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动力锂离子电池关键参数估计方法研究进展
被引量：
6
1
作者
李远茂
刘桂雄
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第6期1-9,34,共10页
锂离子电池热失控、电化学模型参数和荷电状态等关键参数无法直接通过设备或无损方法进行直接测量,需通过复杂模型或算法进行估计,在参数估计方面仍然面临着挑战。该文对动力锂离子电池关键参数进行系统综述,包括动力锂离子电池热失控...
锂离子电池热失控、电化学模型参数和荷电状态等关键参数无法直接通过设备或无损方法进行直接测量,需通过复杂模型或算法进行估计,在参数估计方面仍然面临着挑战。该文对动力锂离子电池关键参数进行系统综述,包括动力锂离子电池热失控扩散建模、电化学模型参数估计、荷电状态参数估计等方法的基本原理、相关研究进展与应用,比较分析各类方法的优缺点及其适用对象,研究指出:研究电池包层级的热失控仿真技术有助于电池包的热扩散特性分析、电池热管理系统设计优化;电化学模型参数估计通常需应用元启发式算法,但选择合适的元启发算法仍需要深入研究、加强;深度学习网络+注意力机制、元启发式算法优化网络超参数等均为提升荷电状态参数估计性能重要方法。
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关键词
锂离子电池
热失控
电化学模型参数
荷电状态
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职称材料
题名
动力锂离子电池关键参数估计方法研究进展
被引量：
6
1
作者
李远茂
刘桂雄
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第6期1-9,34,共10页
基金
广东省重点领域研发计划项目(2019B090908003)。
文摘
锂离子电池热失控、电化学模型参数和荷电状态等关键参数无法直接通过设备或无损方法进行直接测量,需通过复杂模型或算法进行估计,在参数估计方面仍然面临着挑战。该文对动力锂离子电池关键参数进行系统综述,包括动力锂离子电池热失控扩散建模、电化学模型参数估计、荷电状态参数估计等方法的基本原理、相关研究进展与应用,比较分析各类方法的优缺点及其适用对象,研究指出:研究电池包层级的热失控仿真技术有助于电池包的热扩散特性分析、电池热管理系统设计优化;电化学模型参数估计通常需应用元启发式算法,但选择合适的元启发算法仍需要深入研究、加强;深度学习网络+注意力机制、元启发式算法优化网络超参数等均为提升荷电状态参数估计性能重要方法。
关键词
锂离子电池
热失控
电化学模型参数
荷电状态
Keywords
lithium-ion battery
thermal runaway
electrochemical model parameters
state of charge
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动力锂离子电池关键参数估计方法研究进展
李远茂
刘桂雄
《中国测试》
CAS
北大核心
2024
6
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