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基于粒子群算法的纯电动商用车转矩分配策略 被引量:1
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作者 田韶鹏 方正 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期1-8,27,共9页
针对纯电动商用车采用双电动机驱动时存在的转矩分配问题,提出基于粒子群算法的模糊控制策略.首先在Simulink/Stateflow软件中搭建整车动力系统物理模型,以粒子群算法为基础,进行整车转矩分配.由于计算量大,无法运用于实车,故根据粒子... 针对纯电动商用车采用双电动机驱动时存在的转矩分配问题,提出基于粒子群算法的模糊控制策略.首先在Simulink/Stateflow软件中搭建整车动力系统物理模型,以粒子群算法为基础,进行整车转矩分配.由于计算量大,无法运用于实车,故根据粒子群算法的结果,结合传统项目经验,设计一个参数实时调节模糊控制器来进行转矩分配.该方法运行速度快,且基本达到粒子群全局优化的效果.验证与分析结果表明:与原车单电动机动力系统相比,采用该方法的双电动机动力系统能量消耗减少了12.08%;在双电动机动力系统下,该方法与平均分配控制策略相比,电动机总能量损失降低了13.09%. 展开更多
关键词 电动商用车 电动机驱动 转矩分配 粒子群算法 模糊控制策略
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纯电动商用车复合制动策略研究
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作者 谢学飞 陈琳 《农机使用与维修》 2025年第2期36-41,45,共7页
针对纯电动商用车,提出了电机制动+电涡流缓速器制动+传统制动器制动的复合制动控制策略。利用Cruise建立整车仿真模型,分别采用坡度6%下坡工况和初速度75 km/h一次制动工况进行仿真,通过仿真结果分析验证了复合制动控制策略的可行性。
关键词 电动商用车 复合制动 控制策略
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纯电动商用车集成热管理系统建模与性能优化 被引量:3
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作者 余健辉 莫秋云 +3 位作者 陆增俊 周琦 石恒鹏 李岳峰 《农业装备与车辆工程》 2024年第12期60-66,共7页
为提高纯电动商用车驾驶室热舒适性和整车能量利用效率,对某纯电动商用车集成热管理系统控制策略进行优化。利用AMESim建立纯电动商用车集成热管理系统模型,采用MATLAB/Simulink建立系统控制模型,将两种模型耦合并进行联合仿真。结果表... 为提高纯电动商用车驾驶室热舒适性和整车能量利用效率,对某纯电动商用车集成热管理系统控制策略进行优化。利用AMESim建立纯电动商用车集成热管理系统模型,采用MATLAB/Simulink建立系统控制模型,将两种模型耦合并进行联合仿真。结果表明,优化后的能量平衡式控制策略能够满足驾驶室和电池制冷需求,相较于传统通断式控制策略,驾驶室温度更稳定,在单驾驶室制冷模式、单电池包制冷模式和同时制冷模式下分别节省压缩机能耗0.48、1.62、2.37 kW·h。能量平衡式控制策略在驾驶室热舒适性和能效比方面均优于通断式控制策略。 展开更多
关键词 电动商用车 集成热管理系统 通断式控制策略 能量平衡式制策略 联合仿真
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纯电动商用车机械式自动变速器综合换挡策略 被引量:9
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作者 赵立军 张艳芬 刘清河 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期46-52,共7页
