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基于KPCA特征量降维的风电并网系统暂态电压稳定性评估 被引量:2
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作者 张晓英 史冬雪 +1 位作者 张琎 张鑫 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期96-103,共8页
针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分... 针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分析算法对特征量进行非线性数据处理,提取出最优的特征集.然后将降维后的特征集作为CPSO-BP神经网络输入量进行监督学习,将得到的模型按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类,将分类后的样本进行风电并网系统的暂态电压稳定性评估和临界故障切除时间裕度值预测.仿真分析结果表明,对输入特征进行降维,保留重要输入特征量,剔除冗余特征量,不仅简化了模型,还提高了网络评估的准确性和计算效率. 展开更多
关键词 风电并网 核主成分分析算法 降维 CPSO-BP神经网络 暂态电压稳定性评估
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基于改进模态分析法的柔性多端交直流混联系统静态电压稳定性评估 被引量:8
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作者 郭小颖 唐俊杰 +2 位作者 舒铜 彭穗 谢开贵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第17期3741-3752,共12页
该文基于电压源型换流站的多端交直流(AC/VSC-MTDC)混联系统稳态模型特点,对传统的模态分析法进行了改进,并首次将其应用到AC/VSC-MTDC混联系统的静态电压稳定性分析中。通过将交直流系统进行解耦,可以深入量化分析交流、直流系统之间... 该文基于电压源型换流站的多端交直流(AC/VSC-MTDC)混联系统稳态模型特点,对传统的模态分析法进行了改进,并首次将其应用到AC/VSC-MTDC混联系统的静态电压稳定性分析中。通过将交直流系统进行解耦,可以深入量化分析交流、直流系统之间的相互影响。同时对传统模态分析法的参与因子指标进行改进,首次将一种新的状态-模态指标推广应用到交直流系统中,将临界模态表示为交、直流系统状态的加权和,以评估系统各个状态对临界模态形成的贡献,进而制定相应措施以改善交直流系统的电压稳定性。相比于传统参与因子指标,状态-模态指标还能够考虑有功功率对电压稳定性的影响,从而进一步量化换流站的控制功率改变以及换流站在交流系统连接位置改变时所产生的影响。最后,通过对一个改进IEEE 57节点的交直流系统进行测试与分析,证明该文所提方法及指标的有效性和可行性。 展开更多
关键词 静态电压稳定性评估 模态分析法 电压源型多端直流 交直流混联系统 潮流方程
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计及谐波影响的静态电压稳定性评估 被引量:6
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作者 逯瑞鹏 秦文萍 +3 位作者 程雪婷 郑惠萍 段贵钟 田亮 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3635-3644,共10页
随着电力系统电力电子化程度不断增强,系统中谐波含量不断增加。为了研究谐波对于电力系统静态电压稳定性的影响,提出一种计及谐波影响的静态电压稳定性分析方法。首先,在逼近系统临界运行状态时考虑了谐波的影响,并利用解耦法求解系统... 随着电力系统电力电子化程度不断增强,系统中谐波含量不断增加。为了研究谐波对于电力系统静态电压稳定性的影响,提出一种计及谐波影响的静态电压稳定性分析方法。首先,在逼近系统临界运行状态时考虑了谐波的影响,并利用解耦法求解系统的谐波潮流,得到系统在谐波影响下临界运行状态;然后提出电压灵敏度、电压畸变灵敏度两项指标,评估计及谐波影响的系统薄弱节点与安全域,对比寻找系统的敏感节点;再将拉丁超立方抽样用于不确定性谐波潮流分析中,同时考虑了系统中线性负荷与非线性负荷的不确定性,对电网静态电压稳定性进行统计分析。最后,采用IEEE 33节点系统与某地区220 kV电网,在系统含有单谐波源与多谐波源两种情况下,验证了所提方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 不确定性谐波潮流 静态电压稳定性评估 拉丁超立方抽样 改进二分法 安全域
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基于支持遗传算法向量机的电压稳定性的评估和分析(英文) 被引量:1
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作者 李强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2369-2373,2406,共6页
提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性。为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量。该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点。向量机的参数使用... 提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性。为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量。该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点。向量机的参数使用遗传算法自动优化其参数,无需人工干预。最后通过在WSCC9母线和IEEE14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性。 展开更多
关键词 电压稳定性评估 支持向量机 遗传算法 电力系统仿真 潮流计算
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