-
题名车用锂离子电池SOC估算算法的研究
被引量：9
- 1
-
-
作者
鲍可进
金玲
-
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期169-173,共5页
-
文摘
针对纯电动汽车的锂离子电池容量损失而导致估算电池电荷状态(SOC)精度降低的问题,本文分析了影响电池容量损失的因素,提出容量修正算法。通过改进电池模型,把电池容量作为状态变量,将电池容量修正算法运用于Kalman滤波算法估计SOC,解决了锂离子电池容量损耗使得误差累积的问题。实验证明,本文提出的基于容量修正的Kalman最优滤波算法提高了SOC估算的精度,并且对初始误差有很强的修正作用,可以保证纯电动汽车锂离子电池的稳定工作。
-
关键词
纯电动汽车
电池容量损耗
SOC估计
Kalman滤波算法
-
Keywords
pure electric vehicle
battery capacity losing
SOC estimation
Kalman filter algorithm
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向新能源就地消纳的园区储能与电价协调优化方法
被引量：41
- 2
-
-
作者
蒋向兵
汤波
余光正
胡鹏飞
夏祥武
徐良军
-
机构
上海电力大学电气工程学院
浙江大学电气工程学院
中煤科工集团上海研究院有限公司
国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期51-61,共11页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52007167)。
-
文摘
为促进园区新能源就地消纳,充分利用电价的优化调节能力和储能作为灵活资源的调节手段,提出一种储能与电价协调优化方法,构建双层源荷储协调优化模型以提高新能源就地消纳能力。首先,上层优化模型根据预测的净负荷功率曲线对分时时段进行划分,以园区运营商收益最大为目标对分时电价进行优化;其次,在下层优化模型中计及储能电池的容量损耗,综合考虑运营商成本和新能源消纳能力,以新能源就地消纳率最大为目标对储能进行优化配置。在此基础上,提出飞蛾火焰优化-粒子群优化(MFO-PSO)智能优化算法对模型进行求解。最后,算例分析验证了所提方法能够有效促进新能源就地消纳,并提高储能配置的经济性。
-
关键词
新能源就地消纳
源荷储协调优化
分时电价优化
储能配置
电池容量损耗
-
Keywords
local accommodation of renewable energy
source-load-storage coordination optimization
time-of-use electricity price optimization
energy storage configuration
battery capacity loss
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
