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变分模态分解融合特征熵的直流微电网电弧检测
1
作者
李欣
李奎秀
+2 位作者
李新宇
陈德秋
郭攀锋
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025年第3期47-58,共12页
针对直流微电网不同单元发生的串联电弧故障和易被误判问题,提出一种变分模态分解融合多特征熵值的故障电弧检测方法。首先,通过麻雀搜索算法优化变分模态分解参数,将各单元电压和电流信号分解为若干本征模态函数,并结合多尺度排列熵的...
针对直流微电网不同单元发生的串联电弧故障和易被误判问题,提出一种变分模态分解融合多特征熵值的故障电弧检测方法。首先,通过麻雀搜索算法优化变分模态分解参数,将各单元电压和电流信号分解为若干本征模态函数,并结合多尺度排列熵的绝对差值确定故障特征模态分量;其次,融合能量熵、近似熵、样本熵、模糊熵将选定的模态函数量化为熵值,并据此设定检测阈值;最后,通过对比实验和抗干扰实验对所提方法进行验证。结果表明该方法电弧识别率达到98%以上且具备良好的抗干扰性。
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关键词
直流微电网
串联
电弧
故障
变分模态分解
对比试验
电弧识别率
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职称材料
题名
变分模态分解融合特征熵的直流微电网电弧检测
1
作者
李欣
李奎秀
李新宇
陈德秋
郭攀锋
机构
三峡大学电气与新能源学院
智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学)
中国长江三峡集团有限公司
国网咸宁供电公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025年第3期47-58,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52107107)。
文摘
针对直流微电网不同单元发生的串联电弧故障和易被误判问题,提出一种变分模态分解融合多特征熵值的故障电弧检测方法。首先,通过麻雀搜索算法优化变分模态分解参数,将各单元电压和电流信号分解为若干本征模态函数,并结合多尺度排列熵的绝对差值确定故障特征模态分量;其次,融合能量熵、近似熵、样本熵、模糊熵将选定的模态函数量化为熵值,并据此设定检测阈值;最后,通过对比实验和抗干扰实验对所提方法进行验证。结果表明该方法电弧识别率达到98%以上且具备良好的抗干扰性。
关键词
直流微电网
串联
电弧
故障
变分模态分解
对比试验
电弧识别率
Keywords
DC microgrid
series arc fault
variational mode decomposition(VMD)
comparative experiment
arc recognition rate
分类号
TM501.2 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变分模态分解融合特征熵的直流微电网电弧检测
李欣
李奎秀
李新宇
陈德秋
郭攀锋
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025
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