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基于交通预测信息的电动汽车充电路径规划
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作者 师泽宇 陈阳舟 安树科 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期974-984,共11页
针对电动汽车充电路径规划问题,以行程时间为优化目标,以荷电状态作为硬性约束,基于预测交通状态标定的动态异构交通网及车辆动力学模型,构建最优控制问题。为了在线求解,基于模型预测控制和强化学习方法,构建混合学习优化算法(hybrid l... 针对电动汽车充电路径规划问题,以行程时间为优化目标,以荷电状态作为硬性约束,基于预测交通状态标定的动态异构交通网及车辆动力学模型,构建最优控制问题。为了在线求解,基于模型预测控制和强化学习方法,构建混合学习优化算法(hybrid learning optimization algorithm, HLOA),依托竞争深度Q网络(Dueling deep Q-networks, Dueling DQN),设计离线、在线模块,来实现参数的混合多步训练,并结合预测交通状态、网络拓扑及车辆动力学模型,输出在线行驶策略。采用某市局部路网构建交通仿真实验,分析预测交通信息的价值、HLOA算法可行性及结构必要性。结果表明,预测信息存在价值,HLOA在线结果可拟合最优策略且较其他算法精度提高33.65%。该研究可协助电动汽车用户导航,为自动驾驶电动汽车提供技术支撑。 展开更多
关键词 智能交通系统 车辆路径规划 电动汽车充电路径规划 强化学习 在线寻优 混合学习优化算法
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基于强化学习环境设计策略的电动汽车充电路径规划 被引量:3
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作者 宋宇航 陈宇帆 +1 位作者 魏延岭 高山 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期184-196,共13页
针对电动汽车充电路径规划问题,提出了一种适用于强化学习的环境建模方法。该方法基于城市道路网格与充电站地理位置分布等现实情况,将电动汽车的基本行驶路径分为三段进行表达。在三段式表达方法的基础上,提出了状态空间、动作空间、... 针对电动汽车充电路径规划问题,提出了一种适用于强化学习的环境建模方法。该方法基于城市道路网格与充电站地理位置分布等现实情况,将电动汽车的基本行驶路径分为三段进行表达。在三段式表达方法的基础上,提出了状态空间、动作空间、状态转移与奖励函数的设计方案,将充电路径规划建模为马尔可夫决策过程,并利用Q学习方法与深度Q网络(DQN)方法求解。实验结果表明,基于三段式表达法的强化学习环境设计方案具有可解性与可迁移性,考虑了电动汽车从道路驶向充电站过程中的降速转弯等现实场景,同时将充电动作简化为一种行驶方向选择,提升了基于Q学习与DQN的强化学习算法效率。 展开更多
关键词 电动汽车 充电路径规划 强化学习 深度Q网络 环境建模 三段式表达法
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考虑实时动态能耗的电动汽车充电路径规划 被引量:39
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作者 苏粟 杨恬恬 +3 位作者 李玉璟 罗玮 王世丹 何洛滨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期136-143,共8页
由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的... 由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的相关性强弱,采用主成分分析对特征进行降维,基于信息熵模糊聚类方法对行驶工况进行分类,构建电动汽车行驶途中的动态能耗模型。并基于此考虑路径选择及电池剩余电量约束,建立以出行总距离、总时间及充电价格三者权值之和最小为目标的电动汽车充电路径规划模型。以某市实际交通路网规划18 km×18 km区域,分析采用实时能耗对充电路径规划的影响以及不同优化目标对用户充电路径优化结果的影响,验证了所提规划方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 动态能耗 充电路径 信息熵模糊聚类
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基于交通信息影响下的电动汽车充电路径规划 被引量:9
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作者 张建寰 南洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期282-285,共4页