为了使装有机械式自动变速器(AMT)的纯电动商用车的换挡时机能够更好地兼顾动力性和经济性,提出一种综合换挡策略。为提高工况适应性而引入负载识别思想,通过制动踏板信号、加速踏板开度及其变化率、车速、加速度等控制参数来识别... 为了使装有机械式自动变速器(AMT)的纯电动商用车的换挡时机能够更好地兼顾动力性和经济性,提出一种综合换挡策略。为提高工况适应性而引入负载识别思想,通过制动踏板信号、加速踏板开度及其变化率、车速、加速度等控制参数来识别汽车行驶工况,并采用工况分层处理。结合驾驶员意图和动力电池荷电状态(SOC)来制定综合换挡控制策略,采用正交设计法对控制策略参数进行优选,建立了整车的基于 MATLAB/Simulink 与 CRUISE 软件的联合仿真模型。研究结果表明:仿真分析和实车试验的数据规律吻合良好,表明了仿真模型的适用性。在实车加速性能试验中,采用综合换挡规律 0~50km/h和 50~70km/h 的加速时间分别为 23.48s 和 24.38s,与动力性换挡规律接近,明显优于经济性换挡规律;在实车郊区路况的经济性试验中,采用综合换挡规律的电池 SOC 值减小 3.51%,与经济性换挡规律接近,同样优于动力性换挡规律,证明本文提出的综合换挡控制策略达到预期研究目标。 展开更多
关键词 电动商用车 综合换挡策略 负载识别
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电动商用车的串联制动控制策略 被引量:7
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作者 许世维 唐自强 +1 位作者 王栋梁 赵轩 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期113-120,共8页
【目的】为了提高电动商用车复合制动系统的能量回收率、改善制动感觉.【方法】依据ECE法规、电机、蓄电池和制动感觉等约束条件的限制,结合电动商用车电-气复合制动系统的特点,提出了一种最佳感觉的串联制动控制策略,根据制动强度和I... 【目的】为了提高电动商用车复合制动系统的能量回收率、改善制动感觉.【方法】依据ECE法规、电机、蓄电池和制动感觉等约束条件的限制,结合电动商用车电-气复合制动系统的特点,提出了一种最佳感觉的串联制动控制策略,根据制动强度和I曲线分配电机和气压制动力,并在Cruise与Matlab联合仿真环境下建立制动控制策略模型,通过60km/h初速一次制动工况和NEDC循环工况验证串联制动控制策略的性能.【结果】在具有最佳制动感觉的同时,z=0.1和z=0.5一次制动工况下制动能量回收率分别达到了19.43%和17.39%,NEDC工况下能量回收率达到了18.56%.【结论】电动商用车串联制动控制策略能够在保证最佳制动感觉的前提下大大地提高制动能量回收率,是一种提升电动汽车制动性能和整车经济性的有效方法. 展开更多
关键词 电动商用车 串联制动控制策略 制动能量回收
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电动商用车系统工程技术体系及关键技术研究 被引量:13
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作者 孙逢春 何洪文 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期59-67,共9页
发展新能源汽车是世界共识,以纯电驱动为特点的新能源汽车被确定为我国的战略性新兴产业和"中国制造2025"重点领域。本文对我国电动商用车发展的历程和技术路线、特点等进行了综述,结合北京奥运会"零排放区24 h不间断安... 发展新能源汽车是世界共识,以纯电驱动为特点的新能源汽车被确定为我国的战略性新兴产业和"中国制造2025"重点领域。本文对我国电动商用车发展的历程和技术路线、特点等进行了综述,结合北京奥运会"零排放区24 h不间断安全运行"的需求背景,系统提出并明确了"电动商用车系统工程"的内涵,就其三大核心组成要素"电动商用车平台、充/换电站、运营监控"及其关键技术,分别进行了研究分析。最后,针对我国新能源汽车2020年500万辆级规模应用和2022年北京冬季奥林匹克运动会–25℃环境下的应用需求,探讨了电动商用车系统工程体系化升级的抓手,目标是真正实现纯电动商用车"性能优越、技术无短板、推广应用无禁区"。 展开更多
关键词 电动商用车 充/换电站 运营监控 系统工程 冬季奥林匹克运动会
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基于增程式电动商用车的增程器匹配和能耗分析 被引量:3
7
作者 解少博 刘玺斌 +1 位作者 李司光 王佳 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期82-86,共5页
