针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible I...针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible Image Fusion,SIDFuse)。利用编码器对源图像进行二次分解以提取不同尺度的特征信息,然后利用双元素注意力为不同尺度的特征信息分配权重、引入全局语义支路,再采用像素相加法作为融合策略,最后通过解码器重建融合图像。实验选择FLIR数据集用于训练,采用TNO和RoadScene两个数据集进行测试,并选取八种图像融合客观评价参数进行实验对比分析。由TNO数据集的图像融合实验表明,在信息熵、标准差、空间频率、视觉保真度、平均梯度、差异相关系数、多层级结构相似性、梯度融合性能评价指标上,SIDFuse比基于卷积网络中经典融合算法DenseFuse分别平均提高12.2%,9.0%,90.2%,13.9%,85.1%,16.8%,6.7%,30.7%,比最新的融合网络LRRNet分别平均提高2.5%,5.6%,31.5%,5.4%,25.2%,17.9%,7.5%,20.7%。可见本文所提算法融合的图像对比度较高,可以同时更有效保留可见光图像的细节纹理和红外图像的特征信息,在同类方法中占有明显优势。展开更多
针对传统成像技术探测信息量少以及传统图像融合方法计算量大,不能凸显边缘轮廓的问题,提出一种基于多尺度边缘表示的偏振图像二次融合方法。首先,对同时偏振成像系统获取的4个偏振角度图像进行多尺度边缘去噪、配准预处理。然后一次融...针对传统成像技术探测信息量少以及传统图像融合方法计算量大,不能凸显边缘轮廓的问题,提出一种基于多尺度边缘表示的偏振图像二次融合方法。首先,对同时偏振成像系统获取的4个偏振角度图像进行多尺度边缘去噪、配准预处理。然后一次融合,即将预处理后的4个偏振角度图像进行二进小波分解,在不同尺度上对低频、高频系数进行特定组合,计算得到Stokes向量[I Q U V]T,线偏振度(DOLP)和偏振相位角(AOP)等偏振信息;二次融合,即是根据边缘相关性原则融合偏振强度图像和线偏振度图像经小波分解后的高频系数,低频用区域能量的方法。最后,采用交替投影迭代法重构融合图像的低频、高频系数,得到重构图像。实验结果表明,本文算法的融合性能优于传统方法。以小波变换法为参考,平均值提高65.48%,标准差提高95.98%,平均梯度是传统小波的6.45倍,边缘强度是小波变换的5.54倍。本算法提高了运算速度,结合了强度图像亮度信息和线偏振度图像反映不同物体性质的特点,突出了目标轮廓细节,能很好地识别隐藏、伪装的目标。展开更多
为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势...为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。展开更多
文摘针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible Image Fusion,SIDFuse)。利用编码器对源图像进行二次分解以提取不同尺度的特征信息,然后利用双元素注意力为不同尺度的特征信息分配权重、引入全局语义支路,再采用像素相加法作为融合策略,最后通过解码器重建融合图像。实验选择FLIR数据集用于训练,采用TNO和RoadScene两个数据集进行测试,并选取八种图像融合客观评价参数进行实验对比分析。由TNO数据集的图像融合实验表明,在信息熵、标准差、空间频率、视觉保真度、平均梯度、差异相关系数、多层级结构相似性、梯度融合性能评价指标上,SIDFuse比基于卷积网络中经典融合算法DenseFuse分别平均提高12.2%,9.0%,90.2%,13.9%,85.1%,16.8%,6.7%,30.7%,比最新的融合网络LRRNet分别平均提高2.5%,5.6%,31.5%,5.4%,25.2%,17.9%,7.5%,20.7%。可见本文所提算法融合的图像对比度较高,可以同时更有效保留可见光图像的细节纹理和红外图像的特征信息,在同类方法中占有明显优势。
文摘针对传统成像技术探测信息量少以及传统图像融合方法计算量大,不能凸显边缘轮廓的问题,提出一种基于多尺度边缘表示的偏振图像二次融合方法。首先,对同时偏振成像系统获取的4个偏振角度图像进行多尺度边缘去噪、配准预处理。然后一次融合,即将预处理后的4个偏振角度图像进行二进小波分解,在不同尺度上对低频、高频系数进行特定组合,计算得到Stokes向量[I Q U V]T,线偏振度(DOLP)和偏振相位角(AOP)等偏振信息;二次融合,即是根据边缘相关性原则融合偏振强度图像和线偏振度图像经小波分解后的高频系数,低频用区域能量的方法。最后,采用交替投影迭代法重构融合图像的低频、高频系数,得到重构图像。实验结果表明,本文算法的融合性能优于传统方法。以小波变换法为参考,平均值提高65.48%,标准差提高95.98%,平均梯度是传统小波的6.45倍,边缘强度是小波变换的5.54倍。本算法提高了运算速度,结合了强度图像亮度信息和线偏振度图像反映不同物体性质的特点,突出了目标轮廓细节,能很好地识别隐藏、伪装的目标。
文摘为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。
