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基于等效电路模型的云端动力电池寿命估计
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作者 陈金荣 孙跃东 +3 位作者 邵裕新 王冠 陈星光 郑岳久 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第6期11-20,共10页
由于目前动力电池管理系统(battery management system,BMS)存在存储小、算力低等问题,仅依靠BMS估计出的容量误差会随电池荷电状态(state of charge,SOC)累计误差增大而逐渐增大。为实现动力电池寿命准确估计,提出了基于等效电路模型(e... 由于目前动力电池管理系统(battery management system,BMS)存在存储小、算力低等问题,仅依靠BMS估计出的容量误差会随电池荷电状态(state of charge,SOC)累计误差增大而逐渐增大。为实现动力电池寿命准确估计,提出了基于等效电路模型(equivalent circuit model,ECM)的动力电池容量估计方法。模型基于开路电压(open circuit voltage,OCV)和SOC的关系,直接建立1阶RC模型和容量联系;通过粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)寻优最小仿真端电压与实际端电压的均方根误差(root-mean-square error,RMSE),此时辨识结果为初步估计容量,结合多项式回归(polynomial curve fitting,PCF)控制卡尔曼滤波(kalman filter,KF)对辨识结果进行了优化。最后对云端实车与传统方法测得的容量进行对比验证,二者的RMSE小于3%且最大绝对误差小于2 Ah。与现有方法相比,该方法能够不单依赖BMS数据准确估计容量。同时,对于实车等复杂场景的应用做出了优化,可以实现实车场景下的容量精确估计。 展开更多
关键词 动力电池 云数据 电池寿命估计 等效电路模型 参数辨识
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锂离子电池内阻辨识及其在寿命估计中的应用 被引量:63
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作者 魏学哲 徐玮 沈丹 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期217-220,共4页
根据锂离子动力电池的特性分析,以实时辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,建立了电池内阻简化模型。在该模型的基础上,利用实验采集的数据和递推最小二乘算法,实现了对电池欧姆内阻的在线实时辨识。通过该内阻辨识算法,开展了电池寿命估计实... 根据锂离子动力电池的特性分析,以实时辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,建立了电池内阻简化模型。在该模型的基础上,利用实验采集的数据和递推最小二乘算法,实现了对电池欧姆内阻的在线实时辨识。通过该内阻辨识算法,开展了电池寿命估计实验,获得了电池内阻在不同工况下的变化趋势等相关结论,为实现寿命状态估计提供了有益的参考。 展开更多
关键词 电池内阻等效模型 递推最小二乘算法 电池寿命估计
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