2813-2822,共10页
针对锂离子动力电池工作环境复杂且电池老化导致内部参数辨识精度低与荷电状态估计误差大的难题,本文提出了一种多新息最小二乘法与平方根容积卡尔曼滤波估计锂离子电池荷电状态的联合算法,实现动力电池在全服役周期内多温度条件下的状... 针对锂离子动力电池工作环境复杂且电池老化导致内部参数辨识精度低与荷电状态估计误差大的难题,本文提出了一种多新息最小二乘法与平方根容积卡尔曼滤波估计锂离子电池荷电状态的联合算法,实现动力电池在全服役周期内多温度条件下的状态估算。首先,为解决传统最小二乘法对历史数据利用率低的问题,在最小二乘法中融入多新息理论,采用一阶RC等效电路建立电池模型,利用多新息最小二乘法对电池内部参数进行参数辨识;然后,采用平方根容积卡尔曼滤波估算电池SOC;最后,通过多温度全寿命的电池实验数据对本文所提算法进行验证,并且与扩展卡尔曼滤波、容积卡尔曼滤波算法进行对比,证明本文提出算法的有效性。实验结果表明:本文提出的多新息最小二乘-平方根容积卡尔曼滤波算法在多温度全寿命条件下,能够准确反映动力电池内部参数和精确估算电池SOC,电压平均绝对误差不超过40 mV,SOC的估算误差控制在2%范围内。 展开更多
关键词 电池 多新息最小二乘法 平方根容积卡尔曼滤波 多温度 状态
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不同荷电状态磷酸铁锂电池热失控温度与产气特性分析 被引量:19
18
作者 朱艳丽 徐艺博 +2 位作者 王聪杰 杨凯 张明杰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期143-151,共9页
新能源产业的飞速发展使磷酸铁锂电池广泛应用于储能领域。磷酸铁锂电池电解液固有的可燃性使其热稳定性和安全性问题不容忽视。为了更好地防控储能电站的爆炸事故,有必要开展储能电池的热失控过程研究,并对产气过程和产气组分的危害性... 新能源产业的飞速发展使磷酸铁锂电池广泛应用于储能领域。磷酸铁锂电池电解液固有的可燃性使其热稳定性和安全性问题不容忽视。为了更好地防控储能电站的爆炸事故,有必要开展储能电池的热失控过程研究,并对产气过程和产气组分的危害性进行深入分析。开展了不同荷电状态(State of Charge, SOC)60 Ah磷酸铁锂电池热失控试验,根据电池温度演变曲线,将电池热失控过程分成三个阶段;依据电池产气曲线,将电池产气过程分为四个阶段;使用FLACS软件建模对预混气体进行了爆炸仿真,探索了SOC对可燃气体燃爆行为的影响规律,混合可燃气体的爆炸上下限和爆炸超压随着SOC的增大而增大。研究成果对储能电站的安全防护具有理论指导意义。 展开更多
关键词 安全工程 电池 状态 热失控 产气分析
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基于静态EIS模型的锂离子电池SOC估计 被引量:1
19
作者 朱一昕 吴昊 +1 位作者 黎莞伟 刘宇凡 《电池》 北大核心 2025年第2期267-272,共6页
针对传统估算方法难以确定合适的等效模型结构导致误差较大的问题,提出基于静态电化学阻抗谱(EIS)确定电池模型的方法。对EIS进行分段分析,选择合适的分数二阶模型,利用分数降阶理论和带遗忘因子的递归最小二乘法进行参数辨识。为解决... 针对传统估算方法难以确定合适的等效模型结构导致误差较大的问题,提出基于静态电化学阻抗谱(EIS)确定电池模型的方法。对EIS进行分段分析,选择合适的分数二阶模型,利用分数降阶理论和带遗忘因子的递归最小二乘法进行参数辨识。为解决扩展卡尔曼滤波(EKF)算法线性化后估计误差较大的问题,引入粒子滤波算法,根据上一时刻的观测数据计算粒子均值和协方差,进行本时刻的状态估计和粒子更新。根据混合功率脉冲特性(HPPC)测试的电池放电数据,对比所提算法与传统整数二阶模型。采用分数阶模型的误差均值、误差最大值分别仅为整数阶模型的46.88%、3.75%。 展开更多
关键词 化学阻抗谱(EIS) 分数阶模型 锂离子电池 状态(soc) 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法
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基于阻容参数滤波优化UKF的锂电池SOC估计 被引量:1
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作者 胡劲 赵靖英 +1 位作者 姚帅亮 张文煜 《电源学报》 北大核心 2025年第2期247-255,共9页
锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)的快速精确估计,对电池管理系统至关重要。针对卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC时阻容参数缺乏合理约束的问题,提出1种阻容参数滤波优化方法,结合无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)实现锂电池... 锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)的快速精确估计,对电池管理系统至关重要。针对卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC时阻容参数缺乏合理约束的问题,提出1种阻容参数滤波优化方法,结合无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)实现锂电池SOC估计的快速精确收敛。首先,结合多项式建立锂电池等效电路模型;然后,利用带遗忘因子的递推最小二乘法获取时变和时不变的模型阻容参数,通过设置卡尔曼增益阈值,建立阻容参数滤波关系式,提出阻容参数滤波优化无迹卡尔曼滤波算法,估计锂电池SOC;最后,设计混合功率脉冲特性实验、间歇恒流放电实验和动应力测试实验,验证设计方法的收敛性和鲁棒性,SOC最大估计误差低于1.0%,并给出增益阈值参考范围。 展开更多
关键词 电池 状态 阻容参数 无迹卡尔曼滤波
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