磷酸铁锂(LiFePO_(4),LFP)与镍钴锰酸锂(LiNi_(x)Co_(y)Mn_(2)O_(2),NCM)电池串联构建的混合动力电池系统,是突破传统单一化学体系瓶颈的关键技术。然而,混装电池包中LFP电池具有平坦的电压平台特性,导致全工作区间的荷电状态(state of ...磷酸铁锂(LiFePO_(4),LFP)与镍钴锰酸锂(LiNi_(x)Co_(y)Mn_(2)O_(2),NCM)电池串联构建的混合动力电池系统,是突破传统单一化学体系瓶颈的关键技术。然而,混装电池包中LFP电池具有平坦的电压平台特性,导致全工作区间的荷电状态(state of charge,SOC)估算精度受限,且在多算法切换时易出现SOC跳变现象。为此,本工作提出一种基于开路电压(open circuit voltage,OCV)曲线区间自适应划分的分段融合SOC估算方法。首先,考虑到LFP电池OCV斜率变化特征,设计了分段平滑策略,在高斜率区保持电压特征,在平台区增强平滑效果,并根据平滑OCV曲线的一阶差分斜率,设定自适应斜率阈值,将放电区间划分为前端高斜率区、中间平台区与后端高斜率区,为SOC算法选择提供明确依据;其次,构建分段估算框架:在高斜率区采用改进自适应扩展卡尔曼滤波进行SOC动态跟踪,在平台区则利用混合包中NCM电池的SOC进行映射估算。针对算法切换点SOC跳变问题,进一步提出梯度敏感的S型融合算法(gradient-sensitive adaptive blending,GSAB),该算法通过量化切换点邻域的SOC梯度差异,动态调整融合函数参数以生成平滑过渡权重,抑制切换点的SOC跳变。结果表明,改进自适应扩展卡尔曼滤波算法在NCM电池上的均方根误差相较于传统扩展卡尔曼滤波算法降低63.70%;GSAB策略有效消除了算法切换时的SOC突变,使过渡区波动降低72.42%。最终,在城市道路循环工况下,LFP电池全区间SOC估算的平均绝对误差与均方根误差分别降至1.08%和1.31%,验证了所提方法能有效提升LFP电池SOC全区间估算精度。展开更多
为了准确判断电池可用容量,采用长短期记忆神经网络对电池容量进行估算。首先分析电池各参数全生命周期变化曲线,计算其与电池容量之间的皮尔逊相关系数,选择电池电压、内阻、等压降时间等参数作为健康因子构建电池容量估计模型。使用...为了准确判断电池可用容量,采用长短期记忆神经网络对电池容量进行估算。首先分析电池各参数全生命周期变化曲线,计算其与电池容量之间的皮尔逊相关系数,选择电池电压、内阻、等压降时间等参数作为健康因子构建电池容量估计模型。使用美国先进寿命周期工程中心CALCE(Center for Advanced Life Cycle Engineering)电池数据集进行模型训练并估算电池容量,估计模型的平均百分误差为1.19%。分析估算误差产生的原因,通过电池初始容量参数修正和电池老化参数修正进行模型优化。优化结果表明,使用电池电压、内阻、恒流充电时间和4.0~3.4 V等压降时间构建模型估计误差在0.55%左右。展开更多
本文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2025年12月28日至2026年1月28日上线的锂电池研究论文,共有6522篇,选择其中100篇加以评论。层状正极材料的研究集中在高镍三元材料、钴...本文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2025年12月28日至2026年1月28日上线的锂电池研究论文,共有6522篇,选择其中100篇加以评论。层状正极材料的研究集中在高镍三元材料、钴酸锂和富锂相材料,改进方法有表面包覆、合成条件及前驱体优化等。负极材料的研究集中在硅颗粒的包覆和金属锂负极的界面层方面。固态电解质方面研究了硫化物固态电解质、氧化物固态电解质、聚合物与氧化物固体电解质复合材料的制备和性能关系。液态电解液相关工作包括适应高电压正极材料,提升电池安全性及金属锂负极循环性能、石墨负极电池性能提升的添加剂与溶剂等。关于固态电池,界面涂层、双层电解质结构、锂界面枝晶及副反应抑制的相关论文有多篇,电池技术研究还包括液态锂硫电池正极设计等。表征分析涉及正极材料循环中的结构变化、电池热失控、硫化物电解质的电化学与化学稳定性等方面。理论模拟方面重点关注了电解液组分优化、电池老化性能和热失控行为预测等。展开更多
