基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型 被引量：12

1

作者 张秋菊 朱帮助 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期95-99,共5页

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。 展开更多

关键词 客户流失预测 自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 电子商务

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基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测 被引量：2

2

作者 张秋菊 朱帮助 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期44-47,共4页

为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电... 为提高客户流失预测的精度,构建了基于自组织模糊规则归纳算法FRI(Fuzzy Rule Induction)的电子商务客户流失预测模型。该模型利用数据分组处理技术GMDH(Group method data handling)从训练样本中自动地提取接近于人类自然语言描述的电子商务客户流失模糊规则,进而对测试样本客户流失状态进行判别。采用某网上商场的1500名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明,该方法对测试样本预测精度达到了90%以上,是一种有效和实用的电子商务客户流失预测工具。 展开更多

关键词 自组织模糊规则归纳 数据分组处理 客户流失预测 电子商务

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农机数字化大数据管理平台的设计——基于电子商务平台重复客户预测模型 被引量：2

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作者 张璐 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期127-131,共5页

随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农... 随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农机作业数据的实时监测、质量分析、预测与预警、决策支持等功能,为农机作业的自动化和精准化提供有力保障。 展开更多

关键词 数字化农机 大数据 电子商务 预测模型 HADOOP 重复客户

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电子商务客户流失三阶段预测模型 被引量：11

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作者 朱帮助 张秋菊 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第6期186-192,共7页

采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM... 采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。 展开更多

关键词 电子商务客户流失预测 三阶段模型 SMC 最小二乘支持向量机 最近邻法

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基于Pareto/NBD模型的电子商务网站客户流失预测研究 被引量：7

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作者 代逸生 沈培兰 孙红霞 《科学技术与工程》 2010年第27期6792-6795,共4页

非契约情景下的客户流失问题越来越引起各方重视。作为此情景下的典型——电子商务网站而言,因其特殊性使得网站客户流失问题更难判断。Pareto/NBD模型是描述非契约客户关系情景下首个考虑到客户流失现象的客户重复购买预测模型,它通过... 非契约情景下的客户流失问题越来越引起各方重视。作为此情景下的典型——电子商务网站而言,因其特殊性使得网站客户流失问题更难判断。Pareto/NBD模型是描述非契约客户关系情景下首个考虑到客户流失现象的客户重复购买预测模型,它通过预测客户的活跃程度P(active),较好的解决了客户流失预测问题。以Pareto/NBD模型为基础模型对某电子商务网站进行实证研究以此来验证模型解决非契约情景下流失预测问题的有效性。 展开更多

关键词 电子商务 客户流失 Pareto/NBD模型 预测

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大数据背景下的电子商务客户流失量预测 被引量：5

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作者 吴永春 《现代电子技术》 北大核心 2020年第11期144-147,共4页

针对当前方法无法对电子商务客户特点进行描述,存在电子商务客户流失量预测不准确,且电子商务客户预测效率低的缺陷,为了提高电子商务客户流失量预测结果,设计了一种大数据背景下的电子商务客户流失量预测模型。首先,分析电子商务客户... 针对当前方法无法对电子商务客户特点进行描述,存在电子商务客户流失量预测不准确,且电子商务客户预测效率低的缺陷,为了提高电子商务客户流失量预测结果,设计了一种大数据背景下的电子商务客户流失量预测模型。首先,分析电子商务客户流失量的研究进展,找到引起电子商务客户流失量预测结果不理想的原因;然后,采用模糊聚类分析算法对电子商务客户流失量数据进行预处理,减少电子商务客户流失量预测的训练样本规模,并采用最小二乘支持向量机建立电子商务客户流失量预测模型;最后,采用电子商务客户流失量实际数据对预测性能进行分析。实际数据测试结果表明,所提模型的电子商务客户流失量预测精度均高于95%,减少了电子商务客户流失量预测时间,为电子商务客户流失分析提供了一种有效的研究方法。 展开更多

