联合收割机电气仪表的正确使用

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作者 疏泽民 《南方农机》 2010年第2期25-26,共2页

联合收割机的电气仪表主要有电流表、燃油表、水温表及机油压力表等，其作用是鉴测和指示各有关部分的性能和状态，为正确使用和维修发动机提供依据和指南。为保证各仪表能正常工作，准确指示各有关部分的性能和状态，必须对其正确使用... 联合收割机的电气仪表主要有电流表、燃油表、水温表及机油压力表等，其作用是鉴测和指示各有关部分的性能和状态，为正确使用和维修发动机提供依据和指南。为保证各仪表能正常工作，准确指示各有关部分的性能和状态，必须对其正确使用和及时维护保养。 展开更多

关键词 联合收割机 电气仪表 机油压力表 维护保养 电流表 燃油表 水温表 发动机

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浅谈机电工程中电气仪表安装和调试要点 被引量：9

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作者 苑朝鸣 李姿 《南方农机》 2019年第15期223-223,共1页

在整个电气工程系统中,最为复杂的就是电气仪表的安装和调试工作,它的每一个环节都密切相连。机电工程中电气仪表安装和调试的工作,只有保证电气仪表的正确安装和安全调试,才能确保电气自动化生产的顺利展开。本文通过对电气仪表安装和... 在整个电气工程系统中,最为复杂的就是电气仪表的安装和调试工作,它的每一个环节都密切相连。机电工程中电气仪表安装和调试的工作,只有保证电气仪表的正确安装和安全调试,才能确保电气自动化生产的顺利展开。本文通过对电气仪表安装和调试过程的分析,指出了相应注意事项,以期为相关人员提供参借鉴。 展开更多

关键词 电气仪表 机电工程 安装 调试

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基于PC104与单片机的铁路机车电气仪表校准系统的设计 被引量：1

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作者 张玮 余祖俊 朱力强 《铁道机车车辆》 2008年第3期28-30,共3页

介绍了一种新型的基于PC104与单片机的铁路机车电气仪表的校准系统。在介绍系统硬件的基础上,分上位机与下位机系统描述了模块的构成、主要芯片的工作原理与性能,并给出各部分硬件接口。最后详细介绍了系统软件设计,包括上位机Windows C... 介绍了一种新型的基于PC104与单片机的铁路机车电气仪表的校准系统。在介绍系统硬件的基础上,分上位机与下位机系统描述了模块的构成、主要芯片的工作原理与性能,并给出各部分硬件接口。最后详细介绍了系统软件设计,包括上位机Windows CE操作系统定制和下位机软件设计思想。该系统精度高、可靠性好、便于携带,具有良好的人机交互功能,在实际应用中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 电气仪表校准系统 PC104 WINDOWS CE操作系统

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克服电磁对电气仪表干扰的简单方法

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作者 熊克学 《广东电力》 1992年第4期59-61,共3页

关键词 电磁 电气仪表 干扰

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重视机车电气仪表的正确使用

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作者 疏泽民 《河北农机》 2003年第3期19-19,共1页

关键词 机车 电气仪表 使用技术 清洁工作 电压值 电流表 电热式 电磁式

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工业电气自动化仪器仪表控制分析 被引量：1

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作者 谷占奇 《南方农机》 2020年第10期159-159,共1页

近年来,科学技术的发展促进了工业的发展,工业电气自动化仪器仪表控制的应用越来越广泛。基于此,文章对工业电气自动化仪器仪表技术进行了分析,并从三个方面提出了其控制策略,以供有关人士参考。

关键词 工业电气自动化仪器仪表 控制技术 策略

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JT01633仪表测试仪及其使用

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作者 王熙 毛卫民 《现代化农业》 1990年第12期10-11,共2页

JT01633仪表测试仪是从美国约翰·迪尔公司引进的,用来检测和校对拖拉机、汽车和联合收割机等车辆电气系统仪表是否损坏。该测试仪体积小,携带、使用都比较方便,是外机电气修理必备的测试仪器。一。

关键词 测试仪 仪表 拖拉机 检测 电气仪表

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交流仪表微机校表系统 被引量：2

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作者 李浩 曹曙光 +3 位作者 徐民 鲁智军 周彤 张铁鹏 《电测与仪表》 北大核心 1998年第1期17-19,7,共4页

本文介绍了交流仪表微机按表系统的性能、工作原理、系统软件及使用方法。该交流仪表微机校表系统可广泛应用于0．2级以下交流电压表、电流表、功率表、相位表、工频频率表的程控校验。

关键词 交流标准源 电气仪表 校正 微机校表 串行通信

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电工仪表的非工频测量

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作者 金永宪 刘畅 《农村电气化》 2008年第2期16-17,共2页

电气测量在日常生产生活中是非常重要和必不可少的。电气测量的精度是由很多因素决定的。其中,频率和波形两个因素对测量结果的影响是非常重要和显著的。该文针对七种常用的指针式电气测量仪表和数字式仪表,论述了频率和波形对测量结果... 电气测量在日常生产生活中是非常重要和必不可少的。电气测量的精度是由很多因素决定的。其中,频率和波形两个因素对测量结果的影响是非常重要和显著的。该文针对七种常用的指针式电气测量仪表和数字式仪表,论述了频率和波形对测量结果是否会造成影响和影响的趋势,给出了适合其使用的频率范围。 展开更多

关键词 电气测量仪表 频率 波形

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(二)仪表的结构原理

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作者 任致程 《农村电工》 2003年第11期40-41,共2页

