基于强化学习考虑电池损耗的电动汽车充放电控制算法 被引量：1

1

作者 卢钺 王琼 +3 位作者 刘顺 李清涛 刘洋 王洪彪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期1032-1038,共7页

随着电动汽车数量的逐步增加,其接入对电网的负荷带来显著影响。在这一背景下,V2G/G2V技术被广泛认为能在电网管理方面发挥重要作用。以电动汽车的充放电控制算法为研究对象,引入了一种基于软演员评论家(SAC)的深度强化学习算法,从而实... 随着电动汽车数量的逐步增加,其接入对电网的负荷带来显著影响。在这一背景下,V2G/G2V技术被广泛认为能在电网管理方面发挥重要作用。以电动汽车的充放电控制算法为研究对象,引入了一种基于软演员评论家(SAC)的深度强化学习算法,从而实现对电动汽车连续充放电行为的精细控制。研究着眼于解决电网中负荷时序动态变化的难题,通过调整不同车辆在不同电价条件下的充放电功率,最大程度地提升用户的经济效益。此外,为应对充放电过程中可能导致电池损耗加剧的问题,引入了基于物理混合神经网络(PHNN)的电池损耗预测模型。同时,通过将充放电过程建模为马尔可夫决策问题,并将PHNN模型融入电动汽车的充放电控制中,构建了一个全新的奖励函数,以精确量化电池损耗所带来的成本。基于SAC算法,该奖励函数用于学习最优的充放电策略。实验结果显示,该算法能够有效地调控车辆的充放电行为,发挥电力网络调控作用,同时在充放电过程中降低对电池寿命造成的损耗,进一步保障用户经济利益。 展开更多

关键词 电动汽车 电动汽车充放电控制 深度强化学习 电网调控 电池建模

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基于混合深度学习的电动汽车充放电系统通信协议辨识方法研究 被引量：1

2

作者 吕晓荣 惠琪 许子旻 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期41-46,共6页

电动汽车充放电系统是新能源汽车安全充放电的重要保障。为了解决电动汽车充放电系统的通信协议辨识问题,提出一种基于混合深度学习的电动汽车充放电系统通信协议辨识方法。该方法通过深度学习网络(DLN)提取通信协议数据特征,通过引入l... 电动汽车充放电系统是新能源汽车安全充放电的重要保障。为了解决电动汽车充放电系统的通信协议辨识问题,提出一种基于混合深度学习的电动汽车充放电系统通信协议辨识方法。该方法通过深度学习网络(DLN)提取通信协议数据特征,通过引入l1/2范数提高深度学习网络的泛化能力,实现对电动汽车充放电系统通信协议的高精度辨识。仿真结果表明,混合深度学习网络对电动汽车充放电系统不同协议的辨识总体准确率达到了97.68%。因此,可以得出基于混合深度学习的电动车充放电系统通信协议辨识方法具有一定的有效性。 展开更多

关键词 电动汽车充放电 协议辨识 深度学习网络 l1/2范数 评估指标 泛化能力

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可再生能源与电动汽车充放电设施在微电网中的集成模式与关键问题 被引量：93

3

作者 肖湘宁 陈征 刘念 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期1-14,共14页

电动汽车作为我国战略性新兴产业得到大力发展。按我国电力系统的一次能源利用现状,未来规模化电动汽车通过电网直接充电并不能有效降低碳排放,摆脱或减轻对化石燃料的依赖。本文针对可再生能源与电动汽车充放电设施的微电网集成模式与... 电动汽车作为我国战略性新兴产业得到大力发展。按我国电力系统的一次能源利用现状,未来规模化电动汽车通过电网直接充电并不能有效降低碳排放,摆脱或减轻对化石燃料的依赖。本文针对可再生能源与电动汽车充放电设施的微电网集成模式与关键问题展开研究。文章首先分析了分布式可再生能源发电与电动汽车充放电设施在微电网中的集成模式与适应性;其次,研究了实现微电网集成的典型结构,并对国内外已建成的示范工程进行总结和分析;针对国内外研究现状,从优化配置、控制和保护方法、经济运行及电能质量等多个方面探讨了集成的关键问题和研究方向。文中指出,在微电网环境下,通过可再生能源与电动汽车充放电设施的有机集成,可以实现二者协同增效的双赢目标。最后,结合我国具体情况提出发展该技术的相关建议。 展开更多

关键词 可再生能源 电动汽车充放电设施 优化设计与运行 控制和保护方法 电能质量

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含电动汽车充放电站的直流配电网规划研究 被引量：6

4

作者 张永超 韦钢 +2 位作者 周健 马雷鹏 叶莘 《电测与仪表》 北大核心 2018年第3期41-47,共7页

分布式电源、直流负荷的大量增加以及电动汽车产业的快速发展,使得交流配电网未来发展面临巨大阻力,直流配电网优势日益凸显。文中介绍了考虑交通流量的电动汽车充放电站的模型,以线路扩展费用、分布式电源发电费用、电动汽车充放电站... 分布式电源、直流负荷的大量增加以及电动汽车产业的快速发展,使得交流配电网未来发展面临巨大阻力,直流配电网优势日益凸显。文中介绍了考虑交通流量的电动汽车充放电站的模型,以线路扩展费用、分布式电源发电费用、电动汽车充放电站成本费用最小值为目标,建立了含电动汽车充放电站的直流配电网规划模型,采用混合编码方法,利用自适应遗传算法求解。通过不同情形下的算例计算分析,验证了文中规划模型的优越性及合理性。 展开更多

