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种子活力无损检测方法研究进展
被引量：
19
1
作者
瞿志杰
贾良权
+2 位作者
祁亨年
王瑞琴
赵光武
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期382-390,共9页
种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染...
种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染少等优点,有近红外光谱检测技术、高光谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术等多种无损检测法。基于国内外种子活力无损检测技术的发展现状,本研究综合评述了种子活力无损检测方法、技术以及检测结果,归纳了不同活力检测的特点、应用现状、研究进展以及在实际应用中优势和缺点,同时对种子活动检测技术发展趋势进行展望。
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关键词
种子活力
无损
检测
近红外光谱
检测
技术
高光谱
检测
技术
电子鼻检测技术
机器视觉
检测
技术
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职称材料
题名
种子活力无损检测方法研究进展
被引量：
19
1
作者
瞿志杰
贾良权
祁亨年
王瑞琴
赵光武
机构
浙江农林大学信息工程学院
湖州师范学院信息工程学院
浙江农林大学农业与食品科学学院
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期382-390,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(31701512,61772198)
浙江省重点研发项目(2019C02013)
湖州市自然科学基金资助项目(2017YZ03)。
文摘
种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染少等优点,有近红外光谱检测技术、高光谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术等多种无损检测法。基于国内外种子活力无损检测技术的发展现状,本研究综合评述了种子活力无损检测方法、技术以及检测结果,归纳了不同活力检测的特点、应用现状、研究进展以及在实际应用中优势和缺点,同时对种子活动检测技术发展趋势进行展望。
关键词
种子活力
无损
检测
近红外光谱
检测
技术
高光谱
检测
技术
电子鼻检测技术
机器视觉
检测
技术
Keywords
seed vigor
nondestructive testing
near-infrared spectroscopy
hyperspectral detection
electronic nose detection
machine vision detection
分类号
S330.3 [农业科学—作物遗传育种]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
种子活力无损检测方法研究进展
瞿志杰
贾良权
祁亨年
王瑞琴
赵光武
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
19
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