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基于分布式优化与机器学习的电气火灾预警系统设计
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作者 袁绪锋 《通信电源技术》 2025年第1期31-33,共3页
设计一种基于分布式优化与机器学习的电气火灾预警系统,旨在构建具备高实时性和高扩展性的智能预警体系。系统采用分布式计算、边缘计算与机器学习相结合的架构,依托多种传感器节点实时监测电气火灾早期征兆。数据通过高效传输协议传送... 设计一种基于分布式优化与机器学习的电气火灾预警系统,旨在构建具备高实时性和高扩展性的智能预警体系。系统采用分布式计算、边缘计算与机器学习相结合的架构,依托多种传感器节点实时监测电气火灾早期征兆。数据通过高效传输协议传送至分布式计算平台进行处理,并利用Spark和Kafka实现低延迟数据处理。仿真验证表明,系统在正常与异常工况下的火灾预警准确率和召回率均超过95%,验证了系统的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 分布式优化 电气火灾预警系统 机器学习
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