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基于多核相关向量机优化模型的锂离子电池容量在线估算
被引量：
6
1
作者
吕治强
高仁璟
黄现国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1713-1722,共10页
准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响,该文基于部分充电数据的容量增量曲线,提取表征电池容量退化的两个老化特征,建立以老化特征为输入量、电池容...
准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响,该文基于部分充电数据的容量增量曲线,提取表征电池容量退化的两个老化特征,建立以老化特征为输入量、电池容量为输出量的多核相关向量机优化模型。以灰狼优化算法确定多核相关向量机的核函数权值和核参数,结合在线提取的老化特征估计电池容量。利用Matlab和LabVIEW联合仿真,建立基于多核相关向量机优化模型的电池管理系统。通过马里兰大学单体电池老化数据集和大连理工大学电池组老化数据集进行模型验证。结果表明,该文提出的电池容量在线估算方法对单体电池和电池组容量估计误差均在2.3%以内。
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关键词
锂离子
电池
容量估计
多核相关向量机
灰狼优化
电池在环管理系统
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职称材料
题名
基于多核相关向量机优化模型的锂离子电池容量在线估算
被引量：
6
1
作者
吕治强
高仁璟
黄现国
机构
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
大连理工大学宁波研究院
山东钢铁股份有限公司莱芜分公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1713-1722,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(12172076,U1808215)。
文摘
准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响,该文基于部分充电数据的容量增量曲线,提取表征电池容量退化的两个老化特征,建立以老化特征为输入量、电池容量为输出量的多核相关向量机优化模型。以灰狼优化算法确定多核相关向量机的核函数权值和核参数,结合在线提取的老化特征估计电池容量。利用Matlab和LabVIEW联合仿真,建立基于多核相关向量机优化模型的电池管理系统。通过马里兰大学单体电池老化数据集和大连理工大学电池组老化数据集进行模型验证。结果表明,该文提出的电池容量在线估算方法对单体电池和电池组容量估计误差均在2.3%以内。
关键词
锂离子
电池
容量估计
多核相关向量机
灰狼优化
电池在环管理系统
Keywords
Li-ion battery
capacity estimation
multi-kernel relevance vector machine
grey wolf optimizer
battery-in-loop battery management system
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多核相关向量机优化模型的锂离子电池容量在线估算
吕治强
高仁璟
黄现国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
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