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基于电气特征和地理相关性的配电网线变关系辨识: 1; 作者李岸滕赵健 +1 位作者宣羿孙智卿《现代电力》北大核心 2025年第1期1-11,共11页; 准确的配电网线变关系是线损计算、运维检修等电网业务的重要数据基础,而依靠人工排查线变关系的方法成本高、效率低,且无法适用于结构日趋复杂且变动频繁的配电网。在此背景下,提出一种基于配电网量测数据和设备档案信息的配电网线变... 展开更多; 关键词配电网线变关系电压相似性能量差异地理相关性联合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电压聚类排序的中压配电网拓扑在线辨识方法被引量：5: 2; 作者黄飞杨宏锐 +3 位作者戴健欧阳金鑫范昭勇戴晖《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第9期77-85,共9页; 网络拓扑辨识作为配电网运行和管理的基础,随着城市配电网结构的日趋复杂以及运行安全性和可靠性需求的日渐提高,配电网拓扑辨识面临着严峻挑战。为此,本文提出一种基于电压聚类排序的中压配电网拓扑在线辨识方法。首先梳理了配电网的... 展开更多; 关键词中压配电网拓扑结构拓扑辨识电压相似性均值漂移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法被引量：7: 3; 作者周赣茅欢 +2 位作者冯燕钧华济民曾瑛《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期133-141,共9页; 针对低压配电台区拓扑档案中可能存在的户变关系异常问题,文中提出了一种基于多特征符号聚合近似(MF-SAX)和层次聚类的户变关系识别方法。首先,运用符号聚合近似表达方法将用户电压时间序列转化为字符串序列,并引入电压波动系数和电压... 展开更多; 关键词低压配电台区户变关系层次聚类拓扑识别电压曲线相似性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法被引量：10: 4; 作者刘苏黄纯 +1 位作者李克明侯帅帅《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期42-49,共8页; 针对低压配电台区拓扑结构中相别关系错误的问题,利用台区配电变压器低压侧相电压序列和用户电压序列的相似性,提出了一种基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法。首先,利用云模型的数字特征刻画电压序列的数据分布;然后,利用自... 展开更多; 关键词低压配电网低压拓扑识别相别辨识云模型自适应分段电压相似性分析户变关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法被引量：37: 5; 作者耿俊成张小斐 +1 位作者郭志民孙玉宝《电测与仪表》北大核心 2017年第5期50-55,共6页; 针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不够、可操作性差的问题,提出了一种基于离散Fréchet距离和剪辑K近邻的配电网拓扑结构校验方法。基于电网GIS平台配变经纬度坐标数据计算校验用户台区变压器与该地区其它变压器之间... 展开更多; 关键词配变经纬度坐标邻近台区离散Fréchet距离电压曲线相似性剪辑K近邻; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法被引量：133: 6; 作者肖勇赵云 +2 位作者涂治东钱斌常润勉《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期37-43,共7页; 针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性,通过相关系数算法校验台区户变关系的... 展开更多; 关键词低压拓扑校验皮尔逊相关系数电压曲线相似性样本集 KNN算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电气特征和地理相关性的配电网线变关系辨识: 1; 作者李岸滕赵健宣羿孙智卿; 机构上海电力大学电气工程学院国网浙江省电力有限公司杭州供电公司; 出处《现代电力》北大核心 2025年第1期1-11,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51907114)。; 文摘准确的配电网线变关系是线损计算、运维检修等电网业务的重要数据基础,而依靠人工排查线变关系的方法成本高、效率低,且无法适用于结构日趋复杂且变动频繁的配电网。在此背景下,提出一种基于配电网量测数据和设备档案信息的配电网线变关系辨识方法。首先,基于电压相似性原理,将电气距离邻近的配电变压器进行合并,并构建虚拟配变来作为后续输入。然后,分别构建线变能量差异和电压相似性评估指标,建立基于电气特征指标化的线变关系辨识模型。最后,为减小量测数据质量对模型的影响,在原模型的基础上加入配电变压器的地理位置信息,提出一种考虑地理相关性的改进优化辨识模型。在实际的配电系统中验证了该方法在提升线变关系辨识准确率等方面具有显著优势,有一定的实际工程应用价值和指导作用。; 关键词配电网线变关系电压相似性能量差异地理相关性联合优化; Keywords distribution network feeder-transformer connectivity voltage similarity energy difference geographical correlation joint optimization; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电压聚类排序的中压配电网拓扑在线辨识方法被引量：5: 2; 作者黄飞杨宏锐戴健欧阳金鑫范昭勇戴晖; 机构国网重庆市电力公司电力科学研究院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 国网重庆市电力公司; 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第9期77-85,共9页; 基金国家自然科学基金联合基金项目(U1866603) 国网重庆市电力公司科技项目(SGCQDK00DWJS2100189)。; 文摘网络拓扑辨识作为配电网运行和管理的基础,随着城市配电网结构的日趋复杂以及运行安全性和可靠性需求的日渐提高,配电网拓扑辨识面临着严峻挑战。为此,本文提出一种基于电压聚类排序的中压配电网拓扑在线辨识方法。首先梳理了配电网的典型拓扑结构,分析了配电网运行时拓扑的多样性和拓扑辨识的重要性;其次,分析了中压配电网电压的分布特征和相似性,通过挖掘节点电压相似性中蕴含的拓扑信息,利用均值漂移算法辨识分支、利用平均电压法辨识分支结构,实现对配电网拓扑结构的准确辨识;最后,采用某东部城市的负荷曲线,通过算例验证了所提拓扑辨识方法的有效性及优越性。; 关键词中压配电网拓扑结构拓扑辨识电压相似性均值漂移; Keywords MV distribution system topology topology identification voltage similarity mean-shift; 分类号 TM77 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法被引量：7: 3; 作者周赣茅欢冯燕钧华济民曾瑛; 机构东南大学电气工程学院国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司广东电网有限责任公司; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期133-141,共9页; 基金广东省重点领域研发计划资助项目(2020B0101130023)。