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题名基于大数据驱动的农村电商产品自动化识别系统
被引量：5
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作者
崔巍
李慧
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机构
太原科技大学
山西工程职业学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期59-64,共6页
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文摘
农村电子商务的发展和建设,为多样化的电商产品流向农村、服务农村提供了良好契机。促进农村电商产品推广和分销的同时,如何正确甄别面向农村的电商产品是否合适,通过电商产品的参数识别、统计进行分析,从而提高电商产品质量,降低管理电商产品成本,成为亟需解决的问题。电商产品在电商平台中的介绍往往以图像形式呈现,想要对电商产品进行参数识别,提取参数并进行统计分析,就需要一种时效性好、精确度高的自动化识别系统,针对此种问题,提出以大数据驱动为基础,依靠神经网络学习算法结合OCR技术的方式进行商品图像识别,保证在提高时效性的同时,提高图像识别的精确度。改进的识别系统以YOLO模型为基础依据,并针对其存在的不足进行了进一步优化。系统设计的部分包括检测模型的搭建、文字识别以及图片处理等。
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关键词
电商产品识别
自动化识别
大数据驱动
农村电子商务
OCR技术
YOLO模型
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Keywords
e-commerce product identification
automated identification
big data driven
rural e-commerce
OCR technology
YOLO model
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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