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题名基于广义逆算法的电压暂降状态估计
被引量：3
- 1
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作者
王佳兴
杨洪耕
王泽
韩斐
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期18-23,共6页
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文摘
提出了一种基于广义逆算法的电压暂降状态估计(VSSE)新方法,将传统的随机故障点法和解析法相结合得到电压暂降状态估计方程。克服了传统随机故障点法选取故障点位置和数量的盲目性,具有在减少计算量的同时且能保证评估精度的优点,并利用广义逆算法准确可靠地求解此欠定方程组。相对于整数线性规划和遗传算法,该方法无需迭代,不存在收敛性问题,且计算复杂度小,计算历时少。另外由于该算法本身没有参数约束问题,克服了遗传算法在交叉和变异过程中选取参数时依靠人为主观经验的缺点。利用该方法在IEEE-30标准节点系统上进行仿真计算,并与遗传算法对比,结果验证了本文方法的准确性和可靠性。此方法适用于任何规模电网发生对称故障和不对称故障时的电压暂降状态估计。
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关键词
电压暂降状态估计
随机故障点法
解析法
遗传算法
广义逆
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Keywords
voltage sag state estimation
stochastic fault point method
analytical method
genetic algorithm
generalized inverse
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名含分布式电源接入配电网的电压暂降状态估计
被引量：5
- 2
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作者
王佳兴
杨洪耕
王泽
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第4期36-41,共6页
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文摘
提出了一种基于奇异值分解算法的电压暂降状态估计新方法,该方法属于数值解法,具有计算复杂度小、历时少等优点,且较ANN和GA等算法此方法不需要迭代,没有收敛性问题。基于软件DIg SILENT针对有分布式电源接入的配电网电压暂降状态估计进行仿真分析验证。结合多个算例仿真分析了同步机型DG和逆变机型DG及其不同控制策略与DG出力对电压暂降状态估计产生不同程度的影响,验证结果表明分布式电源接入不同并网方案能在相应程度上缓解电网的电压暂降问题。
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关键词
分布式电源
电压暂降状态估计
奇异值分解
配电网
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Keywords
distributed power
voltage sag state estimation
singular value decomposition
distribution network
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降状态估计
被引量：3
- 3
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作者
刘怡君
杨洪耕
王佳兴
王泽
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第19期1-6,共6页
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文摘
文中提出了一种将传统的故障位置法和状态估计法相结合的电压暂降状态估计新方法。将仅利用历史故障数据的故障位置法和仅利用现有有限监控数据的状态估计法相结合,得到电压暂降状态方程,并利用量子行为粒子群算法(QPSO)得到优化问题的最优解。对比遗传算法等传统优化算法,QPSO能保证全局收敛,且控制参数更少,随机性更强,则找寻最优解效率更高。该方法已在IEEE24标准节点系统上进行仿真计算,并与遗传算法对比,结果验证了本文方法的准确性和可靠性。此方法适用于任何规模电网发生对称故障和不对称故障时的电压暂降状态估计。
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关键词
电能质量
电压暂降状态估计
故障位置法
量子行为粒子群优化
遗传算法
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Keywords
power quality
voltage sag state estimation
fault position method
QPSO
genetic algorithm
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于仿电磁学算法的电压暂降状态估计
被引量：6
- 4
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作者
付锦
丁蓝
苟长松
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机构
四川省电力公司南充供电公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期98-103,共6页
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文摘
提出基于仿电磁学(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法的高容错性电压暂降状态估计方法。通过抗干扰种群移动模型、自适应变异和精英策略等改进措施提升了仿电磁学算法的整体寻优性能。引入解析法和故障点法确定线路故障区间,利用冗余配置法确保观测矩阵的非奇异性。采用故障估计值与历史统计值之差构建了电压暂降状态估计模型。通过在IEEE24节点标准测试系统上的仿真计算,并与遗传算法的仿真对比,ELM在寻优效率和准确性方面具有明显优势。该方法适用于任一电网在对称、不对称故障时的电压暂降状态估计。
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关键词
电压暂降状态估计
电能质量
仿电磁学算法
全局优化
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Keywords
voltage sag state estimation
power quality
electromagnetism-like mechanism
global optimization
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分类号
TM714.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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