随着高比例、大规模分布式光伏并网以及电动汽车的普及,如何发挥电动汽车灵活性、实现配电网分布式光伏与本地电动汽车负荷灵活性资源的友好协调是当前需要解决的重要问题。为此,提出了考虑电动汽车与分布式光伏协同的配电网集群划分与...随着高比例、大规模分布式光伏并网以及电动汽车的普及,如何发挥电动汽车灵活性、实现配电网分布式光伏与本地电动汽车负荷灵活性资源的友好协调是当前需要解决的重要问题。为此,提出了考虑电动汽车与分布式光伏协同的配电网集群划分与运行策略。首先,建立电动汽车可调充电功率灵活性聚合模型,提出基于Louvain算法的改进模块度指标配电网分布式集群划分方法;其次,基于历史数据信息生成电动汽车多时间尺度充电场景,提出考虑电动汽车充电灵活性的分布式集群协同优化模型;最后,采用同步交替方向乘子法(synchronous alternating direction multiplier method,SADMM)实现各集群优化模型的分布式求解。仿真结果表明,利用电动汽车充电灵活性参与配电网协同运行可有效提高分布式光伏利用率,并且在满足电动汽车用户充电需求的同时保证了配电网电压运行安全。展开更多
针对未来电网一次调频资源不足的问题,文中提出一种基于充放电裕度的电动汽车集群虚拟储能参与电网一次调频的自适应控制策略。首先,分析电动汽车的调控运行范围。其次,研究电动汽车集群参与电网一次调频方法。考虑电动汽车充放电时间...针对未来电网一次调频资源不足的问题,文中提出一种基于充放电裕度的电动汽车集群虚拟储能参与电网一次调频的自适应控制策略。首先,分析电动汽车的调控运行范围。其次,研究电动汽车集群参与电网一次调频方法。考虑电动汽车充放电时间和电池荷电状态(state of charge,SOC)裕度,设计电动汽车充放电裕度指标。接着,提出基于充放电裕度的自适应一次调频控制策略,优化电动汽车参与一次调频的下垂功率,从而兼顾电网一次调频和电动汽车充放电需求。然后,通过定时更新方式评估电动汽车集群虚拟储能的一次调频能力,并提出一次调频效果评价指标。最后,通过区域电网仿真案例分析,验证所提策略减少系统频率偏差和优化电动汽车一次调频出力的有效性。展开更多
针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系。其次,为使园区各主体利益最大化,构...针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系。其次,为使园区各主体利益最大化,构建了多用户与微网运营商多方参与的混合博弈模型。其中,运营商通过主从博弈制定向用户的售能价格,用户聚合商在接收价格后基于纳什-海萨尼理论进行利益分配。然后,针对储能设备前期投入较高的实际情况,充分挖掘电动汽车的集群可调度潜力,通过卷积神经网络-双向长短期记忆网络(convolutional neural networks and Bi-directional long short-term memory,CNN-BiLSTM)法处理电动汽车的历史数据以降低不确定性,并制定了利用电动汽车共享储能特性作为储能设备的运行策略。最后,以某市园区综合能源系统为研究对象进行分析。结果表明,所建立的模型可以有效减少碳排放,实现运营商与多用户共赢。展开更多
文摘随着高比例、大规模分布式光伏并网以及电动汽车的普及,如何发挥电动汽车灵活性、实现配电网分布式光伏与本地电动汽车负荷灵活性资源的友好协调是当前需要解决的重要问题。为此,提出了考虑电动汽车与分布式光伏协同的配电网集群划分与运行策略。首先,建立电动汽车可调充电功率灵活性聚合模型,提出基于Louvain算法的改进模块度指标配电网分布式集群划分方法;其次,基于历史数据信息生成电动汽车多时间尺度充电场景,提出考虑电动汽车充电灵活性的分布式集群协同优化模型;最后,采用同步交替方向乘子法(synchronous alternating direction multiplier method,SADMM)实现各集群优化模型的分布式求解。仿真结果表明,利用电动汽车充电灵活性参与配电网协同运行可有效提高分布式光伏利用率,并且在满足电动汽车用户充电需求的同时保证了配电网电压运行安全。
文摘针对未来电网一次调频资源不足的问题,文中提出一种基于充放电裕度的电动汽车集群虚拟储能参与电网一次调频的自适应控制策略。首先,分析电动汽车的调控运行范围。其次,研究电动汽车集群参与电网一次调频方法。考虑电动汽车充放电时间和电池荷电状态(state of charge,SOC)裕度,设计电动汽车充放电裕度指标。接着,提出基于充放电裕度的自适应一次调频控制策略,优化电动汽车参与一次调频的下垂功率,从而兼顾电网一次调频和电动汽车充放电需求。然后,通过定时更新方式评估电动汽车集群虚拟储能的一次调频能力,并提出一次调频效果评价指标。最后,通过区域电网仿真案例分析,验证所提策略减少系统频率偏差和优化电动汽车一次调频出力的有效性。
文摘针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系。其次,为使园区各主体利益最大化,构建了多用户与微网运营商多方参与的混合博弈模型。其中,运营商通过主从博弈制定向用户的售能价格,用户聚合商在接收价格后基于纳什-海萨尼理论进行利益分配。然后,针对储能设备前期投入较高的实际情况,充分挖掘电动汽车的集群可调度潜力,通过卷积神经网络-双向长短期记忆网络(convolutional neural networks and Bi-directional long short-term memory,CNN-BiLSTM)法处理电动汽车的历史数据以降低不确定性,并制定了利用电动汽车共享储能特性作为储能设备的运行策略。最后,以某市园区综合能源系统为研究对象进行分析。结果表明,所建立的模型可以有效减少碳排放,实现运营商与多用户共赢。
