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基于无迹Kalman滤波算法的电池内部温度估计
被引量：
2
1
作者
陈德海
王昱朝
+1 位作者
孙仕儒
雷志军
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期186-193,共8页
为实时监测车用锂离子动力电池内部温度,提高电池性能,提出了一种非线性无迹Kalman滤波(UKF)估计算法。对某一2.6 Ah三元单体锂离子电池,建立等效可变参数热模型;用状态方程分析法,建立电池内部外部温度的关联并离散化;用递推最小二乘法...
为实时监测车用锂离子动力电池内部温度,提高电池性能,提出了一种非线性无迹Kalman滤波(UKF)估计算法。对某一2.6 Ah三元单体锂离子电池,建立等效可变参数热模型;用状态方程分析法,建立电池内部外部温度的关联并离散化;用递推最小二乘法(RLS)辨识热模型中时间、表面温度、环境温度、输入电流4种热参数,实时更新系统状态与观测方程的参数矩阵,结合UKF算法,实现电池内部温度估计。通过Matlab搭建仿真模型,用混合动力脉冲能力特性(HPPC)、动态应力测试(DST)以及恒流3种工况,来验证算法精度。结果表明:对于这3种工况,该UKF算法均可在1℃内估计电池内部温度。
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关键词
电动汽车
动力
电池
电池内部温度
实时监测
递推最小二乘法(RLS)
无迹Kalman滤波(UKF)算法
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职称材料
题名
基于无迹Kalman滤波算法的电池内部温度估计
被引量：
2
1
作者
陈德海
王昱朝
孙仕儒
雷志军
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期186-193,共8页
基金
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB206034)。
文摘
为实时监测车用锂离子动力电池内部温度,提高电池性能,提出了一种非线性无迹Kalman滤波(UKF)估计算法。对某一2.6 Ah三元单体锂离子电池,建立等效可变参数热模型;用状态方程分析法,建立电池内部外部温度的关联并离散化;用递推最小二乘法(RLS)辨识热模型中时间、表面温度、环境温度、输入电流4种热参数,实时更新系统状态与观测方程的参数矩阵,结合UKF算法,实现电池内部温度估计。通过Matlab搭建仿真模型,用混合动力脉冲能力特性(HPPC)、动态应力测试(DST)以及恒流3种工况,来验证算法精度。结果表明:对于这3种工况,该UKF算法均可在1℃内估计电池内部温度。
关键词
电动汽车
动力
电池
电池内部温度
实时监测
递推最小二乘法(RLS)
无迹Kalman滤波(UKF)算法
Keywords
electric cars
power batteries
internal temperature of battery
monitoring in real time
recursive least squares(RLS)
unscented Kalman filter(UKF)algorithm
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无迹Kalman滤波算法的电池内部温度估计
陈德海
王昱朝
孙仕儒
雷志军
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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