关键词 电气测量指示仪表 磁电式仪表 外磁式磁电式仪表 结构原理

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华能海门电厂设计优化探讨 被引量：4

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作者 范永春 杨小华 《广东电力》 2010年第5期50-54,69,共6页

对华能海门电厂2×1 000MW机组的汽轮机、锅炉设备、环保设备、煤灰系统、电气仪表、土建、主厂房布置、总平面布置采取了一系列的创新优化措施,在确保机组安全运行的基础上,有效提高了机组的效率,降低了工程造价和运行费用。

关键词 汽轮机 锅炉 煤灰系统 电气仪表 主厂房 平面布置

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技术诊断——一个新的技术领域

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作者 谢寿炽 《煤炭科学技术》 CAS 1984年第3期52-54,共3页

1983年10月国际计量学会技术诊断小组的第三次学术讨论会在莫斯科“贸易中心”召开。煤炭科学研究院北京开采研究所电气仪表研究室两位高级工程师参加了会议。技术诊断(Technical Diagnostics)

关键词 技术诊断 煤炭科学 学术讨论会 诊断小组 电气仪表 开采研究 工程协会 测试技术 诊断技术 仪器仪表

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基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识 被引量：5

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作者 安国庆 梁宇飞 +6 位作者 蒋子尧 李争 安琪 陈贺 李峥 王强 白嘉诚 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期462-469,共8页

针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识方法。以稳态电流信号为基础,通过提取峰值因数表征波形的畸变程度,采用裕度因子表征信号... 针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识方法。以稳态电流信号为基础,通过提取峰值因数表征波形的畸变程度,采用裕度因子表征信号的平稳程度,谱熵表征频谱结构复杂程度,并结合PSO-SVM实现负荷辨识。结果表明,新方法可解决电器电流波形相近不易识别的难题,减少训练时间,有效提高识别准确率和效率。所提方法将振动信号特征作为负荷特征引入负荷辨识领域,为非侵入式负荷辨识技术的特征选取提供了新思路,其中谱熵作为对负荷敏感的关键特征,与其他特征组合可明显提高辨识率,为实际应用中负荷特征的灵活选择提供了参考。 展开更多

关键词 电气测量技术及其仪器仪表 非侵入式负荷辨识 谱熵 支持向量机 粒子群优化

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基于K-means聚类与PSO特征优选KNN的分级负荷识别方法 被引量：5

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作者 安琪 梁宇飞 +4 位作者 王耀强 王占彬 李争 李峥 安国庆 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期249-258,共10页

针对非侵入式负荷辨识中,单一V-I轨迹特征无法对相似的轨迹特征进行有效识别以及所提取特征易出现冗余甚至噪声特征的问题,提出了一种基于K-means聚类与PSO特征优选的分级非侵入式负荷识别方法。首先,利用K-means算法对负荷V-I轨迹的HO... 针对非侵入式负荷辨识中,单一V-I轨迹特征无法对相似的轨迹特征进行有效识别以及所提取特征易出现冗余甚至噪声特征的问题,提出了一种基于K-means聚类与PSO特征优选的分级非侵入式负荷识别方法。首先,利用K-means算法对负荷V-I轨迹的HOG特征进行初步分类,将轨迹相似的电器分为一类;然后,对每一类中的电器电流数据进行多维特征提取并采用PSO算法选取最优特征子集;最后,利用KNN模型进行二级负荷识别。实验结果表明,该方法有效提高了负荷识别准确率;提取V-I轨迹的HOG特征解决了同一电器V-I轨迹波动的问题;对一级分类后的每一大类单独进行PSO特征优选KNN二级分类,解决了部分电器对特征子集适应性差的问题。所提方法在一定程度上解决了冗余特征甚至噪声特征对辨识准确率的影响,为负荷特征的选取提供了新的思路,对负荷辨识的实际应用具有重要的参考意义。 展开更多

关键词 电气测量技术及其仪器仪表 非侵入式负荷辨识 V-I轨迹 HOG特征 K-means聚类分析 特征优选

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基于CNN与K-means聚类的非侵入式电器负荷识别方法 被引量：5

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作者 李争 王泽 +3 位作者 冯威 安国庆 王强 陈贺 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期365-373,共9页

针对目前非侵入式负荷监测仅能识别单个家用电器、多种家用电器同时运行识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与K-means聚类结合的非侵入式家用电器识别方法。首先,通过改进的CUSUM边沿检测算法对获取的用户用电数据进行时间检... 针对目前非侵入式负荷监测仅能识别单个家用电器、多种家用电器同时运行识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与K-means聚类结合的非侵入式家用电器识别方法。首先,通过改进的CUSUM边沿检测算法对获取的用户用电数据进行时间检测,提取负荷发生投切事件的功率波形;其次,通过高斯滤波法对提取的功率波形进行滤波处理,并将处理后的波形转化为像素图作为负荷特征库,一部分作为训练集用来训练K-means算法改进后的CNN模型,一部分作为测试集测试模型识别的精度;最后,利用搭建的实验平台进行实际测试分析。实验结果表明,所用模型对7种家用电器的识别率均为100%,验证了模型的有效性。通过K-means算法对卷积神经网络进行改进,增大相似特性负荷特征之间的区别,提高负荷辨识的准确率,为非侵入式负荷检测技术开发提供了参考。 展开更多

关键词 电气测量技术及其仪器仪表 非侵入式负荷监测 卷积神经网络 K-MEANS聚类 CUSUM边沿检测

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