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题名关联规则在电子商务推荐系统中的应用
被引量：6
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作者
王江伟
郭民
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
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出处
《现代电子技术》
2011年第19期179-182,共4页
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文摘
以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了基于关联规则的个性化推荐技术在电子商务中的应用,提出了电子商务推荐系统的体系结构,并对系统涉及到的关键技术进行了详细的描述。系统采用FP-Growth算法进行关联规则的挖掘,紧紧结合了数据库技术的优势,对当前电子商务系统中大量复杂的数据具有很好的适应性。
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关键词
数据挖掘
关联规则
电子商务推荐系统
数据库技术
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Keywords
data mining
association rule
E-commerce recommendation system
database technology
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法
被引量：10
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作者
姚忠
吴跃
常娜
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
国家信息中心
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期1449-1456,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70401001)~~
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文摘
为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修正条件概率相似性,并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型。通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比,证明在数据比较稀疏的情况下,改进算法所获得的推荐效果有较大提高。
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关键词
电子商务推荐系统
协同过滤
项目相似性
项目类别
语境信息
条件概率
数据稀疏性
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Keywords
e-commerce recommender system
collaborative filtering
item similarity~ item category
contextual information
conditional probability
data sparsity
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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