为了更合理地对应用于增程器的不同发动机和发电机进行匹配,利用发动机和发电机的效率特性得到增程器的最优效率曲线.以一款增程式电动商用车为研究对象,在Matlab/Simulink中搭建整车正向仿真模型,基于中国典型城市工况对增程器的定点... 为了更合理地对应用于增程器的不同发动机和发电机进行匹配,利用发动机和发电机的效率特性得到增程器的最优效率曲线.以一款增程式电动商用车为研究对象,在Matlab/Simulink中搭建整车正向仿真模型,基于中国典型城市工况对增程器的定点发电和沿最优效率曲线运行两种控制策略对整车经济性的影响进行了分析.结果表明,合理地选择发动机和发电机进行增程器的匹配能有效提高整车经济性;同时,在功率跟随控制策略下增程器输出较宽范围的功率将会增大整车的油耗. 展开更多
关键词 增程式电动商用车 增程器匹配 能耗分析
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纯电动商用车异质队列的多目标控制 被引量:7
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作者 王雪彤 罗禹贡 +1 位作者 江发潮 于杰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期505-512,559,共9页
队列行驶的研究能有效解决商用车货运安全、能耗浪费和环境污染等问题,但现有研究多基于单一跟车目标控制的匀质队列,这在货运场景中无法达到很好的控制效果。本文中构造了纯电动异质商用车队列,为其设计了分布式非线性模型预测控制器... 队列行驶的研究能有效解决商用车货运安全、能耗浪费和环境污染等问题,但现有研究多基于单一跟车目标控制的匀质队列,这在货运场景中无法达到很好的控制效果。本文中构造了纯电动异质商用车队列,为其设计了分布式非线性模型预测控制器。根据道路环境信息和车辆跟车、安全、舒适和节能等特性,分别建立了领航车和跟随车的控制器模型,实现异质队列的多目标控制。为验证所提出控制方法的有效性,由5辆动力学特性相异的商用车组成队列,并搭建了控制仿真平台进行Trucksim/Simulink联合仿真。结果表明,本文中提出的控制算法能有效实现异质商用车队列的多目标控制,与PID定速巡航控制相比,能耗可降低5.3%以上。 展开更多
关键词 电动商用车 异质队列 多目标控制
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纯电动商用车气压驻车制动线控技术研究 被引量:1
9
作者 李春 王尔烈 +3 位作者 聂石启 王洪亮 谭福伦 皮大伟 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期309-314,共6页
为了提高纯电动商用车的智能化水平和安全性,研发了气压式驻车制动线控技术。对某纯电动商用车气压式制动系统进行了详细分析,设计了其驻车制动线控化系统结构,主要由充气电磁阀、放气电磁阀、差动继动阀和气压传感器组成;设计了包括电... 为了提高纯电动商用车的智能化水平和安全性,研发了气压式驻车制动线控技术。对某纯电动商用车气压式制动系统进行了详细分析,设计了其驻车制动线控化系统结构,主要由充气电磁阀、放气电磁阀、差动继动阀和气压传感器组成;设计了包括电控硬件、软件和测试数据采集系统的电控系统;对研发的纯电动商用车气压式驻车制动线控技术进行了验证,完成了坡道驻车和起步自动释放、拔钥匙自动驻车等典型测试,结果表明,纯电动商用车气压式驻车制动线控技术实现了预期的设计功能,驾驶性能良好,提升了车辆智能化水平和安全性。 展开更多
关键词 电动商用车 制动 线控技术 起步过程
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基于动态规划的电动商用车长下坡联合制动控制策略 被引量:5
10
作者 兰海潮 马宗钰 +1 位作者 李学博 阙海霞 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期987-995,共9页
