针对虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部分布式能源渗透率提升所引发的储能损耗与弃电问题,面向包含串联电池分组控制储能系统的VPP,提出了一种优化调度方法。首先,将虚拟电厂内部负荷划分为可平移负荷、可转移负荷,并通过需求响应...针对虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部分布式能源渗透率提升所引发的储能损耗与弃电问题,面向包含串联电池分组控制储能系统的VPP,提出了一种优化调度方法。首先,将虚拟电厂内部负荷划分为可平移负荷、可转移负荷,并通过需求响应优化负荷曲线,以平滑负荷波动并降低新能源弃电;其次,引入基于电池分组控制的储能系统,提出综合考虑充放电转换次数、电池充电状态(state of charge,SOC)一致性及充放电效率的电池储能系统功率分配策略,以优化储能调度;最后,引入电池储能单元动态分组机制,减少充放电状态切换,以提高SOC一致性,延长储能寿命。算例验证结果表明,该方法可有效降低弃电量,提升虚拟电厂经济性,并促进新能源消纳与电力系统稳定运行。展开更多
文摘针对虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部分布式能源渗透率提升所引发的储能损耗与弃电问题,面向包含串联电池分组控制储能系统的VPP,提出了一种优化调度方法。首先,将虚拟电厂内部负荷划分为可平移负荷、可转移负荷,并通过需求响应优化负荷曲线,以平滑负荷波动并降低新能源弃电;其次,引入基于电池分组控制的储能系统,提出综合考虑充放电转换次数、电池充电状态(state of charge,SOC)一致性及充放电效率的电池储能系统功率分配策略,以优化储能调度;最后,引入电池储能单元动态分组机制,减少充放电状态切换,以提高SOC一致性,延长储能寿命。算例验证结果表明,该方法可有效降低弃电量,提升虚拟电厂经济性,并促进新能源消纳与电力系统稳定运行。
