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基于阵列信息的二维轴对称电导率分布的有效反演方法 被引量:4
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作者 杨峰 聂在平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期135-137,130,共4页
本文基于实际工程应用中的阵列感应测井仪 (AIT)的测量信息 ,利用变分玻昂迭代法 (VBIM) ,在非均匀背景介质中来重构和反演地层的电导率剖面 .该方法基于非线性积分方程 ,利用变分方法来建立反演方程 .在反演迭代过程中 ,非均匀背景介... 本文基于实际工程应用中的阵列感应测井仪 (AIT)的测量信息 ,利用变分玻昂迭代法 (VBIM) ,在非均匀背景介质中来重构和反演地层的电导率剖面 .该方法基于非线性积分方程 ,利用变分方法来建立反演方程 .在反演迭代过程中 ,非均匀背景介质中的格林函数无须更新 ,与变形玻昂迭代法 (DBIM)相比其计算复杂性大大降低 .文中仅利用沿井轴的AIT响应对地层电导率进行反演 ,其结果表明 ,反演结果与真实地层电导率分布吻合的较好 . 展开更多
关键词 电磁逆散射 二维轴对称电导率分布 阵列信息
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基于多机制动态搜索的电阻抗成像方法研究
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作者 施艳艳 崔严 +2 位作者 王萌 韩舒悦 刘镇琨 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期92-102,共11页
电阻抗成像(EIT)逆问题具有严重的非线性、病态性和不适定性,导致图像重建不准确.针对该问题,本文提出了一种基于多机制动态搜索(MDS)的电阻抗成像方法.首先,采用Tikhonov正则化方法获得目标区域原始电导率分布矩阵,并将其作为多机制动... 电阻抗成像(EIT)逆问题具有严重的非线性、病态性和不适定性,导致图像重建不准确.针对该问题,本文提出了一种基于多机制动态搜索(MDS)的电阻抗成像方法.首先,采用Tikhonov正则化方法获得目标区域原始电导率分布矩阵,并将其作为多机制动态搜索算法的输入信息;接着,在搜索空间中对候选解进行随机初始化,根据种群迁移和求偶行为对应的5种选择机制对电导率分布进行动态寻优,再采用目标函数计算每个个体的适应度,将适应度值最小的候选解视为最优解;然后,利用最优解对原始电导率分布进行补偿,获得最优电导率分布;最后,通过仿真和实验验证了该方法的成像效果.结果表明,本文所提方法具有最小的RMSE值,保持在0.15~0.4之间,最大的SSIM值,保持在0.55~0.85之间.与LBP、NR、Tikhonov正规化、TV和GA方法相比,本文所提方法成像质量最好,且在噪声影响下依然具有较好的性能,能够满足准确图像重建的要求. 展开更多
关键词 电阻抗成像 图像重建 TIKHONOV正则化 电导率分布 多机制动态搜索
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多尺度卷积神经网络的电阻层析成像算法 被引量:2
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作者 仝卫国 曾世超 张立峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期177-182,共6页
针对电阻层析成像(ERT)经典算法(LBP、Landweber等)在复杂流型情况下成像精度低的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network, MS-CNN)的电阻层析成像图像重建算法。根据气液两相流流型特点,构建... 针对电阻层析成像(ERT)经典算法(LBP、Landweber等)在复杂流型情况下成像精度低的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network, MS-CNN)的电阻层析成像图像重建算法。根据气液两相流流型特点,构建有限元模型得到20 000组包含“边界电压向量-电导率分布”的数据集。在典型卷积神经网络Resnet50和Vgg16的基础上,构建针对ERT图像重建问题的MS-CNN。仿真实验结果表明,与Landweber迭代算法和单尺度卷积神经网络算法相比,MS-CNN算法的ICC分别提升了0.715和0.023,RIE分别降低了0.812和0.057。抗噪性测试与静态测试结果表明,MS-CNN算法具有良好的图像重建结果和鲁棒性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 计量学 电阻层析成像 Landweber 电导率分布
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磁声成像系统矩阵特征值差异性仿真研究 被引量:3
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作者 马任 周晓青 +2 位作者 张顺起 殷涛 刘志朋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期724-731,共8页
磁声成像技术是一种利用电磁场及超声场耦合成像的技术,能以超声分辨率来显示生物组织电特性分布参数。为具体分析一些检测条件对磁声成像系统重建的影响,获取高分辨率电导率图像,对磁声成像系统矩阵特征值差异性进行仿真研究。从磁声... 磁声成像技术是一种利用电磁场及超声场耦合成像的技术,能以超声分辨率来显示生物组织电特性分布参数。为具体分析一些检测条件对磁声成像系统重建的影响,获取高分辨率电导率图像,对磁声成像系统矩阵特征值差异性进行仿真研究。从磁声成像声源产生原理出发,分析磁声声源的特性,并分别针对不同声换能器个数、不同磁声信号接收采样角度及不同带宽换能器的条件,建立磁声成像系统矩阵模型;以矩阵模型为基础,分别计算系统矩阵的特征值,利用截断奇异值方法对各条件下获取的磁声信号进行图像重建。结果表明,换能器个数及换能器带宽特性对电导率信息的重建影响很大,而接收角度对接收电导率信息影响不大,但接收角度会影响求解域,从而造成磁声信号接收不全,重建的电导率图像失真。本研究将对磁声成像实验设计和后续应用提供研究基础。 展开更多