电动商用车在长大下坡路段行驶时,需要有一定的持续制动力来维持匀速下坡,然而随着坡长的增加,制动器摩擦升温,使制动效能高速下降,出现制动器热衰退现象,造成巨大的安全隐患。针对上述问题,该文针对装有电涡流缓速器的电动商用车进行... 电动商用车在长大下坡路段行驶时,需要有一定的持续制动力来维持匀速下坡,然而随着坡长的增加,制动器摩擦升温,使制动效能高速下降,出现制动器热衰退现象,造成巨大的安全隐患。针对上述问题,该文针对装有电涡流缓速器的电动商用车进行制动策略研究,对总需求制动力进行二次分配。首先,利用遗传算法优化的模糊控制器确定电机所提供的制动力;再以制动器温升最低为目标,基于动态规划法提出联合制动策略,对电涡流缓速器制动力矩和制动器制动力矩进行分配;最后,在Matlab/Simulink平台进行了定坡度和变坡度道路仿真实验。结果表明,该文所提的控制策略可以有效地延长缓速器的工作时间,从而降低制动器温升。 展开更多
关键词 电动商用车 电涡流缓速器 遗传算法 模糊控制 动态规划法
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电动重型商用车AMT系统效率最优换挡策略
11
作者 周明威 孙冬野 +2 位作者 王灿 王伦斌 王俊豪 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第7期1-12,共12页
为提高电动商用车的能量利用率,充分发挥其节能潜力,文中以多挡电控机械式自动变速箱(automated mechanical transmission,AMT)电动重型商用车为研究对象,提出了一种基于系统效率最优的换挡策略。基于电驱系统构型深入分析各部件损耗机... 为提高电动商用车的能量利用率,充分发挥其节能潜力,文中以多挡电控机械式自动变速箱(automated mechanical transmission,AMT)电动重型商用车为研究对象,提出了一种基于系统效率最优的换挡策略。基于电驱系统构型深入分析各部件损耗机理和动态效率特性,通过电驱系统效率曲面制定基于系统效率最优的换挡策略;建立电驱系统键合图模型,利用重构城郊工况进行换挡策略仿真分析;结合实车实验验证了文中策略的有效性和优越性。研究结果表明:该策略能实现电驱系统输出效率最优,比传统经济性换挡策略的整车能耗降低了3.86%。 展开更多
关键词 能量利用率 电动重型商用 AMT 换挡策略 键合图
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新能源商用车再生制动控制策略设计研究 被引量:2
12
作者 周威力 封万程 巨建辉 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期27-33,共7页
以最大化回收制动能量为目标,提出一种新能源商用车再生制动控制策略。通过对再生制动系统结构及原理、前后轮制动力分配、电机、电池功率等因素的分析,在保证制动方向稳定性前提下,合理分配前后轮制动力及后轮机电制动力。利用AMESim... 以最大化回收制动能量为目标,提出一种新能源商用车再生制动控制策略。通过对再生制动系统结构及原理、前后轮制动力分配、电机、电池功率等因素的分析,在保证制动方向稳定性前提下,合理分配前后轮制动力及后轮机电制动力。利用AMESim建立商用车再生制动系统仿真模型对控制策略进行仿真验证,最后通过转鼓试验和道路试验对本文控制策略进行试验验证。结果表明:所设计的控制策略能够大幅减少新能源商用车能量消耗,延长续驶里程。 展开更多
关键词 电动商用车 能量回收 再生制动 控制策略 制动力分配
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基于Q学习的纯电动重型商用车智能换挡控制策略研究 被引量:2
13
作者 尹燕莉 张刘锋 +2 位作者 周亚伟 王瑞鑫 马什鹏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2021年第9期73-82,共10页
为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型。运用Q学习算法,得... 为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型。运用Q学习算法,得到不同车速下的需求功率、SOC、速比三者关系的MAP图,从而制定出整车智能综合换挡策略。基于AVL/Cruise仿真平台,选取C-WTVC为循环工况,进行综合性能仿真分析。结果表明:与传统综合换挡策略相比,基于Q学习算法的智能综合换挡策略,整车0~50 km/h的加速时间缩短了4.6%,整车的能量消耗率降低了5.3%,说明该换挡控制策略能够有效地改善整车的动力性与经济性。 展开更多
关键词 电动重型商用 动力性 经济性 智能综合换挡策略 Q学习算法
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