期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
电子舌传感器快速检测油茶籽油中掺杂棕榈油
被引量：
13
1
作者
张航
赵松林
+2 位作者
陈卫军
李瑞
关为
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第14期218-222,共5页
为检测油茶籽油中掺杂不同程度的棕榈油,先用传统化学方法检测掺入0%、5%、10%、15%、20%、100%棕榈油的各项理化指标,再利用法国Alpha M.O.S公司生产的传感器型味觉电子舌系统对其进行检测,所得样品数据用主成分、判别因子以及相似性...
为检测油茶籽油中掺杂不同程度的棕榈油,先用传统化学方法检测掺入0%、5%、10%、15%、20%、100%棕榈油的各项理化指标,再利用法国Alpha M.O.S公司生产的传感器型味觉电子舌系统对其进行检测,所得样品数据用主成分、判别因子以及相似性法进行分析。结果表明,当选择ZZ与GA传感器时,主成分分析图识别指数达到87,能够明显鉴别出油茶籽油不同比例的掺杂,表明电子舌在油脂检测方面有着较为广阔的应用前景。
展开更多
关键词
电子舌传感器
油茶油
掺杂
主成分分析
快速检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
电子舌技术在橄榄油检测中应用研究进展
被引量：
5
2
作者
段迪
黄永
+7 位作者
熊景贤
黄健平
邹颖
王国平
张德毅
刘慧平
周春晖
邓毛程
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期146-152,共7页
电子舌技术在橄榄油定性、定量检测应用中有了很大进展。综述了电子舌传感器类型以及电子舌在橄榄油检测中的主要应用,包括橄榄油理化性质与感官评价、橄榄品种、源产地鉴别与掺假识别、生物活性成分预测等,并对上述技术、方法、应用进...
电子舌技术在橄榄油定性、定量检测应用中有了很大进展。综述了电子舌传感器类型以及电子舌在橄榄油检测中的主要应用,包括橄榄油理化性质与感官评价、橄榄品种、源产地鉴别与掺假识别、生物活性成分预测等,并对上述技术、方法、应用进行了归纳,最后对电子舌技术在橄榄油检测中存在的问题进行分析,并对电子舌技术在橄榄油检测中的研究方向进行了展望。
展开更多
关键词
橄榄油
电子舌传感器
理化性质
感官评价
掺假识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
LAPS型电子舌神经网络味觉识别
被引量：
1
3
作者
蒋行国
褚福刚
+1 位作者
陈真诚
梁晋涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期26-29,共4页
根据光寻址电位传感器(LAPS)原理,提出一种结合主成分分析和反向传播(BP)神经网络识别溶液味觉的方法。对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训练样本,通过训练和学习构建味觉数据与味觉类别之间的联系...
根据光寻址电位传感器(LAPS)原理,提出一种结合主成分分析和反向传播(BP)神经网络识别溶液味觉的方法。对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训练样本,通过训练和学习构建味觉数据与味觉类别之间的联系,用训练后的BP网络对溶液进行味觉识别。对浓度分别为20 ppm、100 ppm、300 ppm和500 ppm的酸、甜、苦、咸、鲜5种味觉溶液进行识别验证,准确率达96.6%,结果表明该方法能够在不同浓度下正确识别出溶液的味觉。
展开更多
关键词
光寻址电位
传感器
电子
舌
味觉识别
神经网络
反向传播算法
主成分分析
特征提取
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电子舌传感器快速检测油茶籽油中掺杂棕榈油
被引量：
13
1
作者
张航
赵松林
陈卫军
李瑞
关为
机构
海南大学食品学院
中国热带农业科学院椰子研究所
陕西师范大学食品工程与营养科学学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第14期218-222,共5页
基金
国家公益性行业(农业)科研专项(20090326)
海南省社会发展科技专项(2010SF006)
文摘
为检测油茶籽油中掺杂不同程度的棕榈油,先用传统化学方法检测掺入0%、5%、10%、15%、20%、100%棕榈油的各项理化指标,再利用法国Alpha M.O.S公司生产的传感器型味觉电子舌系统对其进行检测,所得样品数据用主成分、判别因子以及相似性法进行分析。结果表明,当选择ZZ与GA传感器时,主成分分析图识别指数达到87,能够明显鉴别出油茶籽油不同比例的掺杂,表明电子舌在油脂检测方面有着较为广阔的应用前景。
关键词
电子舌传感器
油茶油
掺杂
主成分分析
快速检测
Keywords
electronic tongue
camellia seed oil
adulteration
principal component analysis
rapid detection
分类号
TS225.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电子舌技术在橄榄油检测中应用研究进展
被引量：
5
2
作者
段迪
黄永
熊景贤
黄健平
邹颖
王国平
张德毅
刘慧平
周春晖
邓毛程
机构
广东轻工职业技术学院
广东璠龙茶油科技有限公司
出处
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期146-152,共7页
基金
广东省普通高校特色创新类项目(2018GKTSCX034,2019GKTSCX011,2019GKTSCX012)
广东省教育厅青年创新人才项目(2019GKQNCX057)
+3 种基金
揭阳市科技创新发展专项资金(2017xm017)
广东轻工职业技术学院人才类项目(KYRC2019-008,KYRC2018-017)
广东轻工职业技术学院创新创业精致育人项目(2020JZYR010)
广东轻工职业技术学院领军拔尖计划项目(KYRC2019-002)。
文摘
电子舌技术在橄榄油定性、定量检测应用中有了很大进展。综述了电子舌传感器类型以及电子舌在橄榄油检测中的主要应用,包括橄榄油理化性质与感官评价、橄榄品种、源产地鉴别与掺假识别、生物活性成分预测等,并对上述技术、方法、应用进行了归纳,最后对电子舌技术在橄榄油检测中存在的问题进行分析,并对电子舌技术在橄榄油检测中的研究方向进行了展望。
关键词
橄榄油
电子舌传感器
理化性质
感官评价
掺假识别
Keywords
olive oil
electronic tongue sensor
physical and chemical property
sensory evaluation
adulteration identification
分类号
TS225 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
O657 [理学—分析化学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
LAPS型电子舌神经网络味觉识别
被引量：
1
3
作者
蒋行国
褚福刚
陈真诚
梁晋涛
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学生命与环境科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期26-29,共4页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2009AA04Z214)
文摘
根据光寻址电位传感器(LAPS)原理,提出一种结合主成分分析和反向传播(BP)神经网络识别溶液味觉的方法。对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训练样本,通过训练和学习构建味觉数据与味觉类别之间的联系,用训练后的BP网络对溶液进行味觉识别。对浓度分别为20 ppm、100 ppm、300 ppm和500 ppm的酸、甜、苦、咸、鲜5种味觉溶液进行识别验证,准确率达96.6%,结果表明该方法能够在不同浓度下正确识别出溶液的味觉。
关键词
光寻址电位
传感器
电子
舌
味觉识别
神经网络
反向传播算法
主成分分析
特征提取
Keywords
Light Addressable Potentiometric Sensor（LAPS） electronic tongue
taste recognition
neural network
Back Propagation（BP） algorithm
Principal Component Analysis（PCA）
feature extraction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子舌传感器快速检测油茶籽油中掺杂棕榈油
张航
赵松林
陈卫军
李瑞
关为
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电子舌技术在橄榄油检测中应用研究进展
段迪
黄永
熊景贤
黄健平
邹颖
王国平
张德毅
刘慧平
周春晖
邓毛程
《中国油脂》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
LAPS型电子舌神经网络味觉识别
蒋行国
褚福刚
陈真诚
梁晋涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
