SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并...SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型。算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据,提高电压跌落状态估计精度。展开更多
全钒液流电池(vanadium redox battery,VRB)具有大容量,长寿命、安全可靠、对环境无污染等特点。为了保证全钒液流电池安全充放电并提高电池充电速度,本文提出基于内核电压估计的三闭环柔性充放电控制策略。该策略采用SOC环、电压环和...全钒液流电池(vanadium redox battery,VRB)具有大容量,长寿命、安全可靠、对环境无污染等特点。为了保证全钒液流电池安全充放电并提高电池充电速度,本文提出基于内核电压估计的三闭环柔性充放电控制策略。该策略采用SOC环、电压环和电流环的三闭环结构,三个控制器均采用带限幅值的PI调节器。SOC外环可根据给定SOC值和实际SOC大小,判断电池充电或者放电;电压环采用预估的内核电压进行反馈,实现电池恒压充电;电流环可实现电池恒流充电。其中内核电压可根据全钒液流电池端电压、充放电电流及电池参考模型去预估。最后本文在Simulink上搭建了5 k W/30 k W·h的VRB模型进行仿真验证。结果表明,该控制策略下,电池充电时间缩短近40%,且保证内核电压不超调,实现了VRB的安全充放电。展开更多
针对广域后备保护算法易受过渡电阻的影响,研究有限同步相量测量单元（phasor measurement unit,PMU）下基于差动有功功率（differential active power,DAP）的广域后备保护算法。将电网分为若干区域,计算各区域的正序DAP,与阈值比较,...针对广域后备保护算法易受过渡电阻的影响,研究有限同步相量测量单元（phasor measurement unit,PMU）下基于差动有功功率（differential active power,DAP）的广域后备保护算法。将电网分为若干区域,计算各区域的正序DAP,与阈值比较,判别故障区域。由有限的布置PMU母线电压推算出未布置PMU母线电压幅值,采用线路两侧的推算电压差可识别出故障区域中的故障线路。当发生高阻接地故障不能识别故障线路时,计算各线路的DAP,分析其在线路故障与正常时的差异特性。针对无分支和有分支结构,分别研究故障线路检测判据。对于有分支结构,采用动态加权因子,由各PMU侧电压电流较准确地推算未布PMU母线电压。根据未布置PMU母线各侧的推算电压之间的相位关系,构造线路正序、零序、负序DAP的故障判据。通过IEEE 39节点系统大量仿真实验验证算法的有效性。该算法能够准确检测故障线路,不受故障点位置、故障类型、负荷等影响,且在过渡电阻达到300Ω时仍能准确识别故障线路。展开更多
文摘SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型。算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据,提高电压跌落状态估计精度。
文摘全钒液流电池(vanadium redox battery,VRB)具有大容量,长寿命、安全可靠、对环境无污染等特点。为了保证全钒液流电池安全充放电并提高电池充电速度,本文提出基于内核电压估计的三闭环柔性充放电控制策略。该策略采用SOC环、电压环和电流环的三闭环结构,三个控制器均采用带限幅值的PI调节器。SOC外环可根据给定SOC值和实际SOC大小,判断电池充电或者放电;电压环采用预估的内核电压进行反馈,实现电池恒压充电;电流环可实现电池恒流充电。其中内核电压可根据全钒液流电池端电压、充放电电流及电池参考模型去预估。最后本文在Simulink上搭建了5 k W/30 k W·h的VRB模型进行仿真验证。结果表明,该控制策略下,电池充电时间缩短近40%,且保证内核电压不超调,实现了VRB的安全充放电。
