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改进ResNet网络在电梯轿厢振动故障诊断中的应用
被引量：
7
1
作者
张兴合
高丙朋
+2 位作者
翁雄亮
杨武帮
姜雪梅
《现代电子技术》
2021年第17期169-172,共4页
为了提高电梯运行过程中故障诊断精确度,为电梯轿厢振动故障诊断开辟新路径。采用电梯承运质量测试仪记录电梯运行过程中的振动信号,分离出水平方向信号,用连续小波进行时频变换后作为输入,利用改进ResNet网络对信号进行分类诊断。对残...
为了提高电梯运行过程中故障诊断精确度,为电梯轿厢振动故障诊断开辟新路径。采用电梯承运质量测试仪记录电梯运行过程中的振动信号,分离出水平方向信号,用连续小波进行时频变换后作为输入,利用改进ResNet网络对信号进行分类诊断。对残差神经网络进行改进,加入通道空间注意力机制(CSAM),调整传统ResNet的网络结构使网络训练更加轻量化,节约训练时间和内存成本。实验结果表明,改进ResNet网络诊断正确率比传统机器学习故障诊断方法提高了1.86%,网络参数减少了3.98 Mb。改进ResNet网络能对电梯故障进行有效诊断,并且减少了网络参数和训练时间,为电梯的故障诊断开辟了新路径。
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关键词
故障诊断
电梯轿厢振动
残差神经网络
连续小波变换
通道空间注意力机制
轻量化
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职称材料
题名
改进ResNet网络在电梯轿厢振动故障诊断中的应用
被引量：
7
1
作者
张兴合
高丙朋
翁雄亮
杨武帮
姜雪梅
机构
新疆大学电气工程学院
新疆大学建筑工程学院
出处
《现代电子技术》
2021年第17期169-172,共4页
基金
国家质量监督检验检疫总局计划项目(2015QK269)
新疆自治区自然科学基金:高海拔矿区冬季生物冶金氧化率控制策略研究(2019D01C079)。
文摘
为了提高电梯运行过程中故障诊断精确度,为电梯轿厢振动故障诊断开辟新路径。采用电梯承运质量测试仪记录电梯运行过程中的振动信号,分离出水平方向信号,用连续小波进行时频变换后作为输入,利用改进ResNet网络对信号进行分类诊断。对残差神经网络进行改进,加入通道空间注意力机制(CSAM),调整传统ResNet的网络结构使网络训练更加轻量化,节约训练时间和内存成本。实验结果表明,改进ResNet网络诊断正确率比传统机器学习故障诊断方法提高了1.86%,网络参数减少了3.98 Mb。改进ResNet网络能对电梯故障进行有效诊断,并且减少了网络参数和训练时间,为电梯的故障诊断开辟了新路径。
关键词
故障诊断
电梯轿厢振动
残差神经网络
连续小波变换
通道空间注意力机制
轻量化
Keywords
fault diagnosis
elevator car vibration
residual neural network
continuous wavelet transform
channel spatial attention mechanism
lightweight
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
改进ResNet网络在电梯轿厢振动故障诊断中的应用
张兴合
高丙朋
翁雄亮
杨武帮
姜雪梅
《现代电子技术》
2021
7
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