针对不同道路交通状况下电动汽车充电路径选择问题,提出一种路况信息影响下的电动汽车充电路径规划方法。首先,通过互联网将充电资源信息、道路网及交通状况有机结合起来,建立包括充电资源、道路交通网及路况信息三方面的充电路径规划... 针对不同道路交通状况下电动汽车充电路径选择问题,提出一种路况信息影响下的电动汽车充电路径规划方法。首先,通过互联网将充电资源信息、道路网及交通状况有机结合起来,建立包括充电资源、道路交通网及路况信息三方面的充电路径规划模型。在此基础上,对路况信息影响下的电动汽车充电路径规划进行了研究。通过Web服务器、数据库的搭建和Dijkstra算法对最优充电路径的计算及前端地图接口对交通路网的显示实现了对该系统的样例。实现结果表明,该电动汽车充电路径规划方法,能够基于不同道路情况规划行之有效的充电路线。除此之外,在实现方式上采用浏览器/服务器的模式也能为智能充电的研究提供参考。 展开更多
关键词 充电路径规划 路况信息 电动汽车 DIJKSTRA算法
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融合动态能耗与路网信息的电动汽车充电路径规划策略 被引量:7
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作者 林歆悠 周斌豪 夏玉田 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期705-713,共9页
针对电动汽车续驶里程短的问题,以电动汽车为研究对象,基于“车路网”智能系统建立了道路拓扑模型、阻抗评价模型以及整车能耗模型,分别以电动汽车行驶时间最优、能耗最优和综合最优为目标,运用A*算法对电动汽车进行了充电路径规划。以... 针对电动汽车续驶里程短的问题,以电动汽车为研究对象,基于“车路网”智能系统建立了道路拓扑模型、阻抗评价模型以及整车能耗模型,分别以电动汽车行驶时间最优、能耗最优和综合最优为目标,运用A*算法对电动汽车进行了充电路径规划。以福州市区交通为实例,采集了各路段主要行驶工况数据,将规划路段与行驶工况数据匹配用于车辆行驶时间和能耗的预测,并结合充电等待时间计算各目标阻抗成本。研究结果表明:所提出的充电路径规划策略能够根据驾驶员的不同需求分别规划出考虑时间、能耗以及综合最优的充电路径。 展开更多
关键词 电动汽车 充电路径规划 能耗预测 阻抗成本
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多信息融合下电动汽车充电路径规划 被引量:4
6
作者 夏冬 李磊 +3 位作者 杨恬恬 张剑 徐晶 苏粟 《电测与仪表》 北大核心 2020年第22期24-32,共9页
由于电动汽车用户难以找到充电时间与充电地点之间的平衡点,不能准确把握何时何地进行充电行为。文中首先选取能够准确反映实际道路中用户独特驾驶特性的行驶工况特征参数,采用工况识别法构建电动汽车在实时动态路况下的剩余电量估算模... 由于电动汽车用户难以找到充电时间与充电地点之间的平衡点,不能准确把握何时何地进行充电行为。文中首先选取能够准确反映实际道路中用户独特驾驶特性的行驶工况特征参数,采用工况识别法构建电动汽车在实时动态路况下的剩余电量估算模型,判断其出行过程中何时有充电需求;当有充电需求时,通过预测充电站的抵达车辆数,建立电动汽车排队等待时间模型,为用户规划有效充电时段,作为选择充电地点的依据;考虑到充电时间与充电地点的耦合关系,从用户角度出发,在电池剩余电量的约束下,构建用户出行距离、出行时间及充电成本三者权值之和最优为目标的电动汽车充电路径模型,并将其应用于实际交通路网区域中,采用蚁群算法对其进行仿真验证。 展开更多
关键词 电动汽车 剩余电量 充电站排队 路径规划
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考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法 被引量:1
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作者 杨楠 梁鹏程 +4 位作者 卢延明 丁力 代洲 边瑞恩 王灿 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1716-1728,I0007,共14页
在电动汽车(electric vehicle,EV)爆发式增长背景下,如何制订出能够很好适应电动汽车规模发展的充电站(charging station,CS)规划方案,以实现CS的合理规划布局,对促进EV产业的健康发展具有重要意义。该文将规划阶段划分和充电站改造扩... 在电动汽车(electric vehicle,EV)爆发式增长背景下,如何制订出能够很好适应电动汽车规模发展的充电站(charging station,CS)规划方案,以实现CS的合理规划布局,对促进EV产业的健康发展具有重要意义。该文将规划阶段划分和充电站改造扩建作为决策手段纳入到充电站规划模型之中,提出一种考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法。首先,考虑充电站、电网、用户的利益,以阶段总数、各阶段年限、选址、定容、改造为决策变量,以投资和排队时间综合成本最小为目标构建充电站规划模型;然后,通过考虑电动汽车的规模演化过程,基于分阶段判断条件和改造扩建决策,建立充电站自适应分阶段决策模型;最后,采用免疫遗传算法对模型进行求解。基于仿真算例的结果验证所提方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电规划 自适应分阶段 改造扩建 免疫遗传算法