; 文摘针对低压配电台区拓扑档案中可能存在的户变关系异常问题,文中提出了一种基于多特征符号聚合近似(MF-SAX)和层次聚类的户变关系识别方法。首先,运用符号聚合近似表达方法将用户电压时间序列转化为字符串序列,并引入电压波动系数和电压变化趋势两个附加参数对其特征表达进行强化。然后,基于编辑距离生成用户电压曲线相似性矩阵,并结合层次聚类算法实现户变关系的识别。最后,实际算例结果表明,提出的方法相比于现有方法准确率更高,误报更少,能直接应对数据缺失的情况,且具有更高的效率。; 关键词低压配电台区户变关系层次聚类拓扑识别电压曲线相似性; Keywords low-voltage distribution station area user-transformer relationship hierarchical clustering topology identification similarity of voltage curves; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法被引量：10: 4; 作者刘苏黄纯李克明侯帅帅; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期42-49,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51677060) 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ60012)。; 文摘针对低压配电台区拓扑结构中相别关系错误的问题,利用台区配电变压器低压侧相电压序列和用户电压序列的相似性,提出了一种基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法。首先,利用云模型的数字特征刻画电压序列的数据分布;然后,利用自适应分段云模型算法自适应地确定电压序列的分段总数以及每个分段的起始时刻和结束时刻;最后,计算电压序列分段云模型的相似度,确定用户与台区配电变压器的相别关系。该方法不受台区拓扑结构和负荷变化的影响,具有通用性;与现有相似性算法相比,该方法针对台区配电变压器三相电压很接近的情况相别辨识结果区分度更好、准确率更高。算例仿真和实例分析验证了所提方法的有效性。; 关键词低压配电网低压拓扑识别相别辨识云模型自适应分段电压相似性分析户变关系; Keywords low-voltage distribution network low-voltage topology identification phase identification cloud model adaptive segmentation voltage similarity analysis household-transformer relationship; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法被引量：37: 5; 作者耿俊成张小斐郭志民孙玉宝; 机构国网河南省电力公司电力科学研究院南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室; 出处《电测与仪表》北大核心 2017年第5期50-55,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61672292 61300162) 国家电网公司2016年科技项目(基于营配信息贯通的业务融合与数据共享服务技术); 文摘针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不够、可操作性差的问题,提出了一种基于离散Fréchet距离和剪辑K近邻的配电网拓扑结构校验方法。基于电网GIS平台配变经纬度坐标数据计算校验用户台区变压器与该地区其它变压器之间的距离,搜索该校验用户的邻近台区。通过计算校验用户与所在台区其它用户、邻近台区所有用户之间智能电能表电压曲线离散Fréchet距离,进而运用剪辑近邻法对训练样本集进行修剪生成少量的关键样本集,可有效降低搜索复杂度,进而快速判别校验用户的正确台区类别,有效验证电网GIS平台用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性。; 关键词配变经纬度坐标邻近台区离散Fréchet距离电压曲线相似性剪辑K近邻; Keywords atitude and longitude coordinate data of transformers, adjacent transformer areas, discrete Frechet distance, voltage curve similarity, editing K nearest-neighbors; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法被引量：133: 6; 作者肖勇赵云涂治东钱斌常润勉; 机构南方电网科学研究院有限责任公司武汉大学电气工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期37-43,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目资助(51277134) 中国南方电网有限责任公司专项课题资助(ZBKJXM20170078)~~; 文摘针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性,通过相关系数算法校验台区户变关系的正确性,找出户变关系不正确的用户,进行再校验。对于需再校验的用户,基于GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法分析剪辑生成用户样本集,然后找出校验用户所属的正确台区。最后根据人工现场校验结果,判断算法校验的正确性。; 关键词低压拓扑校验皮尔逊相关系数电压曲线相似性样本集 KNN算法; Keywords check of low voltage topology Pearson correlation coefficient similarity of voltage curves set of samples KNN algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于电气特征和地理相关性的配电网线变关系辨识	李岸滕赵健宣羿孙智卿	《现代电力》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于电压聚类排序的中压配电网拓扑在线辨识方法	黄飞杨宏锐戴健欧阳金鑫范昭勇戴晖	《电工电能新技术》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法	周赣茅欢冯燕钧华济民曾瑛	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法	刘苏黄纯李克明侯帅帅	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法	耿俊成张小斐郭志民孙玉宝	《电测与仪表》北大核心	2017	37	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法	肖勇赵云涂治东钱斌常润勉	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2019	133	在线阅读下载PDF 职称材料