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基于神经网络的电子通信网络信号捕获方法
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作者 张要森 《通信电源技术》 2025年第3期182-185,共4页
复杂的电磁环境可能导致信号干扰和噪声增加,从而降低信号捕获的准确性和速度,因此探讨基于神经网络的电子通信网络信号捕获方法。首先,进行电子通信网络信号的预处理,以确保输入信号的质量和一致性。其次,利用神经网络强大的学习能力... 复杂的电磁环境可能导致信号干扰和噪声增加,从而降低信号捕获的准确性和速度,因此探讨基于神经网络的电子通信网络信号捕获方法。首先,进行电子通信网络信号的预处理,以确保输入信号的质量和一致性。其次,利用神经网络强大的学习能力和非线性映射能力,建立信号特征与目标参数之间的映射关系,从而精确识别与分类信号特征。最后,制定高效的信号捕获方案,通过神经网络预测和决策,快速准确地捕获目标信号。实验结果表明,该方法在信号捕获概率方面表现出优异效果,在信号捕获速度上也具有显著优势,平均捕获时间较其他方法大幅减少,为实际应用提供了高效、准确的技术支持。 展开更多
关键词 神经网络 电子通信网络 信号捕获 电子通信网络信号 信号捕获方法
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