“翻转+对分”混合式教学模式在电子商务运营数据分析中的应用研究--以江西科技学院为例 被引量：1

1

作者 祝伟萍 《河南农业》 2022年第3期31-32,共2页

针对当前电商运营数据分析教学存在的问题,结合翻转课堂和对分课堂各自的优势,提出了“翻转+对分”这种全新的混合式教学模式,并通过问卷调查和期末成绩分析其效果。“翻转+对分”混合教学实践表明,学生的学习积极性得到很大提高,学生... 针对当前电商运营数据分析教学存在的问题,结合翻转课堂和对分课堂各自的优势,提出了“翻转+对分”这种全新的混合式教学模式,并通过问卷调查和期末成绩分析其效果。“翻转+对分”混合教学实践表明,学生的学习积极性得到很大提高,学生有了前期的自主学习阶段,对知识点理解和掌握更加透彻和牢固。同时也赋予了学生更多自主性,激发了学生学习的兴趣,提升了学生自主探索和合作学习能力。 展开更多

关键词 “翻转课堂+对分课堂”教学模式 电子商务运营数据分析 自主学习能力

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大数据时代背景下我国乡村旅游电子商务系统发展的SWOT分析(英文) 被引量：17

2

作者 曾媛 兰宗宝 +2 位作者 思利华 郭宇 韦昌联 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1498-1506,共9页

【目的】大数据时代背景下构建一整套互动型我国乡村旅游电子商务系统,为利用大数据促进我国乡村旅游的发展和挖掘其市场潜力提供参考。【方法】采用SWOT方法分析大数据和我国乡村旅游电子商务系统之间的关系和发展现状,并建立适用于大... 【目的】大数据时代背景下构建一整套互动型我国乡村旅游电子商务系统,为利用大数据促进我国乡村旅游的发展和挖掘其市场潜力提供参考。【方法】采用SWOT方法分析大数据和我国乡村旅游电子商务系统之间的关系和发展现状,并建立适用于大数据时代的互动型我国乡村旅游电子商务系统。【结果】大数据时代的来临促进我国乡村旅游各方面的发展,电子商务系统的应用更为重要。我国乡村旅游的发展机遇和挑战并存,利用大数据可提供私人订制的服务并提升管理质量,但同时也会威胁到个人隐私。我国乡村旅游电子商务系统主要由提供一站式服务的综合乡村旅游网站,微信公众平台,微博和其他手机应用程序组成。【建议】在基于最新IT技术的大数据时代,此外,我国乡村旅游从业者应利用大数据设计受众青睐的旅游项目,提供私人定制旅游服务并且全程和受众保持密切互动。我国乡村旅游从业者采用该系统并进一步开发可推动我国乡村旅游进入高速发展的轨道,从而推动乡村旅游业全面发展。 展开更多

关键词 电子商务系统 乡村旅游 大数据时代 SWOT分析

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电子商务中基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘研究 被引量：10

3

作者 王刚 王珏 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期313-325,共13页

随着电子商务的不断普及，网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径，已受到越来越多的重视，并且已提出很多意见挖掘方法来帮助消费者利用这些数据。但目前研究对网络商品评论的非均衡分布特性还较少关注，为此，本... 随着电子商务的不断普及，网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径，已受到越来越多的重视，并且已提出很多意见挖掘方法来帮助消费者利用这些数据。但目前研究对网络商品评论的非均衡分布特性还较少关注，为此，本文提出基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法。该方法综合基于情感知识和机器学习两种意见挖掘方法，首先，分析电子商务评论的语言特征，对电子商务评论中词语的词性进行分析，提出“留词性”和“去词性”两种分析方法；其次，根据电子商务意见挖掘数据不均衡分布的特征，提出基于非均衡数据分类的意见挖掘方法。最后，以携程网、京东商城和当当网三个不同电子商务网站的用户评论为语料库，对本文提出的方法进行检验，实验结果验证了本文提出的基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法的有效性，并且采用去词性分析方法时，Random Subspace在所有测试集上均取得了最好的分类结果。 展开更多

