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题名基于分拣机器人零售电商订单动态聚类及仿真
被引量：6
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作者
王晨
尹静
王红春
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机构
北京建筑大学机电与车辆工程学院
北京建筑大学经济管理学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第3期170-175,共6页
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基金
国家自然科学基金(61772062)
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文摘
目的提高电商物流配送中心订单的分拣效率和动态响应能力。方法通过分析零售电商订单的多品种、小批量和高时效等特征,考虑分拣机器人动作与载重约束,提出了滚动时窗调度策略和高维稀疏动态聚类算法,并以某大型电商企业配送中心建立仿真实验模型,进行数据对比分析。结果以某大型电商某日高峰时段500个订单进行仿真实验,与固定组批分拣策略进行对比,优化后的分拣策略在机器人平均搬运距离上减少了66.9%,分拣时间降低了23.9%。结论高维稀疏动态聚类策略有效提高了分拣效率,降低了分拣成本,算法方式更加开放灵活,对于电商企业物流业务降本增效具有重要意义。
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关键词
电商物流订单
分拣机器人
动态聚类
分拣策略
仿真
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Keywords
E-commerce logistics
high-dimensional sparse clustering
sorting robot
sorting strategy
simulation
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分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
TH691.5
[机械工程—机械制造及自动化]
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