期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于物联网的电动汽车充电系统内外协同温度监控系统设计
被引量：
1
1
作者
侯志华
赵碧波
彭新
《农业装备与车辆工程》
2024年第8期115-117,123,共4页
针对电动汽车充电过程中因接触不良等原因导致充电部件温度过高问题,设计了一种基于物联网的电动汽车充电系统内外协同温度监控系统,系统由监控主机、ZigBee无线温度终端、移动监控平台等组成。通过车载动力电池管理器系统(BMS)监测数...
针对电动汽车充电过程中因接触不良等原因导致充电部件温度过高问题,设计了一种基于物联网的电动汽车充电系统内外协同温度监控系统,系统由监控主机、ZigBee无线温度终端、移动监控平台等组成。通过车载动力电池管理器系统(BMS)监测数据和外部无线终端温度监测的协同监控,实现温度异常预警并对异常情况进行干预。试验结果表明,该系统能够实时监测电动汽车充电部件的温度信息,有效预防异常高温引发事故,具有一定的实用价值。
展开更多
关键词
电动汽车充电系统
物联网
ZIGBEE
无线温度监测
协同监控
在线阅读
下载PDF
职称材料
电动汽车充电系统串联电弧故障智能识别方法
被引量：
6
2
作者
潘广旭
裴丽伟
+2 位作者
李兴玉
王希涛
班云升
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期107-114,共8页
为解决电动汽车充电系统串联电弧故障电弧电流难以准确检测的问题,提出一种基于机器学习的电动汽车充电系统串联电弧故障识别方法。首先,搭建电动汽车充电系统电弧故障实验平台,采集不同工况下故障电弧电流数据;然后,采用离散傅里叶变...
为解决电动汽车充电系统串联电弧故障电弧电流难以准确检测的问题,提出一种基于机器学习的电动汽车充电系统串联电弧故障识别方法。首先,搭建电动汽车充电系统电弧故障实验平台,采集不同工况下故障电弧电流数据;然后,采用离散傅里叶变换进行特征分析,并构建故障电弧特征数据集;最后,基于16层视觉几何群网络训练得到电弧故障检测模型,并利用各工况下测试集对电弧故障检测模型进行测试。研究结果表明该方法识别准确率均可达到98%以上,并拥有良好的抗干扰能力。
展开更多
关键词
电动汽车充电系统
直流电弧
电弧故障检测
16层视觉几何群网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于物联网的电动汽车充电系统内外协同温度监控系统设计
被引量：
1
1
作者
侯志华
赵碧波
彭新
机构
湖南汽车工程职业学院车辆运用学院
湖南电气职业技术学院汽车工程学院
出处
《农业装备与车辆工程》
2024年第8期115-117,123,共4页
基金
湖南省教育厅2023年科学研究项目“新能源汽车充电系统内外协同监测技术研究”(22C1015)
湘潭市2023年度科技计划项目“电动汽车充电部件异常高温报警装置研究”(CG-ZDJH20231022)。
文摘
针对电动汽车充电过程中因接触不良等原因导致充电部件温度过高问题,设计了一种基于物联网的电动汽车充电系统内外协同温度监控系统,系统由监控主机、ZigBee无线温度终端、移动监控平台等组成。通过车载动力电池管理器系统(BMS)监测数据和外部无线终端温度监测的协同监控,实现温度异常预警并对异常情况进行干预。试验结果表明,该系统能够实时监测电动汽车充电部件的温度信息,有效预防异常高温引发事故,具有一定的实用价值。
关键词
电动汽车充电系统
物联网
ZIGBEE
无线温度监测
协同监控
Keywords
electric vehicle charging system
Internet of Things
ZigBee
wireless temperature monitoring
coordinated monitoring
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TM910.6 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电动汽车充电系统串联电弧故障智能识别方法
被引量：
6
2
作者
潘广旭
裴丽伟
李兴玉
王希涛
班云升
机构
国网日照供电公司
北京七星华创流量计有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期107-114,共8页
基金
国网公司科技项目-基于人工智能技术的电动汽车充电系统放电检测与保护装置研发与应用(2022A-144)。
文摘
为解决电动汽车充电系统串联电弧故障电弧电流难以准确检测的问题,提出一种基于机器学习的电动汽车充电系统串联电弧故障识别方法。首先,搭建电动汽车充电系统电弧故障实验平台,采集不同工况下故障电弧电流数据;然后,采用离散傅里叶变换进行特征分析,并构建故障电弧特征数据集;最后,基于16层视觉几何群网络训练得到电弧故障检测模型,并利用各工况下测试集对电弧故障检测模型进行测试。研究结果表明该方法识别准确率均可达到98%以上,并拥有良好的抗干扰能力。
关键词
电动汽车充电系统
直流电弧
电弧故障检测
16层视觉几何群网络
Keywords
electric vehicle(EV)charging system
DC arc
arc fault detection
16-layer visual geometry group net-work(VGG16)
分类号
TM501.2 [电气工程—电器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物联网的电动汽车充电系统内外协同温度监控系统设计
侯志华
赵碧波
彭新
《农业装备与车辆工程》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电动汽车充电系统串联电弧故障智能识别方法
潘广旭
裴丽伟
李兴玉
王希涛
班云升
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