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货运电动汽车送货路径规划研究
8
作者 周建军 李林 陈飞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期82-87,共6页
为降低货运电动汽车送货路径规划成本,提出耦合配电网络能量管理与电池交换站定位规划的货运电动汽车送货路径规划新模型。在该模型中,电池交换站的位置同时受到路径变量和配电网变量的影响,即每个电池交换站的定位都考虑到了配电线路... 为降低货运电动汽车送货路径规划成本,提出耦合配电网络能量管理与电池交换站定位规划的货运电动汽车送货路径规划新模型。在该模型中,电池交换站的位置同时受到路径变量和配电网变量的影响,即每个电池交换站的定位都考虑到了配电线路上的能量损失和电动汽车行进距离。为验证所提出模型的性能,搭建了三个配电网测试系统和两种规划场景(耦合场景和解耦场景)。测试结果表明,当执行耦合场景时,电池交换站被定位在靠近变电站的节点;此时,相比于解耦场景,货运电动汽车送货路径规划的总成本最低。所提模型与已有模型对测试系统的货运电动汽车送货路径规划对比结果表明,所构建模型比已有模型具有更低的规划成本和更少的电动汽车续航里程增幅。 展开更多
关键词 货运 电动汽车 路径规划 电池交换站
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电动汽车充电设施规划运行关键技术研究综述 被引量:1
9
作者 王明深 袁晓冬 +4 位作者 曾飞 吕舒康 韩华春 缪惠宇 潘益 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期65-76,共12页
充电基础设施的建设规划和调度运行是满足电动汽车充电需求的关键因素,而规划和运行以电动汽车充电需求预测为决策依据。基于此,介绍了充电需求的时间分布和空间分布预测方法,阐述各类方法的优缺点及使用场景;总结了影响充电设施规划的... 充电基础设施的建设规划和调度运行是满足电动汽车充电需求的关键因素,而规划和运行以电动汽车充电需求预测为决策依据。基于此,介绍了充电需求的时间分布和空间分布预测方法,阐述各类方法的优缺点及使用场景;总结了影响充电设施规划的因素,分别阐述充电设施选址和容量规划方法;分析了充电调度策略对电网、充电设施运营商、用户的影响,按照优化目标介绍调度运行的不同策略;结合国内外相关电动汽车充电示范应用,说明了调度策略的实际运行效果;围绕现有电动汽车充电问题中存在的不足,展望了电动汽车充电问题的未来发展方向。 展开更多
关键词 电动汽车 需求预测 设施规划 充电调度 充电示范应用
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基于多目标蜉蝣算法的电动汽车充电站联合储能系统最优规划方法
10
作者 何国彬 杨金新 +4 位作者 施铭涛 苏睿 黄元平 李建云 杨瑾 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第15期95-102,共8页
电动汽车(electric vehicle,EV)保有量的不断提升带来了电动汽车充电站(electric vehicle charging station,EVCS)的大量铺设。EV充电具有极高的随机性,这使得EVCS的建设使用会给配电网的负荷稳定性带来一定的冲击。为了缓解EV充电负荷... 电动汽车(electric vehicle,EV)保有量的不断提升带来了电动汽车充电站(electric vehicle charging station,EVCS)的大量铺设。EV充电具有极高的随机性,这使得EVCS的建设使用会给配电网的负荷稳定性带来一定的冲击。为了缓解EV充电负荷导致的配电网稳定性下降问题,提出了一种基于电动汽车充电需求的EVCS联合电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的多目标优化规划模型。该模型以最小化EVCS联合BESS综合成本(包括系统网损经济损失)、用户等待时间成本和系统电压波动为目标优化EVCS的规划方案,以达到EVCS建设者、用户及电网公司的多方共赢。此外,为了验证所提规划模型的有效性,设计了基于扩展的IEEE33节点测试系统的仿真实验。实验结果表明,采用多目标蜉蝣算法(multi-objective mayfly algorithm,MOMA)对目标进行配置,能够有效提高配电网的稳定性与经济性。 展开更多