关键词 直流配电网 配电网规划 电动汽车充放电站 电动汽车反送电技术 自适应遗传算法

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电动汽车充放电与可再生能源发电协同调度研究 被引量：4

5

作者 李文华 范新涛 贾玉雯 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期487-492,531,共7页

为了平抑可再生能源发电的波动性,可以建立双层调度模型,对停驶、分散的电动汽车进行分层分区充放电优化调度。在上层模型中,优化各电动汽车代理商在各时段的充放电用于减小可再生能源出力的波动,同时考虑各代理商所管辖电动汽车数量、... 为了平抑可再生能源发电的波动性,可以建立双层调度模型,对停驶、分散的电动汽车进行分层分区充放电优化调度。在上层模型中,优化各电动汽车代理商在各时段的充放电用于减小可再生能源出力的波动,同时考虑各代理商所管辖电动汽车数量、电池储存电量、充放电功率等约束条件。在下层模型中,各个代理商对其所管辖的电动汽车充放电时间进行优化管理,使其在满足用户出行计划的条件下,最大程度上和上层调度计划一致。针对上下层模型求解问题,均采用遗传粒子群算法,充分发挥遗传算法和粒子群算法的优点,增强寻优能力、加快进化速度、提高收敛精度。模型分析表明,在满足电动汽车充放电约束条件下,合理安排电动汽车充放电可以有效平抑可再生能源的出力波动。 展开更多

关键词 电动汽车充放电 可再生能源 电动汽车代理商 双层调度 遗传粒子群算法

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基于Apriori-ANP的电动汽车充放电站并网性能综合评估方法 被引量：9

6

作者 于浩 张大海 +2 位作者 赵轩 张元星 和敬涵 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期121-133,共13页

电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5... 电动汽车充放电行为的随机性,导致充放电站运行数据波动性强、指标间权重差距大,传统方法难以全面准确评估其充放电站的并网性能。为此,提出了一种电动汽车充放电站并网性能的综合评估方法。首先,提出了包含安全性、适应性、稳定性等5项准则的综合评估指标体系。其次,采用Apriori算法处理指标间关联关系。同时引入博弈思想将网络分析(Analyticnetworkprocess, ANP)法与基于指标相关性的指标权重确定法结合以确定指标的最优组合权重。基于最优组合权重和基于逼近理想解排序法建立评估模型,对各充放电站并网的综合性能进行量化分析。最后,采用某市电动汽车充放电站运行数据对所提方法进行验证,并与已有评估方法进行对比。结果表明所提评估体系与评估方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 电动汽车充放电站 并网性能 指标体系 组合权重 基于最优组合权重和基于逼近理想解排序评估

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基于电动汽车充放电的Prosumer单元并网优化研究 被引量：2

7

作者 程韧俐 王颖 +4 位作者 刘东洋 程维杰 马伟哲 翁毅选 马刚 《广东电力》 2019年第11期96-102,共7页

随着分布式能源的快速发展,产生了既可以发电又可以用电的家庭单元——Prosumer,大量Prosumer单元接入配电网中会影响配电网能量流通,甚至影响配电网安全运行;为此,考虑电动汽车接入家庭Prosumer单元充放电,提出了一种Prosumer单元并网... 随着分布式能源的快速发展,产生了既可以发电又可以用电的家庭单元——Prosumer,大量Prosumer单元接入配电网中会影响配电网能量流通,甚至影响配电网安全运行;为此,考虑电动汽车接入家庭Prosumer单元充放电,提出了一种Prosumer单元并网优化方法。首先基于深圳地区配电网负荷特性,结合电动汽车充放电技术,建立Prosumer单元负荷模型;然后利用改进粒子群优化(modified particle swarm optimization,MPSO)算法,对Prosumer单元并网能量流通进行优化。仿真结果表明,该方法可使分布式能源参与负荷调控,缓解深圳地区配电网峰谷差问题。 展开更多

关键词 电动汽车充放电 Prosumer单元负荷模型 改进粒子群优化算法 负荷调控

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电动汽车充放电的特性分析

8

作者 曾昭炜 卢志刚 +1 位作者 李锦 段晓瑞 《电气制造》 2014年第12期54-56,共3页

当电动汽车充电时,可以作为智能电网的负载;当电动汽车放电时,可以作为智能电网的分布式电源。在电动汽车接入电网的模型基础上,实现电动汽车的功率特性和充放电概率特性分析。

