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针对电压慢恢复现象的电机负荷建模方法
被引量：
2
1
作者
华嘉成
方陈
+2 位作者
柳劲松
艾芊
姚远
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期94-99,共6页
针对传统负荷模型无法反映电力系统故障后电压慢恢复现象,提出一种新的负荷模型,该模型在传统综合负荷模型的基础上增加了易堵转电机和安装低压保护电机的模型,并采用统计综合法的思想,考虑电机堵转和安装低电压保护以及电机堵转后自启...
针对传统负荷模型无法反映电力系统故障后电压慢恢复现象,提出一种新的负荷模型,该模型在传统综合负荷模型的基础上增加了易堵转电机和安装低压保护电机的模型,并采用统计综合法的思想,考虑电机堵转和安装低电压保护以及电机堵转后自启动现象给系统电压恢复造成的影响。仿真算例结果表明,所提负荷模型能够还原电压慢恢复的动态过程,改进了传统的综合负荷模型只能得到电压立即恢复动态过程的不足。
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关键词
负荷模型
电压
慢
恢复
现象
电机模型
统计综合法
模型
停电
负荷
电机
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职称材料
动态工况下基于WOA-BiGRU的PEMFC性能退化预测
被引量：
6
2
作者
杨柳
王巍
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第1期319-327,共9页
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)是重要的现代可持续能源发电装置,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法缺少对老化机制的考虑,因此对性能退化过程中的电压恢复现象的处理欠佳。...
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)是重要的现代可持续能源发电装置,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法缺少对老化机制的考虑,因此对性能退化过程中的电压恢复现象的处理欠佳。通过分析PEMFC运行数据中的多种特征信息,提出一种动态工况下的PEMFC性能退化预测方法,更好地处理电压恢复现象。首先使用随机森林算法进行数据特征分析,确定模型训练使用的特征量。然后建立双向门控循环单元模型(bidirectional gated recurrent units, BiGRU),并使用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)进行参数优化。最后,使用经过优化的BiGRU模型进行PEMFC性能退化预测,并进行预测效果评估。在PEMFC动态数据集上的实验结果表明,预测效果较GRU提高了28.1%~33.7%,较BiGRU提高了25.5%~31.2%。
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关键词
质子交换膜燃料电池
性能退化预测
电压恢复现象
双向机制
鲸鱼优化算法
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职称材料
题名
针对电压慢恢复现象的电机负荷建模方法
被引量：
2
1
作者
华嘉成
方陈
柳劲松
艾芊
姚远
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
国网上海市电力公司电力科学研究院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期94-99,共6页
基金
国家科技支撑计划资助课题(2013BAA01B04)
上海市科学技术委员会重点科技专项(11dz1210401)
国家电网公司科技项目(520940120036)~~
文摘
针对传统负荷模型无法反映电力系统故障后电压慢恢复现象,提出一种新的负荷模型,该模型在传统综合负荷模型的基础上增加了易堵转电机和安装低压保护电机的模型,并采用统计综合法的思想,考虑电机堵转和安装低电压保护以及电机堵转后自启动现象给系统电压恢复造成的影响。仿真算例结果表明,所提负荷模型能够还原电压慢恢复的动态过程,改进了传统的综合负荷模型只能得到电压立即恢复动态过程的不足。
关键词
负荷模型
电压
慢
恢复
现象
电机模型
统计综合法
模型
停电
负荷
电机
Keywords
load model
voltage recovery delay phenomenon
motor model
statistical synthesis method
models
outages
electric loads
electric motors
分类号
TM31 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
动态工况下基于WOA-BiGRU的PEMFC性能退化预测
被引量：
6
2
作者
杨柳
王巍
机构
湖北开放大学机电工程学院
中南财经政法大学信息与安全工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第1期319-327,共9页
基金
湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(16G333)
湖北省自然科学基金青年基金项目(2023AFB561)。
文摘
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)是重要的现代可持续能源发电装置,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法缺少对老化机制的考虑,因此对性能退化过程中的电压恢复现象的处理欠佳。通过分析PEMFC运行数据中的多种特征信息,提出一种动态工况下的PEMFC性能退化预测方法,更好地处理电压恢复现象。首先使用随机森林算法进行数据特征分析,确定模型训练使用的特征量。然后建立双向门控循环单元模型(bidirectional gated recurrent units, BiGRU),并使用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)进行参数优化。最后,使用经过优化的BiGRU模型进行PEMFC性能退化预测,并进行预测效果评估。在PEMFC动态数据集上的实验结果表明,预测效果较GRU提高了28.1%~33.7%,较BiGRU提高了25.5%~31.2%。
关键词
质子交换膜燃料电池
性能退化预测
电压恢复现象
双向机制
鲸鱼优化算法
Keywords
proton exchange membrane cell
performance degradation prediction
voltage recovery phenomenon
bidirectional mechanism
whale optimization algorithm
分类号
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
针对电压慢恢复现象的电机负荷建模方法
华嘉成
方陈
柳劲松
艾芊
姚远
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
动态工况下基于WOA-BiGRU的PEMFC性能退化预测
杨柳
王巍
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
6
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职称材料
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