关键词 电动汽车充电 最优规划 储能系统 网损 负荷波动
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计及交通事故影响的电动汽车路径规划和充电导航策略 被引量:1
11
作者 黄博 胡博 +3 位作者 谢开贵 邵常政 林铖嵘 黄威 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期47-59,共13页
针对交通事故对电动汽车用户驾驶和充电体验的影响尚未得到充分研究这一现状,提出了一种弱化交通事故对用户不良影响的路径规划和充电导航策略。首先,以电动汽车用户重点关注的行驶能耗和行驶时间两项指标为导向,建立了基于实时交通信... 针对交通事故对电动汽车用户驾驶和充电体验的影响尚未得到充分研究这一现状,提出了一种弱化交通事故对用户不良影响的路径规划和充电导航策略。首先,以电动汽车用户重点关注的行驶能耗和行驶时间两项指标为导向,建立了基于实时交通信息的交通网综合道路阻抗模型,实现了交通流拥塞水平的动态表征。然后,考虑交通流量和道路拓扑的耦合作用,建立了基于交通事故“发生-持续-消散”动态过程的后果评估模型,实现了交通事故后果的精准量化。最后,建立了以提升电动汽车用户体验为目标的路径规划和充电导航优化模型,提出了基于Dijkstra算法的滚动优化算法,实现了模型的快速求解。以配电网与交通网组成的耦合系统进行算例分析,结果表明,所提方法能够有效减少交通事故发生后的电动汽车用户综合出行成本,并缓解交通网拥塞。 展开更多
关键词 交通事故 电动汽车 实时交通 路径规划 充电导航
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以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略
12
作者 申利民 常晓彤 +2 位作者 李成宇 赵国瑞 毛鹏皓 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期863-869,共7页
为了解决目的地导向的电动汽车路径规划和中途充电站选择问题,提出一种以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略。首先,构建了基于目的地的电动汽车路径规划和充电导航架构;其次,根据市区道路和高速公路路网的特点,将道路... 为了解决目的地导向的电动汽车路径规划和中途充电站选择问题,提出一种以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略。首先,构建了基于目的地的电动汽车路径规划和充电导航架构;其次,根据市区道路和高速公路路网的特点,将道路划分为低层道路和高层道路两个层次;考虑到用户充电和行驶成本以及结束充电后继续前往目的地的需求,低层路网内构建决策函数进行充电站选择并进行路径规划,高层路网使用改进的蚁群算法给出全程充电策略;最后,以某市城区和某高速公路为研究范围,对所提方法进行仿真验证,并与其他方法进行了比较。结果表明,在高层和低层路网中,所提出的充电导航策略能降低电动汽车的行驶和充电成本,而且确保低层路网中电动汽车充电完成后更快速地到达目的地。 展开更多
关键词 充电导航策略 电动汽车 路径规划 目的地导向
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车联网中多主体参与的电动汽车预充电路径规划 被引量:1
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作者 刘东奇 谢金焕 王耀南 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1438-1450,共13页
随着电动汽车的发展和普及,能源网、交通网以及信息网之间的耦合程度不断加深,以单一路网交通系统为背景的传统路径规划模型已不能适应路电耦合场景中电动汽车充电导航决策的需求.针对此问题,本文计及能源侧负荷需求响应和交通侧流量分... 随着电动汽车的发展和普及,能源网、交通网以及信息网之间的耦合程度不断加深,以单一路网交通系统为背景的传统路径规划模型已不能适应路电耦合场景中电动汽车充电导航决策的需求.针对此问题,本文计及能源侧负荷需求响应和交通侧流量分布限制,建立了一种基于车–路–站–网系统信息交互的多主体参与的电动汽车预充电路径规划模型;然后,在综合评估用户侧出行成本、配电网负荷波动以及聚合商运营利益的基础上,利用启发式的A*算法对规划区域内的最优充电桩及其预约时段进行求解;最后,以随机性和灵活性较大电动私家车为建模对象,结合长沙市某地区路网验证了该模型在短时间尺度调度中的有效性.结果表明,文中所提模型能有效减少用户侧开销,促进电网的安全稳定运行,同时能在一定程度上均衡充电桩的区域使用差异,实现统筹多元主体目标的综合最优路径规划. 展开更多
关键词 电动汽车 车网互动 路电耦合 路径规划 多主体决策
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考虑截获交通流量与充电行驶距离的电动汽车充电网络规划 被引量:2
