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题名基于人工智能的电商大数据分类与挖掘算法
被引量：4
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作者
龙睿
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机构
上海师范大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第14期170-172,176,共4页
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基金
上海市教委项目(002011)。
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文摘
针对当前电商大数据背景下的数据分类与挖掘中存在递归效率低、周期频繁、冗余度高等问题,文中提出一种基于人工智能的大数据分类和挖掘算法。该算法采用快速Spark架构,在将获取到的电商大数据进行智能Spark分类的基础上,通过设置根据数据管辖维度进行控制的纵向序列,可以在较大程度上提高数据挖掘的效率。在数据挖掘的过程中构建各类数据所对应的挖掘模式,从而能够在最短的时间内生成用户行为树,降低数据挖掘中的冗余度。在数据分类时,将用户行为树及其数据的集合进行依次映射,从而解决因频繁搜索导致的周期收敛困难的问题。使用旅游业电商数据对所提算法进行仿真验证,结果表明,该算法在数据挖掘中消耗时间短、准确度高。
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关键词
数据挖掘
数据分类
电商大数据
人工智能
Spark架构
仿真验证
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Keywords
data mining
data classification
e⁃commerce big data
artificial intelligence
Spark architecture
simulation verification
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Hadoop的电商大数据可视化设计与实现
被引量：2
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作者
李威
邱永峰
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机构
湖南工业大学计算机学院
湖南天桥嘉成智能科技有限公司
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出处
《现代信息科技》
2023年第17期46-49,共4页
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基金
湖南省高新技术产业科技创新引领计划-5G重载搬运智能装备研发及产业化(2021GK4008)。
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文摘
为满足众多电商对电商大数据可视化的迫切需求,基于Hadoop开源大数据处理平台,依托FineBi大数据分析工具设计一款大数据可视化分析系统,该系统可提供数据预处理、存储、分析、可视化等一整套流程。测试结果表明,该系统能够实现电商大数据的可视化分析,可为用户提供高效、实用的信息处理,为其未来的业务经营指明方向,提高店铺运营效率。
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关键词
HADOOP
Hive
HDFS
可视化分析
电商大数据
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Keywords
Hadoop
Hive
HDFS
visualization analysis
E-commerce big data
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名解码混沌:大数据驱动的电商服饰设计模式创新
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作者
朱伟明
陈梓瑜
章钟瑶
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机构
浙江理工大学
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出处
《艺术设计研究》
CSSCI
北大核心
2024年第5期5-10,共6页
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基金
国家社科基金艺术学项目“大数据逆向牵引的服饰设计模式研究”(项目编号:21BG138)的阶段性成果。
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文摘
大数据融入设计活动带来的数智协同创新变革打破单一的电商服饰设计模式,解决了经验设计所导致的不确定性问题。基于大数据成为电商服饰设计的转译工具,本文从设计元素、设计思维和设计决策三个维度梳理大数据重构电商服饰设计模式的表现特征,以电商大数据为锚点,通过剖析大数据驱动的电商女装和跨境服饰设计新模式,讨论设计师在大数据驱动电商服饰设计环境中角色的转变,以推动数智服饰设计的创新发展。
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关键词
数据驱动设计
电商服饰设计
数智服饰设计
电商大数据
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Keywords
data-driven design
e-commerce fashion design
digital-intelligent fashion design
e-commerce big data
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分类号
J05
[艺术—艺术理论]
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题名大数据背景下电商数据采集的方案研究
被引量：3
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作者
刘晓飞
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机构
对外经济贸易大学统计学院
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出处
《中国新通信》
2021年第8期104-106,共3页
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文摘
随着科技的快速发展,信息激增,人类开始进入了大数据时代,大数据技术开始广泛应用于电信,金融,零售,物流等行业,为了精准的发掘数据潜在的巨大价值,就需要保证数据采集环节的准确和稳定。阐述了大数据时代下数据的复杂性和多变性,并结合电商大数据平台建设与应用中数据采集所面临的巨大挑战,分别针对不同的场景以及数据类型提出对应的数据采集方案。
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关键词
大数据时代
电商大数据
数据采集
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
F724.6
[经济管理—产业经济]
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