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题名自动曲线识别的电池分类系统
被引量：16
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作者
多智华
李革臣
张宏
闫汉泽
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机构
哈尔滨理工大学计算机控制学院
哈尔滨子木自动化有限公司
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期99-102,共4页
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文摘
介绍了一个建立在向量空间模型上的电池分类系统 ,提出了一个基于模糊决策的快速完成识别电池容量和曲线一致性的计算方法。算法以提取电池充放电特性曲线上的电压、时间作为识别特征 ,并建立了目标隶属函数 ,基于阈值准则 ,完成曲线类别归属的决策 ,给出了系统的基本结构和具体实现方法。实验表明了该方法的可行性 ,当测出电池容量时 ,可以快速准确地将放电容量和充放电特性曲线一致的电池分为一类 ,分类的准确率达到 98%以上 ,为制作高性能的电池组提供了一种实用检测技术。
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关键词
电池分类系统
充放电特性曲线
自动识别
蓄电池
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Keywords
battery pack
selection according to capacity
waveform recognition
feature extraction
member function
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分类号
TM912.06
[电气工程—电力电子与电力传动]
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