基于传统关联规则分析技术的舆情分析系统难以反映网络数据模式的行为特征,利用动态的数据流关联规则技术构建舆情分析系统更有意义。文章提出了一种基于数据流频繁模式的舆情分析入侵检测系统模型(BBS public opinion analysis system ...基于传统关联规则分析技术的舆情分析系统难以反映网络数据模式的行为特征,利用动态的数据流关联规则技术构建舆情分析系统更有意义。文章提出了一种基于数据流频繁模式的舆情分析入侵检测系统模型(BBS public opinion analysis system based on MSW algorithm,BPOAS-MSW),依据滑动窗口频繁模式(mining sliding window,MSW)算法,挖掘经过训练学习后的合法言论模式、异常言论模式和当前言论模式频繁项集,建立系统的合法言论模式、异常言论模式和当前言论模式,达到提高系统的响应速度和系统的检测精度。理论与实验结果表明,BPOAS-MSW舆情分析系统具有较好的性能。展开更多
文摘基于传统关联规则分析技术的舆情分析系统难以反映网络数据模式的行为特征,利用动态的数据流关联规则技术构建舆情分析系统更有意义。文章提出了一种基于数据流频繁模式的舆情分析入侵检测系统模型(BBS public opinion analysis system based on MSW algorithm,BPOAS-MSW),依据滑动窗口频繁模式(mining sliding window,MSW)算法,挖掘经过训练学习后的合法言论模式、异常言论模式和当前言论模式频繁项集,建立系统的合法言论模式、异常言论模式和当前言论模式,达到提高系统的响应速度和系统的检测精度。理论与实验结果表明,BPOAS-MSW舆情分析系统具有较好的性能。