关键词 意见挖掘 非均衡数据分类 词性分析 电子商务

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电子商务大数据分析综合实践平台建设 被引量：9

4

作者 邹倩颖 罗岚 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第11期198-201,209,共5页

电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践... 电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践教学的现状与问题后,提出了电子商务大数据分析综合实践平台的建设思路和方案,着重介绍了该平台的构成核心技术及相应数据分析流程模块,方案具有较强的可操作性,并对电子商务大数据分析人才培养具有一定的理论价值和实践指导意义。 展开更多

关键词 电子商务 实践教学 大数据分析

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电子商务企业融资效率提升的技术路径探究——基于数据包络分析 被引量：6

5

作者 陆志彬 《商业经济研究》 北大核心 2019年第5期98-101,共4页

电子商务企业是信息经济和新商贸经济发展的重要力量,但是电子商务企业一直存在融资效率不佳的瓶颈。本文在分析企业融资效率的基础上,确定了企业融资投入和产出指标,运用DEA数据包络分析方法,结合2017年75家新三板电子商务公司数据对... 电子商务企业是信息经济和新商贸经济发展的重要力量,但是电子商务企业一直存在融资效率不佳的瓶颈。本文在分析企业融资效率的基础上,确定了企业融资投入和产出指标,运用DEA数据包络分析方法,结合2017年75家新三板电子商务公司数据对电子商务企业融资效率进行评价分析,在此基础上提出改变资本结构、增强自身实力、政府扶持等融资效率提升路径。 展开更多

关键词 电子商务企业 融资效率 数据包络分析

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基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型 被引量：12

6

作者 张秋菊 朱帮助 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期95-99,共5页

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。 展开更多

关键词 客户流失预测 自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 电子商务

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数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用 被引量：2

7

作者 汪赫瑜 丛喜宾 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第A01期208-210,共3页

为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分。主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于C2C模式电子下商务数据分析,具有一... 为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分。主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于C2C模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证。 展开更多

关键词 电子商务 C2C 数据挖掘 聚类分析

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ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略 被引量：13

8

作者 魏斐翡 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期65-71,共7页

随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大... 随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大数据处理策略,通过将相关的数据块放入相同的数据节点,进而达到降低MapReduce I/O代价的目的,尤其是降低shuffling阶段的I/O代价。仿真实验结果显示,基于Hadoop的ECLHadoop大数据处理策略能够较好地进行电子商务物流服务中的数据密集型分析,提高电子商务物流大数据计算效率。 展开更多

关键词 大数据 数据放置 大数据分析 大数据计算策略 电子商务物流

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电子商务中数据挖掘技术的应用 被引量：12

9

作者 易久 《工业技术经济》 北大核心 2004年第2期105-106,共2页

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活... 电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。 展开更多

关键词 电子商务 数据挖掘技术 数据库技术 KDD 知识发现 原始数据 客户满意度 复杂数据分析

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基于内容过滤的电子商务推荐算法分析 被引量：2

10

作者 刘胜华 董利红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第17期146-147,共2页

关键词 算法分析 电子商务 基于内容 数据处理流程 过滤 特征向量 主题设置 WEB日志

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B2C电子商务物流配送中心运营效率评价 被引量：7

11

作者 王宏伟 高玲玲 《商业时代》 北大核心 2011年第8期38-39,共2页

本文从B2C电子商务物流配送中心自身运营状况和数据包络分析的要求出发,并选取用地面积、设备费用、信息技术投入和配送费用作为输入指标,年货物处理量和顾客满意度作为输出指标,采用数据包络分析方法,构建出B2C电子商务物流配送中心的... 本文从B2C电子商务物流配送中心自身运营状况和数据包络分析的要求出发,并选取用地面积、设备费用、信息技术投入和配送费用作为输入指标,年货物处理量和顾客满意度作为输出指标,采用数据包络分析方法,构建出B2C电子商务物流配送中心的运营效率评价模型。通过具体算例分析,表明该模型能够判别B2C电子商务物流配送中心的运营相对有效性,并为非有效物流配送中心的经营管理提供改进目标。 展开更多