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作者 张新松 朱晨旭 +1 位作者 李大祥 罗来武 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期40-50,共11页
为优化电动汽车充电网络布局,提高充电服务能力与效率,提出了同时考虑截获交通流量与充电行驶距离的充电网络规划模型。电动汽车动力电池初始荷电状态的不确定性导致充电网络截获交通流量具有随机特性,采用蒙特卡洛模拟方法对其概率特... 为优化电动汽车充电网络布局,提高充电服务能力与效率,提出了同时考虑截获交通流量与充电行驶距离的充电网络规划模型。电动汽车动力电池初始荷电状态的不确定性导致充电网络截获交通流量具有随机特性,采用蒙特卡洛模拟方法对其概率特性进行了分析。为提升充电网络在任何情况下的充电服务能力,所提模型以充电网络截获交通流量最小值最大为优化目标之一。为提升充电服务效率,模型另一个优化目标为平均充电行驶距离最短。此外,模型考虑了充电行驶距离机会约束及充电站建设数目约束,采用非支配遗传算法对所提模型进行求解,获得Pareto最优解集。最后,以25节点交通网络为例进行了仿真实验,验证了所提方法的有效性。并基于仿真结果,分析了机会约束置信度与充电站数目对规划结果的影响。 展开更多
关键词 电动汽车 截获交通流量 充电行驶距离 充电网络规划 非支配遗传算法
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基于电动汽车充换电需求时空分布的充换电设施规划
15
作者 张美霞 付御临 杨秀 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期126-137,共12页
近年来随着电动汽车(electric vehicle,EV)保有量上升,新能源汽车充换电设施需求量同步增加。然而,单一的充电设施无法满足不同类型车辆的充换电需求,为此,提出一种充电桩与换电站的混合规划方法。首先,利用海量网约车订单数据进行数据... 近年来随着电动汽车(electric vehicle,EV)保有量上升,新能源汽车充换电设施需求量同步增加。然而,单一的充电设施无法满足不同类型车辆的充换电需求,为此,提出一种充电桩与换电站的混合规划方法。首先,利用海量网约车订单数据进行数据挖掘和出行特征提取,得到充换电负荷的时空分布;随后,根据充电需求信息建立充电桩规划模型,确定各功能区充电桩的布局规模,以满足EV充电便捷性的需求,再针对换电站错峰运行成本过高的问题,构建基于有序充电的换电站双层规划模型,并通过改进灰狼优化(Grey Wolf optimization,GWO)算法求解各目标成本;最后,以成都市二环交通网络和IEEE 33节点系统为例,对无序和有序充电模式下的换电站规划进行仿真分析。仿真结果表明:所提混合规划方法能够使EV用户获得方便、快速的供电;有序充电模式下换电站的规划结果不仅经济且有利于配电网稳定运行。 展开更多
关键词 电动汽车 数据挖掘 有序充电 充电 换电站 混合规划
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基于城市网格属性划分的电动汽车充电需求预测
16
作者 张美霞 徐立成 杨秀 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期10-19,共10页
为提高电动汽车充电需求预测研究中对用户-交通二者耦合关系描述的精确性,文章提出一种基于城市网格属性划分的电动汽车充电需求预测方法。将网约车行程数据和基于Python爬取的城市兴趣点数据融合,对研究区域进行功能区精确划分,进而挖... 为提高电动汽车充电需求预测研究中对用户-交通二者耦合关系描述的精确性,文章提出一种基于城市网格属性划分的电动汽车充电需求预测方法。将网约车行程数据和基于Python爬取的城市兴趣点数据融合,对研究区域进行功能区精确划分,进而挖掘得到居民出行规律和高频行驶路径等特征数据;考虑电动汽车用户的路径选择行为,结合道路通行数据构建基于用户有限理性的双层路径选择模型;考虑电动汽车的行驶特性和充电特性,建立完整的充电需求预测模型,并将该模型应用到成都市二环区域中,进行不同区域和不同场景下充电需求预测可行性验证。 展开更多
关键词 电动汽车 城市兴趣点 网约车数据 路径选择 充电需求预测
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考虑风光出力不确定性的电动汽车充电站多目标双层规划 被引量:2
17
作者 邢亚虹 孟长虹 +4 位作者 黄倩 宋巍 赵海波 申泽渊 秦文萍 《太原理工大学学报》 北大核心 2024年第1期20-30,共11页
