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电商大数据金融下小微企业融资模式研究——基于蚂蚁金服与京东金融的比较 被引量:25
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作者 张璐昱 王永茂 《西南金融》 北大核心 2018年第7期53-59,共7页
2018年两会期间,小微企业"融资难、融资贵、融资慢"问题再一次成为各方关注的焦点,而电商大数据金融为解决小微企业融资难题提供了一个契机。本文在对电商大数据金融发展历程及其服务小微企业融资的优势进行深入阐述的基础上... 2018年两会期间,小微企业"融资难、融资贵、融资慢"问题再一次成为各方关注的焦点,而电商大数据金融为解决小微企业融资难题提供了一个契机。本文在对电商大数据金融发展历程及其服务小微企业融资的优势进行深入阐述的基础上,重点比较了蚂蚁金服与京东金融两大电商大数据平台的运营模式,并分析了大数据金融对以银行为代表的传统金融机构的影响,比较了大数据电商金融平台与传统银行的异同,进而立足我国大数据时代背景,提出电商大数据金融发展存在的障碍及其未来发展建议。 展开更多
关键词 电商大数据 数据金融 商金融 蚂蚁金服 京东金融 小微企业融资 金融排斥 产业链金融 数据风控 数据征信 普惠金融
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基于长短时记忆网络的电商大数据同一性标定 被引量:1
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作者 刘亚波 吴秋轩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期407-415,共9页
政府采购平台上的电商大数据,由于商品种类繁多且书写格式无统一规范,采用传统模型在大数据中标定出同一种商品时准确率低、速度慢、样本利用率低、泛化能力不足。提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的同一性标定模型,该模型由分词、重... 政府采购平台上的电商大数据,由于商品种类繁多且书写格式无统一规范,采用传统模型在大数据中标定出同一种商品时准确率低、速度慢、样本利用率低、泛化能力不足。提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的同一性标定模型,该模型由分词、重要性排序和相似度计算3个子模型串联组成。分词子模型对电商大数据进行预处理,获得有区分度的关键词序列;LSTM重要性排序子模型筛选最能表征商品信息的重要关键词序列;LSTM相似度计算子模型在给定大数据中准确标定出同一种商品。另外还引入二分查找、GloVe词向量化和词序列语义校验技术,分别用于提高标定速度、训练样本利用率与标定泛化能力。实验结果表明,在处理不同品类的电商大数据时,所提模型对易混淆样本的同一性标定准确率高。 展开更多
关键词 电商大数据 长短时记忆网络 重要性排序 相似度计算
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基于人工智能的电商大数据分类与挖掘算法 被引量:4
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作者 龙睿 《现代电子技术》 北大核心 2020年第14期170-172,176,共4页
针对当前电商大数据背景下的数据分类与挖掘中存在递归效率低、周期频繁、冗余度高等问题,文中提出一种基于人工智能的大数据分类和挖掘算法。该算法采用快速Spark架构,在将获取到的电商大数据进行智能Spark分类的基础上,通过设置根据... 针对当前电商大数据背景下的数据分类与挖掘中存在递归效率低、周期频繁、冗余度高等问题,文中提出一种基于人工智能的大数据分类和挖掘算法。该算法采用快速Spark架构,在将获取到的电商大数据进行智能Spark分类的基础上,通过设置根据数据管辖维度进行控制的纵向序列,可以在较大程度上提高数据挖掘的效率。在数据挖掘的过程中构建各类数据所对应的挖掘模式,从而能够在最短的时间内生成用户行为树,降低数据挖掘中的冗余度。在数据分类时,将用户行为树及其数据的集合进行依次映射,从而解决因频繁搜索导致的周期收敛困难的问题。使用旅游业电商数据对所提算法进行仿真验证,结果表明,该算法在数据挖掘中消耗时间短、准确度高。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据分类 电商大数据 人工智能 Spark架构 仿真验证
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基于电商大数据的农产品短期经营风险预测研究——以家庭经营梨果种植户为样本 被引量:3
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作者 程欣炜 岳中刚 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第9期16-29,共14页
农产品电商具有农业经营改善和农户福利提升的积极作用,在电商参与模式下识别和预测农产品短期经营风险有助于农户家庭主动管理和积极干预电商嵌入结构,也可为区域电商布局优化提供理论依据和预警方案。文章以江苏省3755户家庭梨果种植... 农产品电商具有农业经营改善和农户福利提升的积极作用,在电商参与模式下识别和预测农产品短期经营风险有助于农户家庭主动管理和积极干预电商嵌入结构,也可为区域电商布局优化提供理论依据和预警方案。文章以江苏省3755户家庭梨果种植户为样本,采集种植投入、电商交易和借贷保险等电子台账大数据,对比分析线性计量模型、一维非线性机器学习模型和二维深度学习模型对农产品短期经营风险结果和风险决策的预测能力。结果表明,电子台账大数据包含预测农产品短期经营风险的信息含量,基于特征灰度的二维卷积神经网络具有精准而稳定的预测能力,电商交易的预测信息含量高于种植投入和借贷保险且三者相互印证。在此基础上,从电商数据规范、台账软件升级、电商咨询建设和数字平台管理角度提出建议。 展开更多
关键词 农产品经营 风险预测 电商大数据 卷积神经网络 计算机视觉
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解码混沌:大数据驱动的电商服饰设计模式创新 被引量:1
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作者 朱伟明 陈梓瑜 章钟瑶 《艺术设计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期5-10,共6页
大数据融入设计活动带来的数智协同创新变革打破单一的电商服饰设计模式,解决了经验设计所导致的不确定性问题。基于大数据成为电商服饰设计的转译工具,本文从设计元素、设计思维和设计决策三个维度梳理大数据重构电商服饰设计模式的表... 大数据融入设计活动带来的数智协同创新变革打破单一的电商服饰设计模式,解决了经验设计所导致的不确定性问题。基于大数据成为电商服饰设计的转译工具,本文从设计元素、设计思维和设计决策三个维度梳理大数据重构电商服饰设计模式的表现特征,以电商大数据为锚点,通过剖析大数据驱动的电商女装和跨境服饰设计新模式,讨论设计师在大数据驱动电商服饰设计环境中角色的转变,以推动数智服饰设计的创新发展。 展开更多
关键词 数据驱动设计 商服饰设计 数智服饰设计 电商大数据
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