关键词 磁声成像逆问题 特征值 系统矩阵 电导率分布
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不同地表情况下Cooray-Rubinstein算法的应用及其精度检验 被引量:1
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作者 樊艳峰 张其林 +2 位作者 李东帅 高金阁 申元 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期118-126,共9页
将雷电水平电场Cooray-Rubinstein(C-R)算法推广应用于地表电导率垂直分层的情况,并利用时域有限差分(FDTD)方法对不同地表情况下C-R算法的精度进行检验。结果表明,C-R算法的适用条件为:距离回击通道为100~1 000 m、地表电导率介于0.001... 将雷电水平电场Cooray-Rubinstein(C-R)算法推广应用于地表电导率垂直分层的情况,并利用时域有限差分(FDTD)方法对不同地表情况下C-R算法的精度进行检验。结果表明,C-R算法的适用条件为:距离回击通道为100~1 000 m、地表电导率介于0.001~0.01 S/m,最大误差小于10%。当土壤电导率均匀分布时,C-R算法的精度最好;对电导率水平分层的情况,当上层电导率小于下层电导率时,C-R算法的精度较优;当电导率垂直分层时,若观测点处的土壤电导率小于闪击点处的电导率时,C-R算法的计算精度较高,反之,精度较低;对任何光滑有耗地表而言,利用C-R算法计算的首次回击水平电场的精度优于继后回击。 展开更多
关键词 C-R算法 FDTD 雷电水平电场 电导率分布 精度分析
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高强度聚焦超声治疗中基于电阻抗相对变化的组织温度监测技术 被引量:1
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作者 丁鹤平 宿慧丹 +1 位作者 马青玉 郭各朴 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期39-46,共8页
高强度聚焦超声(HIFU)通过聚焦超声的声热效应对肿瘤组织进行局部快速的热疗,是一种非侵入性的无创肿瘤治疗新技术,而其治疗过程中温度监测是HIFU治疗中剂量精准控制的关键.本文基于HIFU的声传播基本原理,建立了HIFU治疗和组织电阻抗测... 高强度聚焦超声(HIFU)通过聚焦超声的声热效应对肿瘤组织进行局部快速的热疗,是一种非侵入性的无创肿瘤治疗新技术,而其治疗过程中温度监测是HIFU治疗中剂量精准控制的关键.本文基于HIFU的声传播基本原理,建立了HIFU治疗和组织电阻抗测量的模型,数值模拟了治疗过程中焦域的声场、温度场和电导率分布,并通过电势和电流密度分布的变化,计算了模型的电阻抗的整体变化,结果表明在一个规定的HIFU声功率作用下,组织模型的电阻抗相对变化和治疗时间呈线性关系,其电阻抗相对变化率和HIFU声功率也呈线性关系.按照仿真条件,建立了HIFU治疗和电阻抗实时测量的联合实验系统,在不同声功率和治疗时间条件下,对组织模型的电阻抗相对变化进行了测量,实验结果和理论仿真结果基本一致.研究结果证明用电阻抗相对变化进行HIFU治疗中焦域温度监控的可行性,为其疗效检测和剂量控制提供了新方法. 展开更多
关键词 高强度聚焦超声 电阻抗相对变化 焦域电导率分布 温度监测
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基于电学测量的智能手势识别方法研究 被引量:9
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作者 李秀艳 刘宗毓 +2 位作者 王琦 汪剑鸣 王化祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期192-199,共8页
随着计算机的广泛应用和可穿戴电子设备的发展,将人机交互和可穿戴设备相结合逐渐成为研究热点,其中手势识别技术在人机交互领域扮演着重要的角色。主要提出基于电学测量的智能手势识别方法,利用传感器设备采集手腕边界电压数据,同时利... 随着计算机的广泛应用和可穿戴电子设备的发展,将人机交互和可穿戴设备相结合逐渐成为研究热点,其中手势识别技术在人机交互领域扮演着重要的角色。主要提出基于电学测量的智能手势识别方法,利用传感器设备采集手腕边界电压数据,同时利用深度神经网络将采集到的电压数据进行分类,最终实现手势识别的目的。实验验证了通过电学测量数据对手势分类的可行性,将深度神经网络加入到手势识别系统中后,手势正确识别率达到90%以上,从而证明了系统具有较好的便携性、稳定性和实时性,为智能手势识别系统的设计提供了新思路。 展开更多
关键词 电学测量 手势识别 电导率分布 深度神经网络 模型构建
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面向手势识别的电阻抗成像系统开发 被引量:4
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作者 姚佳烽 李比古 陈怀瑾 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第8期89-91,95,共4页
开发了便携式电阻抗层析成像系统和可穿戴多电极阵列手环传感器,运用EIT技术实现了手势识别。EIT系统的主要功能是实现信号传输和数据处理,可穿戴多电极阵列手环传感器佩戴在受试者手臂用来注入电流并采集电压。测量10名受试者不同手势... 开发了便携式电阻抗层析成像系统和可穿戴多电极阵列手环传感器,运用EIT技术实现了手势识别。EIT系统的主要功能是实现信号传输和数据处理,可穿戴多电极阵列手环传感器佩戴在受试者手臂用来注入电流并采集电压。测量10名受试者不同手势的电压数据进行手势识别,并采用广义矢量模式匹配算法(GVSPM)重构受试者手臂内部电导率分布变化的图像。实验结果表明,开发的EIT系统可以实现手势识别。 展开更多
关键词 电阻抗层析成像 手环传感器 手势识别 电导率分布 图像重构算法
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