关键词 B2C电子商务物流配送中心 数据包络分析 效率评价

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大数据背景下的电子商务客户流失量预测 被引量：5

12

作者 吴永春 《现代电子技术》 北大核心 2020年第11期144-147,共4页

针对当前方法无法对电子商务客户特点进行描述,存在电子商务客户流失量预测不准确,且电子商务客户预测效率低的缺陷,为了提高电子商务客户流失量预测结果,设计了一种大数据背景下的电子商务客户流失量预测模型。首先,分析电子商务客户... 针对当前方法无法对电子商务客户特点进行描述,存在电子商务客户流失量预测不准确,且电子商务客户预测效率低的缺陷,为了提高电子商务客户流失量预测结果,设计了一种大数据背景下的电子商务客户流失量预测模型。首先,分析电子商务客户流失量的研究进展,找到引起电子商务客户流失量预测结果不理想的原因;然后,采用模糊聚类分析算法对电子商务客户流失量数据进行预处理,减少电子商务客户流失量预测的训练样本规模,并采用最小二乘支持向量机建立电子商务客户流失量预测模型;最后,采用电子商务客户流失量实际数据对预测性能进行分析。实际数据测试结果表明,所提模型的电子商务客户流失量预测精度均高于95%,减少了电子商务客户流失量预测时间,为电子商务客户流失分析提供了一种有效的研究方法。 展开更多

关键词 客户流失量预测 电子商务系统 大数据 模糊聚类分析 预测模型 数据预处理

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电子商务环境下基于Multi-Agent的数据挖掘系统

13

作者 徐慧英 赵建民 +1 位作者 岑琴 朱信忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期494-498,共5页

计算机与网络技术的普及与发展、电子商务迅速崛起给商家带来了无限的商机,任何与消费者有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是庞大数据量的搜索制约着电子商务的发展.数据挖掘技术和多Agent技术相结合,能够有效地减少数据传输量、... 计算机与网络技术的普及与发展、电子商务迅速崛起给商家带来了无限的商机,任何与消费者有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是庞大数据量的搜索制约着电子商务的发展.数据挖掘技术和多Agent技术相结合,能够有效地减少数据传输量、减轻网络负载、提高挖掘性能和保证数据安全性.详细介绍了各种Agent的性能及所采用的挖掘方法的基本思想,并针对电子商务行业的业务背景和特点,设计了电子商务环境下基于多Agent的数据挖掘系统.它实现了准确、有效的数据挖掘,并向用户提供了个性化服务功能,提高了系统的运行效率. 展开更多

关键词 数据挖掘 多AGENT 电子商务 聚类分析 关联规则

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信用电子商务中数据采集系统设计研究 被引量：3

14

作者 单永亮 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第7期1065-1068,共4页

以电子商务过程中信用评级系统为背景,结合设计模式和java语言的特性,优化了信用评级过程中数据采集系统的设计。较详细地从“开/闭”性原则和系统复用的角度分析了一个弹性的系统所应当满足的要求和具有的特征。

关键词 系统架构 J2EE UML 设计模式 面向对象分析设计 开/闭原则 电子商务 数据采集系统

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依托IDC 进军ASP——电信运营商发展电子商务业务的切入点 被引量：1

15

作者 刘铁民 《电信科学》 北大核心 2001年第5期55-56,共2页

通过分析电信运营商发展电子商务业务的优势 ,介绍IDC(互联网数据中心)和ASP(应用服务提供商)的业务特点 ,阐述了电信运营商在IDC建设基础上应用ASP模式 ,为用户提供完整的电子商务解决方案 ,发展电子商务业务的思路。

关键词 电子商务 互联网数据中心 应用服务供应商 电信运营商

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大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建 被引量：19