关键词 电动汽车充放电 功率特性 放点概率特性

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基于信息间隙决策理论和电动汽车有序充放电的微电网优化调度 被引量：2

9

作者 王凌云 王易雯 +1 位作者 张涛 叶远 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第8期3306-3315,共10页

计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论... 计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)进行模拟分析。首先构建多目标规划函数并对其模糊归一化处理,然后引入改进混沌映射粒子群算法(improved chaos map particle swarm optimization,CMPSO),求得微电网综合运行成本和负荷需求波动量的最优值,最后对经信息间隙决策法优化后的多目标模型进行仿真分析。算例结果验证了优化后的模型对EV入网所带来的负荷波动起到了较好的削峰填谷作用,所采用的IGDT优化模型相较于其他优化方法,能更好地适应严重奈特式不确定性场景,有效协调所搭建模型的鲁棒性与优化调度经济性之间的矛盾。 展开更多

关键词 区域微电网 电动汽车充放电策略 多目标加权模糊规划 信息间隙决策理论(IGDT) 改进混沌映射粒子群算法(CMPSO)

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计及V2V技术的电动汽车有序充放电策略 被引量：7

10

作者 王鑫 周步祥 唐浩 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期96-102,共7页

基于电动汽车相互充放电技术(V2V)提出了电动汽车的有序充放电控制策略。策略根据电动汽车的充放电行为及用户的计划,将电动汽车分为3类。为制定充放电计划时充分考虑电动汽车的实际状态,提出了电动汽车的"再归类"方法;并以... 基于电动汽车相互充放电技术(V2V)提出了电动汽车的有序充放电控制策略。策略根据电动汽车的充放电行为及用户的计划,将电动汽车分为3类。为制定充放电计划时充分考虑电动汽车的实际状态,提出了电动汽车的"再归类"方法;并以总充电费用最小为目标函数,电网运行指标及电动汽车状态为约束条件,并结合"用户优先度指标"制定充放电计划。仿真结果表明,利用"再归类"方法可准确判断电动汽车是否能够放电或暂停充电;有序充放电策略能够有效地利用V2V技术完成负荷的削峰填谷,明显降低了用户的充电费用,具有良好的实用价值。 展开更多

关键词 电动汽车 有序充放电策略 电动汽车相互充放电技术 用户优先度

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一种平抑光伏和负荷波动的电动汽车有序充放电策略 被引量：10

11

作者 谢小英 李文军 +2 位作者 宣文华 宫龙威 贾清泉 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期352-356,共5页

为限制光伏和负荷波动对电网造成的不利影响,本文提出一种电动汽车有序充放电策略以平抑电力系统净负荷曲线的波动。通过分析电动汽车行驶特性与充放电特性,将具有随机行驶行为的电动汽车可用充放电容量作为快速响应的可调度负荷,参与... 为限制光伏和负荷波动对电网造成的不利影响,本文提出一种电动汽车有序充放电策略以平抑电力系统净负荷曲线的波动。通过分析电动汽车行驶特性与充放电特性,将具有随机行驶行为的电动汽车可用充放电容量作为快速响应的可调度负荷,参与平抑负荷和光伏发电系统出力的随机波动,构建了电动汽车有序充放电策略。算例表明该方法能够有效提升电力系统净负荷平稳性,提高电网接纳光伏发电的能力。 展开更多

关键词 光伏发电系统 电动汽车有序充放电 光伏渗透率 电动汽车并网

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考虑电动汽车充电失败的联合微电网优化策略 被引量：1

12

作者 曹伟 曾宪文 +1 位作者 高桂革 文传博 《电测与仪表》 北大核心 2022年第7期26-35,共10页

为减少微电网的运行成本和电动汽车用户充电成本,降低电动汽车的充电失败率和缺充电量。文章建立了基于住宅区微电网和工业园区微电网的联合微电网模型。利用蒙特卡洛法随机产生电动汽车的出行时间,将电动汽车作为分布式电源并入联合微... 为减少微电网的运行成本和电动汽车用户充电成本,降低电动汽车的充电失败率和缺充电量。文章建立了基于住宅区微电网和工业园区微电网的联合微电网模型。利用蒙特卡洛法随机产生电动汽车的出行时间,将电动汽车作为分布式电源并入联合微电网,建立了基于充电紧迫度、放电裕度的电动汽车有序充放电的模型。将引力搜索算法和粒子群优化算法优势互补,提出了一种基于线性递减权重的混合粒子群引力搜索算法,并利用其对模型进行求解。算例结果表明,基于线性递减权重的混合粒子群引力搜索算法有更快的收敛速度和全局搜索能力;通过充电紧迫度、放电裕度对电动汽车的充电方式、放电量进行控制,充电失败率、充电成本均明显将低;将电动汽车并入联合微电网后,减少了柴油机的工作时间和从大电网的购电量,降低了联合微电网的运行成本。 展开更多

关键词 联合微电网 电动汽车充放电 充电紧迫度和放电裕度 混合粒子群引力搜索算法

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