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基于ICEEMDAN方法和频率解调的行星齿轮箱故障电流信号特征分析被引量：20: 1; 作者管一臣童攀冯志鹏《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期41-47,共7页; 为了从电流信号中准确地提取行星齿轮箱故障特征,提出了基于改进自适应噪声完备集合经验模式分解和频率解调分析的故障诊断方法。通过改进自适应噪声完备集合经验模式分解将感应电机电流信号自适应地分解为一系列本质模式函数;根据故障... 展开更多; 关键词行星齿轮箱故障诊断频率解调电机电流特征分析(MCSA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电机电流分析的齿轮断齿和磨损故障诊断被引量：7: 2; 作者李峰庞新宇杨兆建《科学技术与工程》北大核心 2018年第10期48-52,共5页; 提出了一种基于电机定子电流的齿轮故障诊断方法。相对于齿轮故障诊断的一般振动信号诊断方法,该方法具有可实现远程诊断、便于安装且受环境噪声影响小的优点,是一种无损的故障诊断方法。针对电机驱动的齿轮传动系统,建立了负载转矩对... 展开更多; 关键词齿轮故障定子电流电机电流特征分析故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断被引量：2: 3; 作者贾朱植康云娟 +2 位作者祝洪宇张博宋向金《电子测量技术》北大核心 2025年第3期100-111,共12页; 采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法... 展开更多; 关键词故障诊断奇异值分解最小二乘Prony算法电机定子电流信号特征分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电机定子电流的齿轮故障诊断方法被引量：11: 4; 作者杨明李广 +2 位作者董传洋柴娜徐殿国《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期87-91,共5页; 齿轮故障诊断一般采用振动信号进行故障特征提取,但振动诊断法不便于安装传感器,易受环境和噪声影响.电机本身具有传感器的特性,定子相电流等信号能够反映负载转矩的变化.因此,针对由电机驱动的齿轮传动系统,提出了一种基于电机定子相... 展开更多; 关键词齿轮电机驱动定子电流故障诊断电机电流特征分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究被引量：12: 5; 作者杨明柴娜 +2 位作者李广李雨琪徐殿国《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第19期132-140,共9页; 电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断。建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析... 展开更多; 关键词电磁转矩分析法电机电流特征分析法齿轮故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法综述被引量：25: 6; 作者杨明董传洋徐殿国《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期58-63,共6页; 齿轮故障诊断技术对减少工业事故所造成的人员伤亡和经济损失具有重要的意义。首先介绍了振动诊断法和噪声分析法,然后重点对基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法做了综述。振动诊断法和噪声分析法属于常用的齿轮故障诊断方法,这两种方... 展开更多; 关键词齿轮故障诊断电机驱动电机电流特征分析负载转矩信号分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智能报警的刀具状态在线监测技术被引量：1: 7; 作者徐光华孟理华 +2 位作者姜阔胜张四聪罗爱玲《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期377-381,522,共5页; 为了提高机床加工过程中刀具磨损的监测能力,选择主轴电流和进给电流为主要信息,基于小波分解及软测量模型进行电流信号的多特征提取,从加工进给和主轴驱动两方面反映刀具磨破损信息;在此基础上,基于Parzen视窗法进行多特征信息的数据融... 展开更多; 关键词刀具磨损智能监测电机定子电流特征分析软测量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICEEMDAN方法和频率解调的行星齿轮箱故障电流信号特征分析被引量：20: 1; 作者管一臣童攀冯志鹏; 机构北京科技大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期41-47,共7页; 基金国家重点研发计划(2018YFC0810500) 国家自然科学基金(51475038); 文摘为了从电流信号中准确地提取行星齿轮箱故障特征,提出了基于改进自适应噪声完备集合经验模式分解和频率解调分析的故障诊断方法。通过改进自适应噪声完备集合经验模式分解将感应电机电流信号自适应地分解为一系列本质模式函数;根据故障频率调制供电频率的特性,以瞬时频率最接近供电频率为优选原则,优选出含有故障信息的本质模式函数作为敏感分量;并对敏感分量进行频率解调,通过频率解调谱诊断行星齿轮箱故障。