16

作者 吴青 《商业经济研究》 北大核心 2017年第6期62-64,共3页

近年来,在全球经济自由化与"一带一路"战略的推动下,跨境电子商务迅速发展,B2B、B2C出口交易占据主导地位,已成为进出口贸易经济发展的新型模式。运用大数据技术构建完整、动态的信用评价体系,将成为跨境电子商务健康发展的... 近年来,在全球经济自由化与"一带一路"战略的推动下,跨境电子商务迅速发展,B2B、B2C出口交易占据主导地位,已成为进出口贸易经济发展的新型模式。运用大数据技术构建完整、动态的信用评价体系,将成为跨境电子商务健康发展的突破口,能够降低贸易风险、提升贸易效率,解决信息不对称问题所导致的诸多不确定性。本文深入分析大数据背景下跨境电子商务信用评价体系现状,并利用模糊层次分析法(FAHP)构建信用评价模型进行实证分析,最后提出加快跨境电子商务信用评价体系建立与完善的有效路径,以期能够营造良好的贸易环境。 展开更多

关键词 大数据 跨境电子商务 信用评价体系 模糊层次分析法(FAHP) 有效路径

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基于改进RFM模型的电子商务客户细分 被引量：50

17

作者 徐翔斌 王佳强 +1 位作者 涂欢 穆明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1439-1442,共4页

对电子商务企业的客户进行准确细分,采取相应的营销策略,是电子商务发展的重要环节。在传统零售行业客户细分的RFM模型上,引入总利润属性,创建RFP模型,使用数据挖掘K-Means算法对某电子商务企业客户进行聚类分析,与RFM模型比较,并分析... 对电子商务企业的客户进行准确细分,采取相应的营销策略,是电子商务发展的重要环节。在传统零售行业客户细分的RFM模型上,引入总利润属性,创建RFP模型,使用数据挖掘K-Means算法对某电子商务企业客户进行聚类分析,与RFM模型比较,并分析了模型属性的关联性对聚类结果的影响,得出了模型比较的六个结论和四个营销策略,能为电子商务行业以及其他销售行业提出相关营销策略。 展开更多

关键词 电子商务 数据挖掘 RFM模型 聚类分析客户细分

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Web使用模式挖掘在电子商务中的应用 被引量：21

18

作者 王玉珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第10期155-157,共3页

在介绍了Web使用模式挖掘技术后,深入论述了Web使用模式挖掘理论在电子商务中的应用,试图将理论与实践结合起来,从而促进电子商务的发展。

关键词 WEB数据挖掘 WEB使用模式挖掘 电子商务 路径分析技术 聚类分类技术 序列模式挖掘技术 关联规则挖掘技术

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改进神经网络的电子商务客户流失估计 被引量：6

19

作者 崔彦君 《现代电子技术》 北大核心 2020年第13期103-105,109,共4页

针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡... 针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡献分析评价流程,采用RFM模型确定权重,建立基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法对RFM数值分析更加精准,使电子商务客户流失估计误差明显缩小,由此证明所提出的基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型更加有效。 展开更多

关键词 改进神经网络 电子商务 模型构建 客户流失 数据挖掘 价值分析

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面向组件的商务决策分析系统的设计与实现 被引量：1

20

作者 徐小平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期140-142,共3页

本系统是基于Internet、B S三层架构 ,采用面向组件编程的分布式决策分析系统。它为电子商务的海量数据建立数据仓库 ,利用数据挖掘为经营、管理的决策分析提供解决方案。它通过MD5单向加密等多重安全保护机制为企业数据提供足够的不同... 本系统是基于Internet、B S三层架构 ,采用面向组件编程的分布式决策分析系统。它为电子商务的海量数据建立数据仓库 ,利用数据挖掘为经营、管理的决策分析提供解决方案。它通过MD5单向加密等多重安全保护机制为企业数据提供足够的不同级别的保密措施。J2EE平台及组件化的设计使系统具有良好的特性。 展开更多

关键词 决策分析系统 组件编程 MD5 J2EE平台 数据挖掘 B/S 组件化 电子商务 经营 企业数据

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