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题名基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略
被引量：51
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作者
韩海英
和敬涵
王小君
姜久春
田文奇
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机构
北京交通大学电气工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期165-169,共5页
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文摘
建立了电动车参与负荷平抑的数学模型,在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下,应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷,提出了基于子向量的改进型PSO算法,在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时,将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索,避免了算法过早局部收敛。最后,文章通过算例验证了合理安排电动车充放电平抑负荷的可行性,同时通过基本PSO与改进型PSO 2种算法性能的对比,证明了后者在处理高维问题时更有效。
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关键词
电动车-电网互动技术
粒子群优化算法
负荷平抑
电动汽车
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Keywords
vehicle to grid （V2G）
particle swarm optimization （PSO）
load response
electric vehicle
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑V2G模式的电动汽车与可再生能源协同调度
被引量：7
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作者
黄晓倩
汪沨
谭阳红
王睿
邵靖珂
陈春
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期67-73,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102039)
高校博士学科点专项科研基金资助项目(20120161110009)
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文摘
为减小地区电网负荷峰谷差,增强电力系统接纳可再生能源的能力,同时提高电动汽车用户响应积极性,以地区电网等效负荷波动最小和用户充电费用最低为目标函数,建立了考虑电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式并计及风电和光伏出力的多目标协同调度模型,以合理安排电动汽车的充放电行为.定义了各目标的隶属度函数,通过运用最大模糊满意度法,将该多目标优化问题转化为单目标非线性优化问题,并应用自适应权重粒子群寻优算法进行求解,得到最优调度方案.算例结果验证了模型的有效性和求解方法的可行性.
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关键词
电动汽车
风光发电
电动汽车-电网互动技术
模糊理论
自适应权重粒子群算法
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Keywords
electric vehicle
wind and photovoltaic power
vehicle-to-grid（V2G）technology
fuzzy theory
adaptive particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
U469.72
[机械工程—车辆工程]
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