利用广域量测信息提出一种基于短时电压相量轨迹的同调机群快速预估方法。首先,针对两机失步振荡模型,分析节点电压相量轨迹的几何特征,提取轨迹分类特性,据此特性提出同调机群辨识方法;其次,基于电压相量轨迹的变化趋势预估机组同调性...利用广域量测信息提出一种基于短时电压相量轨迹的同调机群快速预估方法。首先,针对两机失步振荡模型,分析节点电压相量轨迹的几何特征,提取轨迹分类特性,据此特性提出同调机群辨识方法;其次,基于电压相量轨迹的变化趋势预估机组同调性,并利用扩展等面积法则(extended equal area criteria,EEAC)进一步验证分群结果;最后,为应对失步振荡初期机组同调关系尚不明显的问题,提出基于滑动时窗的同调机群预估方案,通过多次分群和验证的方式,实现对机组同调性的持续监测和实时校核。IEEE-9、IEEE-39和IEEE-118节点系统算例验证了方法有效性。展开更多
随着风电并网容量的快速增长,风机脱网已成为电网安全运行的重要威胁,故障清除后恢复过程中出现的高电压则是引发风机脱网的重要因素之一。针对风电场广泛应用的静止无功补偿器(static var compensator,SVC),详细解析了其电压无功暂态...随着风电并网容量的快速增长,风机脱网已成为电网安全运行的重要威胁,故障清除后恢复过程中出现的高电压则是引发风机脱网的重要因素之一。针对风电场广泛应用的静止无功补偿器(static var compensator,SVC),详细解析了其电压无功暂态响应轨迹的特征,揭示了SVC所具有的"错位补偿"效应及其引发风机高电压脱网的原理,并分析了电压扰动速率、SVC控制参数和触发延迟时间对"错位补偿"效应的影响。在此基础上,提出了SVC变参数控制策略和紧急闭锁控制策略。实际风电场的仿真结果验证了控制策略缓解风机高电压脱网的有效性。展开更多
为满足大电网主动防御对算法速度和精度的要求,提出基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的电网动态轨迹趋势预测方法。首先,针对电压时序相轨迹的几何特征,提取节点状态的时序演进规律,快速辨识系统发电机运动的同趋性;其...为满足大电网主动防御对算法速度和精度的要求,提出基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的电网动态轨迹趋势预测方法。首先,针对电压时序相轨迹的几何特征,提取节点状态的时序演进规律,快速辨识系统发电机运动的同趋性;其次,基于LSTM快速预测等值机系统的受扰轨迹;最后依据扩展等面积准则计算切机量,实现暂态功角稳定的紧急控制。IEEE 39系统算例验证了方法的有效性,该方法无需复杂计算、耗时短,具有较好的工程应用价值。展开更多
文摘利用广域量测信息提出一种基于短时电压相量轨迹的同调机群快速预估方法。首先,针对两机失步振荡模型,分析节点电压相量轨迹的几何特征,提取轨迹分类特性,据此特性提出同调机群辨识方法;其次,基于电压相量轨迹的变化趋势预估机组同调性,并利用扩展等面积法则(extended equal area criteria,EEAC)进一步验证分群结果;最后,为应对失步振荡初期机组同调关系尚不明显的问题,提出基于滑动时窗的同调机群预估方案,通过多次分群和验证的方式,实现对机组同调性的持续监测和实时校核。IEEE-9、IEEE-39和IEEE-118节点系统算例验证了方法有效性。
文摘随着风电并网容量的快速增长,风机脱网已成为电网安全运行的重要威胁,故障清除后恢复过程中出现的高电压则是引发风机脱网的重要因素之一。针对风电场广泛应用的静止无功补偿器(static var compensator,SVC),详细解析了其电压无功暂态响应轨迹的特征,揭示了SVC所具有的"错位补偿"效应及其引发风机高电压脱网的原理,并分析了电压扰动速率、SVC控制参数和触发延迟时间对"错位补偿"效应的影响。在此基础上,提出了SVC变参数控制策略和紧急闭锁控制策略。实际风电场的仿真结果验证了控制策略缓解风机高电压脱网的有效性。
文摘为满足大电网主动防御对算法速度和精度的要求,提出基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的电网动态轨迹趋势预测方法。首先,针对电压时序相轨迹的几何特征,提取节点状态的时序演进规律,快速辨识系统发电机运动的同趋性;其次,基于LSTM快速预测等值机系统的受扰轨迹;最后依据扩展等面积准则计算切机量,实现暂态功角稳定的紧急控制。IEEE 39系统算例验证了方法的有效性,该方法无需复杂计算、耗时短,具有较好的工程应用价值。
