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蓄电池剩余容量(SOC)数学模型探讨和在线测试仪的开发 被引量:45
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作者 王斯成 陈子平 +1 位作者 杨军 于安业 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期6-13,共8页
该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开... 该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电地端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于这个数学模型,就可通过测量蓄电池充放电过程中的各个物理参数得知蓄电池的当前容量。基于这样的原理,开发出了蓄电池容量在线测试仪。经过与大量的实测充放电数据对比, 证明该文提出的数学模型能够较准确地表达蓄电池充放电过程中端电压和容量之间的关系,并能够很好地反映各个物理化学参数对充放电过程中端电压的影响。所开发出来的蓄电池容量在线测试仪,可以在线检测和显示蓄电池的当前容量,测量误差小于10%。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 电池剩余容量 荷电状态(SOC) 在线测试仪
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电动汽车用镍氢电池剩余电量估计方法研究 被引量:5
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作者 王丽君 李萌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第13期149-151,155,共4页
电池剩余容量预测在电动汽车电池管理系统中占有重要的位置。为准确实时地预测电动汽车动力电池组荷电状态(SOC),以镍氢电池组为研究对象,采用安时累积法与开路电压法相结合对电池组SOC进行预测,通过FPGA对模型及算法的有效性进行验证... 电池剩余容量预测在电动汽车电池管理系统中占有重要的位置。为准确实时地预测电动汽车动力电池组荷电状态(SOC),以镍氢电池组为研究对象,采用安时累积法与开路电压法相结合对电池组SOC进行预测,通过FPGA对模型及算法的有效性进行验证。实验结果表明该研究方法结构简单,成本相对较低,且预测精度相对较高,有助于提高科研效率并缩短产品研发周期。 展开更多
关键词 电池剩余容量 安时累积法 开路电压法 FPGA
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电动汽车动力蓄电池组监测系统的研究 被引量:3
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作者 李长安 李琦 +2 位作者 符锋钊 孙昱 付少波 《现代电子技术》 2009年第23期206-209,共4页
剩余容量的预测和蓄电池组故障检测是电动汽车能量管理技术的两个突出问题。采用电压/频率转换电路实现对蓄电池隔离采样的电压巡检,运用高压端电流检测电路保证了检测的精度及可靠性。针对电动汽车配置的铅酸蓄电池组,绕开影响蓄电池... 剩余容量的预测和蓄电池组故障检测是电动汽车能量管理技术的两个突出问题。采用电压/频率转换电路实现对蓄电池隔离采样的电压巡检,运用高压端电流检测电路保证了检测的精度及可靠性。针对电动汽车配置的铅酸蓄电池组,绕开影响蓄电池剩余容量繁杂的内部因素,提出一种基于蓄电池外特性构建的BP神经网络模型,实现对蓄电池剩余容量的实时、准确预测。 展开更多
关键词 电动汽车 电压巡检 高压端电流检测 电池剩余容量 BP神经网络
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Battery Management System with State ofCharge Indicator for Electric Vehicles 被引量:9
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作者 孙逢春 张承宁 郭海涛 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1998年第2期166-171,共6页
Aim To research and develop a battery management system(BMS)with the state of charge(SOC)indicator for electric vehicles (EVs).Methods On the basis of analyzing the electro-chemical characteristics of lead-acid. batte... Aim To research and develop a battery management system(BMS)with the state of charge(SOC)indicator for electric vehicles (EVs).Methods On the basis of analyzing the electro-chemical characteristics of lead-acid. battery, the state of charge indicator for lead-acid battery was developed by means of an algorithm based on combination of ampere-hour, Peukert's equation and open-voltage method with the compensation of temperature,aging,self- discharging,etc..Results The BMS based on this method can attain an accurate surplus capa- city whose error is less than 5% in static experiments.It is proved by experiments that the BMS is reliable and can give the driver an accurate surplus capacity,precisely monitor the individual battery modules as the same time,even detect and warn the problems early,and so on. Conclusion A BMS can make the energy of the storage batteries used efficiently, develop the batteries cycle life,and increase the driving distance of EVs. 展开更多
关键词 electric vehicle (EV) the battery management system (BMS) the stage of charge (SOC)indicator lead-acid battery
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楼宇新能源控制系统算法研究
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作者 吴咏昆 李进 +1 位作者 曾泽荣 和贺敏 《建筑电气》 2020年第1期58-64,共7页
在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析。结果表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电... 在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析。结果表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电池的最佳容量、蓄电池成本的盈亏平衡点以及实时控制的最佳控制策略。 展开更多
关键词 楼宇能量控制 电池剩余容量(SOC) 电池算法 极值搜索 人工神经网络 随机失活 最佳容量 控制策略
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