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混合动力汽车用混合能量存储系统的设计 被引量:11
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作者 吴志伟 张建龙 殷承良 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期190-196,共7页
针对动力电池在混合动力汽车中频繁大功率充放电的问题,采用了电池和超级电容并用的能量存储系统,利用超级电容高功率特性来改善储能系统的性能。本文研究了电池与超级电容直接并联和主动并联两种混合能量存储系统,后者采用零电流转换... 针对动力电池在混合动力汽车中频繁大功率充放电的问题,采用了电池和超级电容并用的能量存储系统,利用超级电容高功率特性来改善储能系统的性能。本文研究了电池与超级电容直接并联和主动并联两种混合能量存储系统,后者采用零电流转换软开关直流变换器来连接超级电容和电池。在Matlab Simulink平台建立零电流转换软开关直流变换器的动态模型、超级电容和电池模型,并在AVL Cruise中进行仿真。结果表明:直接并联方案不能充分发挥超级电容的能力;而主动并联方案降低了纯电动工况和制动能量回收工况下电池的峰值电流,电池端电压变化范围缩小,能量效率比单一电池的能量存储系统提高了14.92%。另外,由于采用了模糊PID控制算法,改善了动态响应性能。 展开更多
关键词 混合动力汽车 电池/超级电容混合能量存储系统 直流变换器 零电流转换软开关 模糊PID控制
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直流微网中变流器的ANN功率控制方法 被引量:2
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作者 钱欣 任东 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第5期134-141,共8页
为增强直流微电网储能系统无传感器功率控制的稳定性,克服通信延迟对储能系统稳定控制的影响,该文采用离线训练人工神经网络(artificial neural networks,ANN)方法,提出一种适用于直流微电网中储能系统变流器的新型功率控制策略。该控... 为增强直流微电网储能系统无传感器功率控制的稳定性,克服通信延迟对储能系统稳定控制的影响,该文采用离线训练人工神经网络(artificial neural networks,ANN)方法,提出一种适用于直流微电网中储能系统变流器的新型功率控制策略。该控制策略能够有效应对可再生能源的强波动性,减少传感器数量,从而极大降低微网内传感器的安装成本。此外,它还简化控制系统结构,并在提升系统的可靠性和控制效果方面具有明显优势。最后,在Matlab/Simulink中进行离线和在线时域仿真。仿真结果表明:相对于实测值,该文所提方法可将延迟时间缩小18.3%,震荡减小35.8%,百分比误差量缩小4.5%。 展开更多
关键词 直流微网 人工智能 转换器 无传感器控制 电池存储系统
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