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题名基于电极电压信号的微电阻点焊质量监测分析
被引量：3
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作者
徐靖
万晓东
王元勋
赵大伟
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机构
中航工业航宇救生装备有限公司
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
华中科技大学力学系
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期51-54,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11072083)
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文摘
文中研究了微电阻点焊条件下TC2钛合金焊点质量监测问题.首先对典型焊点的微观金相组织进行了分析,发现在熔核区域形成了针状马氏体;接着选取典型的电极电压曲线,根据其变化趋势划分为四个阶段,结合焊点的形成过程进行了相应解释,并分析了电极电压曲线特征量与熔核直径之间的相关性;最后应用BP神经网络,采用相关性较强的电极电压特征量及焊接电流作为神经网络输入,选取熔核直径作为神经网络输出,结合试验数据.结果表明,通过神经网络训练及测试,有效地实现了对焊点质量的可靠预测.
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关键词
钛合金
微电阻点焊
质量监测
电极电压信号
神经网络
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Keywords
titanium alloy
small scale resistance spot welding
quality monitoring
electrode voltage signal
neural network
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分类号
TG441.7
[金属学及工艺—焊接]
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