关键词 客户流失量预测 电子商务系统 大数据 模糊聚类分析 预测模型 数据预处理

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电子商务客户流失的DBN预测模型研究 被引量：7

7

作者 周婉婷 赵志杰 +2 位作者 刘阳 王加迎 韩小为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期84-92,共9页

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因... 在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。 展开更多

关键词 电子商务 客户流失预测 活跃客户细分 RFM模型 深度信念网络

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基于在线序列优化极限学习机的电子商务客户流失量预测模型 被引量：9

8

作者 杨力 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期108-114,共7页

为了提高电子商务客户流失量预测的准确性,针对单机处理模式无法有效预测海量电子商务客户流失量的难题,提出了在线序列优化极限学习机的电子商务客户流失量预测模型。首先通过云计算技术的Map/Reduce模式对电子商务客户流失量数据进行... 为了提高电子商务客户流失量预测的准确性,针对单机处理模式无法有效预测海量电子商务客户流失量的难题,提出了在线序列优化极限学习机的电子商务客户流失量预测模型。首先通过云计算技术的Map/Reduce模式对电子商务客户流失量数据进行分割,得到多个训练子集,然后采用线序列优化极限学习机对电子商务客户流失量的每一个训练子集进行建模,并对训练子集的预测结果进行融合,得到电子商务客户流失量的最终预测结果,最后通过电子商务客户流失量算例进行模型的有效性进行验证。结果表明,该文模型提高了电子商务客户流失量的预测精度,而且减少了电子商务客户流失量建模的训练时间,大幅度提高了电子商务客户流失量预测速度。 展开更多

关键词 电子商务 客户流失量 云计算处理技术 预测模型 极限学习机

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改进神经网络的电子商务客户流失估计 被引量：6

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作者 崔彦君 《现代电子技术》 北大核心 2020年第13期103-105,109,共4页

针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡... 针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡献分析评价流程,采用RFM模型确定权重,建立基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法对RFM数值分析更加精准,使电子商务客户流失估计误差明显缩小,由此证明所提出的基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型更加有效。 展开更多

关键词 改进神经网络 电子商务 模型构建 客户流失 数据挖掘 价值分析

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电子商务下流失客户赢回策略的有效性研究 被引量：1

10

作者 邵兵家 陈静静 《商业时代》 北大核心 2014年第23期62-63,共2页

电子商务环境下企业间争夺客户的竞争变得越来越激烈,流失客户的赢回显得日益重要。本文基于国内一家著名垂直宠物用品网络零售企业的运营数据,分析了价格促销和关系投资两项流失客户赢回策略的有效性,并验证了关系时间与流失时间对两... 电子商务环境下企业间争夺客户的竞争变得越来越激烈,流失客户的赢回显得日益重要。本文基于国内一家著名垂直宠物用品网络零售企业的运营数据,分析了价格促销和关系投资两项流失客户赢回策略的有效性,并验证了关系时间与流失时间对两种策略赢回效果的调节作用。研究发现,两种赢回策略均有效但价格促销的效果比关系投资更好,关系时间和流失时间因素分别会提升和降低赢回策略的有效性。 展开更多

关键词 赢回策略 价格促销 关系投资 流失客户 电子商务

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移动通信行业顾客转移影响因素研究

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作者 莫晓峰 《企业活力》 北大核心 2007年第11期26-27,共2页

客户流失是近年随着电子商务的蓬勃发展而提出的管理理念．正成为学术研究和企业应用的热门话题。而体现客户流失的一个重要因素是顾客的转移意图。在日益激烈的市场竞争中．顾客转移意图的分析作为电信行业提高企业竞争力的利器，正越... 客户流失是近年随着电子商务的蓬勃发展而提出的管理理念．正成为学术研究和企业应用的热门话题。而体现客户流失的一个重要因素是顾客的转移意图。在日益激烈的市场竞争中．顾客转移意图的分析作为电信行业提高企业竞争力的利器，正越来越受到人们的关注。特别是在我国的移动通信行业，顾客转移意图的研究更是一个十分重要的课题。 展开更多

关键词 移动通信行业 顾客 客户流失 企业竞争力 企业应用 学术研究 管理理念 电子商务

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