【目的】为适应“双碳”目标下电动汽车充电站拓展规划需求,研究充电站选址定容对分布式电源消纳作用的影响。【方法】建立了综合考虑风光出力不确定性和相关性的多目标双层配置优化模型,并分析了分时电价激励下电动汽车用户充电行为变... 【目的】为适应“双碳”目标下电动汽车充电站拓展规划需求,研究充电站选址定容对分布式电源消纳作用的影响。【方法】建立了综合考虑风光出力不确定性和相关性的多目标双层配置优化模型,并分析了分时电价激励下电动汽车用户充电行为变化对充电桩选址定容方案的影响。上层综合考虑经营者投资建设、运行维护、网损成本和用户充电、排队等效成本最小两个目标函数,采用改进多目标粒子群算法生成帕累托最优规划方案。下层模型以弃风弃光率最小为目标,对上层模型生成的帕累托解集进行校验。【结果】通过IEEE33节点路网图对所提模型进行验证,得到在风光不确定场景下的充电桩最优选址方案。 展开更多
关键词 风光不确定性 电动汽车充电 选址定容 双层规划模型
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大型停车区域的电动汽车充电桩规划设计 被引量:1
18
作者 任哲 邹瑄 +2 位作者 温一凡 王佃波 张晓滨 《智慧电力》 北大核心 2024年第8期89-97,共9页
目前电动汽车充电桩(EVCP)规划通常针对区县级较大区域开展,但是对园区级区域进行EVCP规划更有利于提高投资者的积极性和周边电动汽车(EV)用户的体验。以车流量较大的大型停车区域为研究对象,通过调研获得区域内EV的电池容量、停放情况... 目前电动汽车充电桩(EVCP)规划通常针对区县级较大区域开展,但是对园区级区域进行EVCP规划更有利于提高投资者的积极性和周边电动汽车(EV)用户的体验。以车流量较大的大型停车区域为研究对象,通过调研获得区域内EV的电池容量、停放情况、电量分布以及充电意愿等统计数据,并基于这些数据应用蒙特卡洛法得出区域内EV充电负荷的时域分布。依据区域内的电网信息以及EV的充电负荷分布,给出以投资成本、电网网损及用户满意度综合最优为目标的EVCP规划设计方法。最后以某机场远端大型停车场为算例,验证了所提园区级EVCP规划方法的有效性,该方法相较于传统EVCP的规划方法更加经济合理。 展开更多
关键词 电动汽车 充电规划 充电负荷预测 多目标优化
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动态能源与地理信息融合的光储充电站电动汽车充电路径引导 被引量:5
19
作者 杨有为 徐春梅 +1 位作者 彭道刚 邢蕾 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期72-80,共9页
电动汽车(EV)的出行、充电行为在对交通系统运行规律造成影响的同时,也使得能源网络负荷的时空分布发生改变。为此,考虑光储充一体化系统的特点,结合大规模EV、区域路网、配电网以及光储充电站的动态信息,构建了精细化的车-站-路-网动... 电动汽车(EV)的出行、充电行为在对交通系统运行规律造成影响的同时,也使得能源网络负荷的时空分布发生改变。为此,考虑光储充一体化系统的特点,结合大规模EV、区域路网、配电网以及光储充电站的动态信息,构建了精细化的车-站-路-网动态融合模型;在此基础上,分别从用户、交通路网、电网3个角度构建包含行程时间、交通拥堵情况、电网稳定性的多目标优化函数。针对当前模型的高复杂度,运用分层规划和双向搜索思路对LPA*路径规划算法进行改进,从而实现动态环境下的充电路径引导。以某市一区域路网为例进行仿真,结果表明:与现有的策略相比,所提充电路径引导策略能很好地解决因EV充电带来的局部道路拥挤、区域光储能源消纳不均衡等问题。 展开更多
关键词 电动汽车 光储充电 地理信息系统 能源网络 充电路径引导 分层规划
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电动汽车路径规划模型与算法研究进展 被引量:2
20
作者 庄鹤林 夏小云 +2 位作者 李康顺 陈泽丰 张先超 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期320-337,共18页
电动车技术的发展为物流企业提供了一种配送车辆的新方案。电动车具有低污染、低噪音等优点,其续航短、充电站有限等特性也带来了新的挑战。电动车路径问题(electric vehicle routing problems,EVRPs)在交通运输、物流管理等领域得到了... 电动车技术的发展为物流企业提供了一种配送车辆的新方案。电动车具有低污染、低噪音等优点,其续航短、充电站有限等特性也带来了新的挑战。电动车路径问题(electric vehicle routing problems,EVRPs)在交通运输、物流管理等领域得到了广泛应用,受到了众多学者的关注。整理了电动车路径问题及其主流变体的问题描述,分析了其各自的提出背景与适用场景。对EVRPs的求解方法和技术做了归类,分析了各方法的优劣,并介绍了相关实际应用。给出了EVRP基准数据集与带时间窗的电动车辆路径问题的基准数据集的基本信息和部分节点分布图,对比分析了已对EVRP基准数据集应用的算法。展望了EVRPs的发展前景。 展开更多
关键词 电动汽车 路径规划 低碳 启发式算法 物流
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