齿轮箱试验分别采集太阳轮、行星轮以及齿圈三种局部故障状态的电机电流信号;信号分析结果表明该方法不仅可以减小定子电流噪声的影响,而且可以有效地提取复杂信号中的故障特征频率。; 关键词行星齿轮箱故障诊断频率解调电机电流特征分析(MCSA); Keywords planetary gearbox fault diagnosis frequency demodulation motor current signature analysis(MCSA); 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电机电流分析的齿轮断齿和磨损故障诊断被引量：7: 2; 作者李峰庞新宇杨兆建; 机构太原理工大学机械工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第10期48-52,共5页; 基金国家自然科学基金(51475318)和山西省研究生教育创新项目(2016BY058)资助; 文摘提出了一种基于电机定子电流的齿轮故障诊断方法。相对于齿轮故障诊断的一般振动信号诊断方法,该方法具有可实现远程诊断、便于安装且受环境噪声影响小的优点,是一种无损的故障诊断方法。针对电机驱动的齿轮传动系统,建立了负载转矩对电机定子电流的理论模型;并分析了各种状况时的定子电流频谱特征,发现可以利用基频与转频的变频带、基频与啮合频率的边频来判断齿轮断齿故障和磨损故障。通过Matlab/Simulink对电机齿轮系统进行了仿真;并在实验平台上进行了验证。; 关键词齿轮故障定子电流电机电流特征分析故障诊断; Keywords gear fault stator current motor current signature analysis fault diagnosis; 分类号 TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断被引量：2: 3; 作者贾朱植康云娟祝洪宇张博宋向金; 机构辽宁科技大学应用技术学院辽宁科技大学电子与信息工程学院江苏大学电气信息工程学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2025年第3期100-111,共12页; 基金国家自然科学基金青年基金(52007078) 辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230946)资助。; 文摘采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法对噪声异常敏感,当电机低频低负载运行时同样存在故障特征提取能力不足和诊断失效的问题。为解决上述问题,提出改进奇异值分解和LS-PA算法相结合的转子断条故障诊断方法。首先采用按列截断方式重构奇异值分解矩阵,根据奇异值差商确定有效阶次,进而对定子电流信号进行预处理以适度抑制噪声,然后运用LS-PA算法对预处理后的信号做故障特征识别和诊断。有限元仿真和实验分析结果表明,所提出的方法能有效抑制电流信号噪声,具有短时数据高分辨率的诊断性能,在工频和变频供电时均能实现电机轻载到满载全工况稳定运行条件下的转子断条故障诊断,诊断性能高于经典的FFT方法。; 关键词故障诊断奇异值分解最小二乘Prony算法电机定子电流信号特征分析; Keywords fault diagnosis singular value decomposition least squares Prony analysis algorithm motor stator current signature analysis; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TN06 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电机定子电流的齿轮故障诊断方法被引量：11: 4; 作者杨明李广董传洋柴娜徐殿国; 机构哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期87-91,共5页; 基金国家科技重大专项资助(2012ZX04001051); 文摘齿轮故障诊断一般采用振动信号进行故障特征提取,但振动诊断法不便于安装传感器,易受环境和噪声影响.电机本身具有传感器的特性,定子相电流等信号能够反映负载转矩的变化.因此,针对由电机驱动的齿轮传动系统,提出了一种基于电机定子相电流分析的齿轮无损故障诊断方法.推导了电机定子电流如何反应负载转矩的特性,并分析了齿轮正常与故障状态下定子电流的频谱特征,发现可通过观察边频带的出现来判断齿轮发生局部式故障.通过Matlab对故障诊断原理进行了仿真验证,在实验平台上结合频谱分析成功检测出了齿轮断齿故障.; 关键词齿轮电机驱动定子电流故障诊断电机电流特征分析; Keywords gear motor drive stator current fault diagnosis motor current signature analysis; 分类号 TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究被引量：12: 5; 作者杨明柴娜李广李雨琪徐殿国; 机构哈尔滨工业大学电气工程系; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第19期132-140,共9页; 基金国家科技重大专项资助项目(2012ZX04001051); 文摘电机的电磁转矩、定子电流等信号可以反映负载转矩的变化,故而在采用电机驱动的齿轮传动系统中,可直接利用电机本体作为传感器来实现齿轮故障的无损诊断。