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面向排名预测的电影媒体网站研究
被引量：
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作者
杨亮
周逢清
+2 位作者
林原
林鸿飞
许侃
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期65-74,共10页
结合排序学习方法,对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据,完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等,并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示,该模型能有效地提高电影排名预测...
结合排序学习方法,对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据,完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等,并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示,该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能,在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。
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关键词
电影排名
预测
排序学习
数据挖掘
电影
媒体网站
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职称材料
一种基于AHP的智能电影推荐方法
被引量：
6
2
作者
郭宇红
杨金然
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第3期97-105,112,共10页
电影网站提供了十分丰富的电影资源,然而用户必须花费大量时间搜索自己感兴趣的资源,如何帮助用户快速找到其想要的资源成为大型电影网站的重要需求。智能推荐技术的提出使满足这个需求成为可能。文中提出一种基于AHP(Analytic Hierarch...
电影网站提供了十分丰富的电影资源,然而用户必须花费大量时间搜索自己感兴趣的资源,如何帮助用户快速找到其想要的资源成为大型电影网站的重要需求。智能推荐技术的提出使满足这个需求成为可能。文中提出一种基于AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法的智能电影推荐方法,综合考虑电影印象、故事、表演、导演、画面、音乐和类型等因素,通过用户对各因素两两比较、权重计算,生成个性化推荐列表。基于时光网的多个用户实证研究表明,结合AHP的智能电影推荐方法简单、有效,大部分推荐结果满足用户喜好。
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关键词
层次分析法
电影
推荐
电影排名
权重量化
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职称材料
题名
面向排名预测的电影媒体网站研究
被引量：
1
1
作者
杨亮
周逢清
林原
林鸿飞
许侃
机构
大连理工大学信息检索研究室
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期65-74,共10页
基金
国家自然科学基金(61702080
61632011)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DUT17RC(3)016)
中国博士后基金(2018M631788)资助
文摘
结合排序学习方法,对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据,完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等,并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示,该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能,在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。
关键词
电影排名
预测
排序学习
数据挖掘
电影
媒体网站
Keywords
prediction of movie ranking
learning to rank
data mining
movie media website
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于AHP的智能电影推荐方法
被引量：
6
2
作者
郭宇红
杨金然
机构
国际关系学院信息科技学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第3期97-105,112,共10页
基金
北京市人才培养共建项目
国际关系学院高等学校本科教学工程资助项目
文摘
电影网站提供了十分丰富的电影资源,然而用户必须花费大量时间搜索自己感兴趣的资源,如何帮助用户快速找到其想要的资源成为大型电影网站的重要需求。智能推荐技术的提出使满足这个需求成为可能。文中提出一种基于AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法的智能电影推荐方法,综合考虑电影印象、故事、表演、导演、画面、音乐和类型等因素,通过用户对各因素两两比较、权重计算,生成个性化推荐列表。基于时光网的多个用户实证研究表明,结合AHP的智能电影推荐方法简单、有效,大部分推荐结果满足用户喜好。
关键词
层次分析法
电影
推荐
电影排名
权重量化
Keywords
analytic hierarchy process （AHP）
movie recommendation
movie ranking
weight quantization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向排名预测的电影媒体网站研究
杨亮
周逢清
林原
林鸿飞
许侃
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于AHP的智能电影推荐方法
郭宇红
杨金然
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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