本文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2025年10月1日至2025年11月30日上线的锂电池研究论文,共有5484篇,选择其中100篇加以评论。研究的正极材料主要有高镍三元材料、钴酸锂...本文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2025年10月1日至2025年11月30日上线的锂电池研究论文,共有5484篇,选择其中100篇加以评论。研究的正极材料主要有高镍三元材料、钴酸锂、富锂相材料和卤化物正极材料,相关研究重点关注表面包覆层、前驱体及合成条件、充放电循环中的结构变化等。通过改进包覆层和颗粒间填充铟改善硅负极材料的性能,也研究了金属锂与锂铝合金负极。研究的固态电解质主要有硫化物固态电解质、氧化物固态电解质、聚合物与氧化物固体电解质复合材料的合成以及相关性能研究。液态电解液方面侧重于研究提升高电压正极、金属锂负极、硅基负极电池性能的添加剂与溶剂研究。针对固态电池,复合正极制备、锂负极界面枝晶及副反应抑制和外压问题是主要研究课题。液态电池技术方面侧重于锂硫电池正极的设计。表征分析涵盖了锂扩散动力学、SEI形成机理、硫化物电解质的电化学与化学稳定性等方面。理论模拟工作涉及三元材料掺杂和结构演变、电解液物化性质以及寻找新型固态电解质等,此外电池中电解液与正负极的界面以及固态电解质与Li的界面问题均受到重点关注。展开更多
文摘为了准确判断电池可用容量,采用长短期记忆神经网络对电池容量进行估算。首先分析电池各参数全生命周期变化曲线,计算其与电池容量之间的皮尔逊相关系数,选择电池电压、内阻、等压降时间等参数作为健康因子构建电池容量估计模型。使用美国先进寿命周期工程中心CALCE(Center for Advanced Life Cycle Engineering)电池数据集进行模型训练并估算电池容量,估计模型的平均百分误差为1.19%。分析估算误差产生的原因,通过电池初始容量参数修正和电池老化参数修正进行模型优化。优化结果表明,使用电池电压、内阻、恒流充电时间和4.0~3.4 V等压降时间构建模型估计误差在0.55%左右。
文摘本文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2025年12月28日至2026年1月28日上线的锂电池研究论文,共有6522篇,选择其中100篇加以评论。层状正极材料的研究集中在高镍三元材料、钴酸锂和富锂相材料,改进方法有表面包覆、合成条件及前驱体优化等。负极材料的研究集中在硅颗粒的包覆和金属锂负极的界面层方面。固态电解质方面研究了硫化物固态电解质、氧化物固态电解质、聚合物与氧化物固体电解质复合材料的制备和性能关系。液态电解液相关工作包括适应高电压正极材料,提升电池安全性及金属锂负极循环性能、石墨负极电池性能提升的添加剂与溶剂等。关于固态电池,界面涂层、双层电解质结构、锂界面枝晶及副反应抑制的相关论文有多篇,电池技术研究还包括液态锂硫电池正极设计等。表征分析涉及正极材料循环中的结构变化、电池热失控、硫化物电解质的电化学与化学稳定性等方面。理论模拟方面重点关注了电解液组分优化、电池老化性能和热失控行为预测等。
文摘本文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2025年10月1日至2025年11月30日上线的锂电池研究论文,共有5484篇,选择其中100篇加以评论。研究的正极材料主要有高镍三元材料、钴酸锂、富锂相材料和卤化物正极材料,相关研究重点关注表面包覆层、前驱体及合成条件、充放电循环中的结构变化等。通过改进包覆层和颗粒间填充铟改善硅负极材料的性能,也研究了金属锂与锂铝合金负极。研究的固态电解质主要有硫化物固态电解质、氧化物固态电解质、聚合物与氧化物固体电解质复合材料的合成以及相关性能研究。液态电解液方面侧重于研究提升高电压正极、金属锂负极、硅基负极电池性能的添加剂与溶剂研究。针对固态电池,复合正极制备、锂负极界面枝晶及副反应抑制和外压问题是主要研究课题。液态电池技术方面侧重于锂硫电池正极的设计。表征分析涵盖了锂扩散动力学、SEI形成机理、硫化物电解质的电化学与化学稳定性等方面。理论模拟工作涉及三元材料掺杂和结构演变、电解液物化性质以及寻找新型固态电解质等,此外电池中电解液与正负极的界面以及固态电解质与Li的界面问题均受到重点关注。