建立了电机、齿轮一体化机电系统模型,对电磁转矩分析法(ETSA)和电机电流特征分析法(MCSA)的故障诊断原理进行了分析与仿真验证,发现电磁转矩信号不受电流基波的影响,更能直观地体现出故障信息;且故障特征在频域下比时域下更为明显。实验平台综合对比了不同转速和负载转矩下两种方法的诊断效果。结果表明两种方法均受转速和负载转矩影响较大,低速重载有利于故障诊断的进行;但ETSA比MCSA适用的转速范围更广。; 关键词电磁转矩分析法电机电流特征分析法齿轮故障诊断; Keywords Electromagnetic torque signature analysis （ETSA）, motor current signature analysis （MCSA）,gear, fault diagnosis; 分类号 TM315 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法综述被引量：25: 6; 作者杨明董传洋徐殿国; 机构哈尔滨工业大学电气工程系; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期58-63,共6页; 基金国家科技重大专项资助项目(2012ZX04001051); 文摘齿轮故障诊断技术对减少工业事故所造成的人员伤亡和经济损失具有重要的意义。首先介绍了振动诊断法和噪声分析法,然后重点对基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法做了综述。振动诊断法和噪声分析法属于常用的齿轮故障诊断方法,这两种方法分别需要安装振动传感器和声音传感器,齿轮传动机构结构紧密而且构造复杂,安装机械传感器多有不便。电机电流特征分析法、负载转矩特征分析法和运动误差辨识法是基于电机驱动系统的无创诊断方法,电机电流、负载转矩以及运动误差信号都承载有齿轮的故障信息,电机电流信号可以从电机驱动器处获得,负载转矩和运动误差信号借助于辨识器也可以从驱动器处获得,避免了安装机械传感器的需求。同时分析了各种诊断方法的优缺点,总结现有研究成果及有待解决的问题,展望了未来的研究方向。; 关键词齿轮故障诊断电机驱动电机电流特征分析负载转矩信号分析; Keywords Gear, fault diagnosis, motor drive, motor current signature analysis, load torquesignature analysis; 分类号 TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能报警的刀具状态在线监测技术被引量：1: 7; 作者徐光华孟理华姜阔胜张四聪罗爱玲; 机构西安交通大学机械工程学院西安西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期377-381,522,共5页; 基金云南省省校科技合作专项项目(2010AD011) 国家重大科技专项项目(2010ZX04014-015) 国家自然科学基金资助项目(51075323); 文摘为了提高机床加工过程中刀具磨损的监测能力,选择主轴电流和进给电流为主要信息,基于小波分解及软测量模型进行电流信号的多特征提取,从加工进给和主轴驱动两方面反映刀具磨破损信息;在此基础上,基于Parzen视窗法进行多特征信息的数据融合,构建智能报警模型,并依据拉依达法则确定报警边界,从而实现刀具状态的智能报警。将该技术应用到机床的加工中,实验证明可以实时地监测刀具运行状态并进行磨破损报警。; 关键词刀具磨损智能监测电机定子电流特征分析软测量模型; Keywords tool wear,intelligent monitoring,motor stator current signature analysis,soft-sensing model; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TG5 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ICEEMDAN方法和频率解调的行星齿轮箱故障电流信号特征分析	管一臣童攀冯志鹏	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于电机电流分析的齿轮断齿和磨损故障诊断	李峰庞新宇杨兆建	《科学技术与工程》北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断	贾朱植康云娟祝洪宇张博宋向金	《电子测量技术》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于电机定子电流的齿轮故障诊断方法	杨明李广董传洋柴娜徐殿国	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法对比研究	杨明柴娜李广李雨琪徐殿国	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于电机驱动系统的齿轮故障诊断方法综述	杨明董传洋徐殿国	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2016	25	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于智能报警的刀具状态在线监测技术	徐光华孟理华姜阔胜张四聪罗爱玲	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料