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考虑电能质量因素的理论线损率计算方法
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作者 周群 刘海波 +3 位作者 冷敏瑞 刘雪山 黄晶 陈灿玉 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期69-78,共10页
在新型电力系统中,电能质量问题日益严重,导致额外线损增加。为提高理论线损率计算的准确性,应考虑电能质量因素。考虑包括电能质量因素在内的所有影响理论线损的因素,对各个因素进行灰色关联分析,筛选出对理论线损影响最大的几个因素,... 在新型电力系统中,电能质量问题日益严重,导致额外线损增加。为提高理论线损率计算的准确性,应考虑电能质量因素。考虑包括电能质量因素在内的所有影响理论线损的因素,对各个因素进行灰色关联分析,筛选出对理论线损影响最大的几个因素,在筛选过程中对各个维度进行交叉验证以找出最佳维度,并作为模型的输入数据。基于上述数据分别使用随机森林算法和反向传播神经网络进行理论线损计算,对比两种算法的计算结果,最终选取随机森林算法作为计算模型。以某地区的样本为例进行仿真计算,验证了所提方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 低压台区 电气特征参数 理论线损计算 灰色关联分析 随机森林算法 电能质量 最佳维度选取
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光伏阵列故障诊断技术综述 被引量:10
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作者 王小宇 刘波 +2 位作者 孙凯 赵健 陈雷 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期6526-6543,共18页
首先,该文梳理光伏阵列中不同类型的故障,将其分为组件故障和组件间故障两类,并阐述这些故障类型的特点和成因。其次,基于光伏组件内的单二极管等效电路模型,分析光伏组件在不同辐照度和温度条件下的电压-电流特性变化,并根据故障下电压... 首先,该文梳理光伏阵列中不同类型的故障,将其分为组件故障和组件间故障两类,并阐述这些故障类型的特点和成因。其次,基于光伏组件内的单二极管等效电路模型,分析光伏组件在不同辐照度和温度条件下的电压-电流特性变化,并根据故障下电压-电流特性变化情况,将光伏组件故障分为非失配型故障和失配型故障。然后,着重论述现有的光伏阵列故障诊断领域重要技术和前沿研究,按照故障类型特点和检测手段的差异,将诊断技术方法归纳为视觉与成像诊断方法和电气特征参数诊断方法两大类。最后,指出光伏故障诊断技术的不足与发展趋势,为光伏系统智能化运维提供了参考。 展开更多
关键词 光伏阵列故障类型 故障特征 视觉与成像诊断方法 电气特征参数诊断方法
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基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法 被引量:176
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作者 李亚 刘丽平 +3 位作者 李柏青 易俊 王泽忠 田世明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期4543-4551,共9页
配电网线损管理中面临的主要问题有表计配置不齐备、运行数据不易收集、元件和节点数过多。这些问题导致线损率计算工作十分繁杂。提出了一种基于改进K-Means聚类算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法优化的BP神经网络模型快速计算低压台... 配电网线损管理中面临的主要问题有表计配置不齐备、运行数据不易收集、元件和节点数过多。这些问题导致线损率计算工作十分繁杂。提出了一种基于改进K-Means聚类算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法优化的BP神经网络模型快速计算低压台区线损率的方法,并通过编程加以实现。根据样本的电气特征参数,提出了改进K-Means聚类算法,将台区样本分类,解决了台区线损率数值分散的问题。在此基础上,采用LM算法优化的BP神经网络模型对样本数据按类进行训练,利用BP神经网络拟合样本线损率与电气特征参数之间的关系,得到其变化规律。以某地区601个台区样本数据为例进行仿真计算,验证了所提方法的准确性。结果表明,与标准BP神经网络模型相比,LM算法优化的BP神经网络模型具有快速收敛、高精度等优点。 展开更多
关键词 低压台区 电气特征参数 线损率 改进K-Means聚类算法 LM算法优化的BP神经网络
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