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基于Pearson-LOF算法的梯联网数据采集端异常帧检测
被引量：
8
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作者
石玉亮
王呈
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第8期1457-1463,共7页
针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例...
针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例系数作为一个电梯运行特征。然后,使用局部异常因子(LOF)算法实现对异常帧的检测。实验结果表明,Pearson-LOF算法具有较高的检测准确率和较低的误检率,能有效解决设备运行特征间存在强关联性的多维数据采集中异常帧检测问题。
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关键词
电梯数据采集
异常帧检测
LOF
Pearson相关系数
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职称材料
题名
基于Pearson-LOF算法的梯联网数据采集端异常帧检测
被引量：
8
1
作者
石玉亮
王呈
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第8期1457-1463,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(K61603156)
江苏省产学研前瞻项目(BY2015019-29)。
文摘
针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例系数作为一个电梯运行特征。然后,使用局部异常因子(LOF)算法实现对异常帧的检测。实验结果表明,Pearson-LOF算法具有较高的检测准确率和较低的误检率,能有效解决设备运行特征间存在强关联性的多维数据采集中异常帧检测问题。
关键词
电梯数据采集
异常帧检测
LOF
Pearson相关系数
Keywords
Elevator data collection
abnormal frame detection
LOF
Pearson correlation coefficient
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pearson-LOF算法的梯联网数据采集端异常帧检测
石玉亮
王呈
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022
8
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