-
题名基于云端充电数据的锂电池组一致性评价方法
被引量：21
- 1
-
-
作者
邹大中
陈浩舟
李勋
陆一凡
黄鹏
-
机构
南方电网电动汽车服务有限公司
北京昇科能源科技有限责任公司
-
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期1049-1062,共14页
-
文摘
在电动汽车(electric vehicle,EV)的使用过程中,电池组内单体间的不一致性增加趋势是不可避免的。电池成组后的单体不一致可能导致电池组提前失效,甚至引发安全问题。随着云端数据的广泛应用,EV的数据可被监测,这些数据能用来评估EV的安全性和电池组一致性。虽然EV上的数据采样频率较高,但云端数据的记录频率较低(约为10~30s),而充电数据采样时间间隔可达到10s以内,因此,云端的充电数据更适合用来评估EV的电池组一致性。以锂离子电池组为研究对象,提出了一种基于云端充电数据的电池组一致性评价方法。基于云端的充电数据,对5项指标进行分析和评价,包括电压一致性、温度一致性、内阻一致性、容量一致性和电量一致性。为了对电池组一致性综合评分,提出了一种加权评分体系,进一步利用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)确定权重系数。最后,基于此评分体系将3个电池组进行实验并进行评分,实验结果表明所提评价方法能有效地区分和定量描述各电池组的一致性。此外,EV数据分析结果表明,该方法可有效地应用于工程中,并能在事故发生前检测出一致性问题,从而提高EV的安全性。
-
关键词
锂离子电池
电动汽车
云端充电数据
电池组一致性
模糊层次分析法
-
Keywords
lithium-ion battery
electric vehicle
cloud charging data
cell-to-cell variation
fuzzy analytic hierarchy process
-
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于能量最大化的磷酸亚铁锂电池组均衡策略研究
被引量：10
- 2
-
-
作者
郭宏榆
姜久春
文锋
温家鹏
时玮
-
机构
北京交通大学电气工程学院
-
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1201-1205,共5页
-
基金
863计划（2007AA11A103）和北京市科技（Z07010400110703）资助项目.
-
文摘
为了解决磷酸亚铁锂电池因开路电压（OCV）曲线较为平坦而无法用OCV判断电池组不一致性的问题，提出了一种基于电池能量的电池组均衡判据。基于此判据，提出了电池组可用容量和能量最大化的双重均衡目标，并设计了一种与充电机交互的改进型均衡控制策略，用此策略可在不降低整组电池可用能量的基础上实现组内电池在充电末期达到同时充满的效果。设计了适用于磷酸亚铁锂电池的均衡电路，并在电池测试平台上进行循环充放电测试实验。实验结果表明，该方法能够有效地提高整组电池的能量使用率，提高电池组的一致性。
-
关键词
电动汽车
磷酸亚铁锂电池
均衡策略
电池组一致性
均衡电路
能量最大化
-
Keywords
electric vehicle, LiFePO4 battery, equalization strategy, battery-pack consistency, equalizing circuit, energy maximization
-
分类号
TM912.2
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名箱式储能系统及电热性能
被引量：2
- 3
-
-
作者
罗军
田刚领
赵佩宏
陈晨
-
机构
平高集团储能科技有限公司
-
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第10期1195-1198,共4页
-
文摘
开展了500 kWh集装箱式锂电池储能系统集成设计及研制。研究了储能系统静态下电池单体、电池模块、电池簇的电压和内阻一致性,以及储能系统额定功率充放电过程中电压、电流和温度特性。静态下储能系统单体电压极差8 mV,电池模块电压极差93 mV,内阻极差0.41 mΩ,电池簇电压极差150 mV,内阻极差17.63 mΩ;充放电过程中储能系统簇间电流极差6.8 A,电压极差3.0 V,电池最大温升15.0℃,最大温差5.0℃。研究结果可以为大容量集装箱式锂电池储能系统电池组性能评价提供参考。
-
关键词
储能系统
充放电特性
电池组一致性
-
Keywords
energy storage system
characteristics of charge and discharge
battery consistency
-
分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
