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某电子信息产业区夏季VOCs污染特征分析
被引量：
2
1
作者
舒少波
黄林果
谭清
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第10期175-180,共6页
为了解某电子信息产业区(以下简称“产业区”)夏季臭氧污染与挥发性有机物特征,结合数据分析臭氧污染过程与VOCs特征组分,并对VOCs进行来源分析;本次研究共检测出化合物94种,各类VOCs浓度排序烷烃﹥卤代烃﹥芳香烃﹥OVOCs﹥烯烃﹥炔烃,...
为了解某电子信息产业区(以下简称“产业区”)夏季臭氧污染与挥发性有机物特征,结合数据分析臭氧污染过程与VOCs特征组分,并对VOCs进行来源分析;本次研究共检测出化合物94种,各类VOCs浓度排序烷烃﹥卤代烃﹥芳香烃﹥OVOCs﹥烯烃﹥炔烃,根据臭氧生成潜势分析,臭氧的整体浓度水平高低与VOCs的臭氧生成潜势和天气因素等都存在明显关系;选取臭氧高值时段结合氮氧化物、PM_(2.5)、VOCs分析臭氧污染过程,臭氧呈现规律的单峰变化与NO_(x)、PM_(2.5)都存在相反的变化趋势;PMF模型源解析分析结果表明臭氧高值时段主要污染是以苯系物为主的工业排放源对产业区臭氧生成贡献率最高。
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关键词
电子信息产业区
臭氧
挥发性有机物(VOCs)
来源分析
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职称材料
题名
某电子信息产业区夏季VOCs污染特征分析
被引量：
2
1
作者
舒少波
黄林果
谭清
机构
成都市石油化学工业园区环境监测站
四川省成都生态环境监测中心站
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第10期175-180,共6页
文摘
为了解某电子信息产业区(以下简称“产业区”)夏季臭氧污染与挥发性有机物特征,结合数据分析臭氧污染过程与VOCs特征组分,并对VOCs进行来源分析;本次研究共检测出化合物94种,各类VOCs浓度排序烷烃﹥卤代烃﹥芳香烃﹥OVOCs﹥烯烃﹥炔烃,根据臭氧生成潜势分析,臭氧的整体浓度水平高低与VOCs的臭氧生成潜势和天气因素等都存在明显关系;选取臭氧高值时段结合氮氧化物、PM_(2.5)、VOCs分析臭氧污染过程,臭氧呈现规律的单峰变化与NO_(x)、PM_(2.5)都存在相反的变化趋势;PMF模型源解析分析结果表明臭氧高值时段主要污染是以苯系物为主的工业排放源对产业区臭氧生成贡献率最高。
关键词
电子信息产业区
臭氧
挥发性有机物(VOCs)
来源分析
Keywords
electronic information industry zone
ozone
volatile organic compounds(VOCs)
source analysis
分类号
X83 [环境科学与工程—环境工程]
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
某电子信息产业区夏季VOCs污染特征分析
舒少波
黄林果
谭清
《中国测试》
CAS
北大核心
2022
2
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